机器学习数据科学家，预测方向 | OpenAI
岗位摘要
构建统计和机器学习模型，解决产品、财务、基础设施和GTM领域的预测需求；负责端到端的建模生命周期，包括范围界定、特征工程、模型开发和原型设计、实验、部署、监控和可解释性；开发和产品化可扩展、可解释的用户增长、货币化、计算负载、客户终身价值和盈利能力的预测
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岗位职责
- 构建统计和机器学习模型，解决产品、财务、基础设施和GTM领域的预测需求
- 负责端到端的建模生命周期，包括范围界定、特征工程、模型开发和原型设计、实验、部署、监控和可解释性
- 开发和产品化可扩展、可解释的用户增长、货币化、计算负载、客户终身价值和盈利能力的预测
- 贡献自助预测工具和内部平台，使OpenAI的团队能够访问并实时采取行动
- 研究和评估预测领域的新兴工具和技术，如TimeGPT、大型语言模型扩展、因果预测和混合方法
- 通过将技术输出转化为业务对齐的建议和决策框架，推动战略洞察生成
- 与跨职能团队紧密合作，确保预测与规划流程、实验工作流和高管决策紧密结合
任职要求
- 定量领域的高级学位（硕士或博士），如统计学、计算机科学、经济学、运筹学
- 7年以上应用数据科学经验，深入接触预测、预测建模或市场系统
- 时间序列预测技术的专业知识，以及对性能、可解释性和可扩展性的模型权衡的实际理解
- 在生产环境中进行模型监控、调试和长期维护的经验
- 强大的沟通和讲故事能力，能够简化复杂性并影响高管利益相关者
- 自我驱动，求知欲强，能够领导从0到1的模糊项目
- 在高增长环境中构建或扩展预测平台的经验（加分项）
福利待遇
- 混合工作模式，每周3天在办公室
- 为新员工提供搬迁援助
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