加速器团队软件工程师
岗位摘要
在新型探索性加速器平台上原型化并启用OpenAI的AI软件栈；针对多样化硬件环境优化大规模模型性能（如LLM、推荐系统、分布式AI工作负载）；为新兴加速器开发定制化的内核、分片机制和系统扩展策略
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岗位职责
- 在新型探索性加速器平台上原型化并启用OpenAI的AI软件栈
- 针对多样化硬件环境优化大规模模型性能（如LLM、推荐系统、分布式AI工作负载）
- 为新兴加速器开发定制化的内核、分片机制和系统扩展策略
- 在模型代码层（如PyTorch）及以下进行协作优化，以提升在非传统硬件上的性能
- 执行系统级性能建模、调试瓶颈并推动端到端优化
- 与硬件团队和供应商合作，评估现有平台的替代方案，并使软件栈适应其架构
- 为前沿AI工作负载的运行时改进、计算/通信重叠和扩展工作做出贡献
任职要求
- 拥有3年以上AI基础设施工作经验，涉及内核、系统或软硬件协同设计
- 具备数据中心规模AI加速器平台（如TPU、定制芯片、探索性架构）的实践经验
- 深刻理解内核、分片、运行时系统或分布式扩展技术
- 熟悉为硬件效率优化LLM、CNN或推荐模型
- 具备性能建模、系统调试和为新型架构适配软件栈的经验
- 接触过移动加速器者优先，但更青睐具备数据中心规模AI硬件启用经验者
- 能够跨多个技术栈层级工作，快速原型化解决方案，并在新兴硬件领域的模糊性中导航
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