前沿网络安全风险研究员
岗位摘要
在资深技术及风险领导指导下,设计并实施针对模型驱动网络安全滥用的缓解组件,涵盖预防、监控、检测与执行;与产品及工程团队合作,将安全防护集成到各产品层面,确保保护措施一致、低延迟,并能随使用量和新模型能力扩展
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岗位职责
- 在资深技术及风险领导指导下,设计并实施针对模型驱动网络安全滥用的缓解组件,涵盖预防、监控、检测与执行
- 与产品及工程团队合作,将安全防护集成到各产品层面,确保保护措施一致、低延迟,并能随使用量和新模型能力扩展
- 评估网络安全风险领域的技术权衡(覆盖范围、延迟、模型效用及用户隐私),并提出务实、可测试的解决方案
- 与风险及威胁建模团队紧密协作,使缓解设计符合预期的攻击者行为及高影响滥用场景
- 执行严格的测试和红队演练,针对不断演变的威胁(如新型漏洞、工具链、自动化攻击流程)在不同产品面上对缓解栈进行压力测试,并根据结果迭代优化
任职要求
- 对AI安全充满热情,致力于让前沿AI模型在实际应用中更安全
- 具备深度学习及Transformer模型的实践经验
- 熟练使用PyTorch或TensorFlow等框架
- 拥有扎实的数据结构、算法及软件工程基础
- 熟悉大语言模型的训练与微调方法,包括蒸馏、监督微调及策略优化
- 擅长与跨职能团队(研究、安全、政策、产品、工程)协作
- 具备大规模设计并部署滥用预防、检测及执行技术防护的丰富经验
- (加分项)具备网络安全或相关领域的背景知识
福利待遇
- 参与前沿AI安全研究,直接影响公司及社会安全
- 与顶尖AI研究及工程团队合作,推动AGI安全发展
- 在快节奏、高影响力的环境中工作,获得职业成长机会
- 享受OpenAI提供的具有竞争力的薪酬及福利待遇
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