研究工程师/研究科学家，数据理解 - 基础
岗位摘要
负责为OpenAI创建高质量数据集及其量化表示，包括数据合成、构建VQ表示，以及处理、过滤、去重、质量控制和分词，以便有效用于大模型训练；将数据质量与策展视为核心研究问题，开发选择、组合和转换数据的新方法
岗位职责
- 负责为OpenAI创建高质量数据集及其量化表示，包括数据合成、构建VQ表示，以及处理、过滤、去重、质量控制和分词，以便有效用于大模型训练
- 将数据质量与策展视为核心研究问题，开发选择、组合和转换数据的新方法
- 创建能够提升模型能力的数据集
- 设计严谨实验，理解数据选择与干预如何影响模型学习及下游行为
- 与前沿模型和网络规模数据密切合作，为哪些方法有效及原因建立证据
- 将成功研究转化为可扩展的数据处理流程
任职要求
- 通过发表论文、项目或应用研究，在提出或改进机器学习想法方面有出色记录
- 能够拥有并推动研究议程，从选择正确问题到长期推进工作直至产生影响
- 对OpenAI以实证和协作为核心的研究方法充满热情
- 优先：对AI影响有深入思考，包括隐私、数据来源和数据质量
- 优先：具有构建高性能深度学习或大规模数据处理系统的经验