数据科学家，预备团队
岗位摘要
评估并改进缓解系统，包括跨领域（如生物安全、网络安全和新兴风险领域）的分类器和检测管道；通过深度错误分析、根本原因调查和明确的缓解调整建议，诊断误报和漏报；构建监控和测量框架，以跟踪缓解措施随时间推移以及跨用户群体和使用场景的有效性
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岗位职责
- 评估并改进缓解系统，包括跨领域（如生物安全、网络安全和新兴风险领域）的分类器和检测管道
- 通过深度错误分析、根本原因调查和明确的缓解调整建议，诊断误报和漏报
- 构建监控和测量框架，以跟踪缓解措施随时间推移以及跨用户群体和使用场景的有效性
- 识别过度拦截与拦截不足的趋势，量化客户影响，并提出优先干预措施
- 从客户反馈、投诉和使用模式中开发洞察，以检测对抗性行为和系统故障模式的变化
- 与领域专家合作，将风险监控扩展到新领域，包括网络安全威胁以及模型失控或破坏场景
- 向技术和执行利益相关者传达结果，提供清晰的叙述、决策就绪的指标和明确的权衡
任职要求
- 在数据科学或应用分析领域具有丰富经验，涉及高风险领域（如安全、信任与安全、滥用预防、欺诈、平台完整性或可靠性）
- 在实验、因果思维和/或观察性推断方面有坚实基础；能够在数据不完美的情况下设计稳健的测量方法
- 熟练掌握SQL和Python（或等效语言），用于分析、建模和构建监控工作流
- 有构建指标、仪表盘和运营监控的经验，并能切实改变结果（而不仅仅是报告）
- 有与工程、产品和政策团队推动跨职能影响的记录
福利待遇
- 参与前沿AI安全工作的机会
- 高度自主的工作环境
- 与顶尖领域专家合作
- 对公司和社会的深远影响
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