研究员,健康人工智能
岗位摘要
设计和应用实用且可扩展的方法来提高模型的安全性和可靠性,包括RLHF、自动化红队测试、可扩展监督等;使用健康相关数据评估方法,确保模型提供准确、可靠和可信的信息;构建可重用的库,将通用对齐技术应用于模型
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岗位职责
- 设计和应用实用且可扩展的方法来提高模型的安全性和可靠性,包括RLHF、自动化红队测试、可扩展监督等
- 使用健康相关数据评估方法,确保模型提供准确、可靠和可信的信息
- 构建可重用的库,将通用对齐技术应用于模型
- 主动了解模型和系统的安全性,识别风险领域
- 与跨团队利益相关者合作,将方法整合到核心模型训练中,并在OpenAI的产品中推出安全改进
任职要求
- 对OpenAI确保AGI普遍有益的使命感到兴奋,并与OpenAI的章程保持一致
- 展现出对AI安全和改善全球健康结果的热情
- 拥有4年以上深度学习研究和LLMs的经验,尤其是RLHF、自动化红队测试、可扩展监督等实用对齐主题
- 持有计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的博士学位或其他学位
- 以目标为导向,而不是以方法为导向,并且在需要时不惧怕不光彩但高价值的工作
- 拥有为AI模型部署进行实际模型改进的经验
- 端到端地拥有问题,并愿意获取任何缺失的知识以完成任务
- 是一个团队合作者,喜欢协作的工作环境
- 加分项:拥有健康相关AI研究或部署的经验
福利待遇
- 提供搬迁援助
- 混合工作模式(每周3天在办公室)
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