AI基础设施容量规划技术项目经理
岗位摘要
拥有并管理近期工作负载分配、季度执行及长期基础设施周期的容量规划流程；将研究、训练、推理和产品需求转化为计算、加速器、集群、网络、存储、机架、电力及站点需求；制定场景，明确假设、置信水平、约束、敏感性和决策点
岗位职责
- 拥有并管理近期工作负载分配、季度执行及长期基础设施周期的容量规划流程
- 将研究、训练、推理和产品需求转化为计算、加速器、集群、网络、存储、机架、电力及站点需求
- 制定场景，明确假设、置信水平、约束、敏感性和决策点
- 将请求需求与已签约、已交付、已安装、已激活和工作负载可用容量进行对账
- 与研究及工程团队合作，理解工作负载优先级、技术依赖、利用率模式和需求变化
- 与采购、财务、硬件、部署和运营团队合作，协调供应承诺、激活计划、成本和交付风险
- 在基础设施受限或交付计划变化时，支持分配和优先级决策
- 跟踪基础设施交付周期、关键依赖、利用率、余量、预测准确性、激活准备度和容量风险
- 构建仪表盘、分析工具、高管更新和运营节奏，形成可信的唯一事实来源
- 针对站点延迟、硬件短缺、网络或存储限制、工作负载变化及其他容量风险，推动缓解计划
- 随着OpenAI基础设施扩展，持续改进规划模型、治理、数据质量和问责机制
任职要求
- 8年以上技术项目管理、基础设施容量规划、云基础设施、供应规划或密切相关领域经验
- 具有大规模分布式系统、云平台、AI或ML工作负载或超大规模基础设施容量规划的负责经验
- 能够将模糊需求转化为结构化假设、场景、技术资源需求和可执行计划
- 熟悉计算、网络、存储、数据中心基础设施、利用率、可靠性和部署依赖
- 具备较强分析能力，并拥有开发规划模型、运营指标、仪表盘或数据驱动决策系统的经验
- 具有领导工程、财务、采购、部署、运营和高管等跨职能决策的经验
- 出色的书面和口头沟通能力，能够清晰解释不确定性、权衡和建议
- 具有为训练或推理工作负载规划GPU、加速器或AI基础设施容量的经验