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商业数据科学家

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地点：美国薪资：薪资未公开日期：2026-07-20

岗位摘要

作为客户成功团队的嵌入式合作伙伴，发现提升商业产品客户采用率和参与度的新方法；建立关键指标，开展实验和分析，以理解推动采用/参与度工作的增量效果；主动揭示推动参与度和增长的洞察与机会；构建工具和系统，使利益相关者能够自助获取常规数据和洞察，从而释放时间用于更高杠杆的分析

岗位职责

作为客户成功团队的嵌入式合作伙伴，发现提升商业产品客户采用率和参与度的新方法
建立关键指标，开展实验和分析，以理解推动采用/参与度工作的增量效果
主动揭示推动参与度和增长的洞察与机会
构建工具和系统，使利益相关者能够自助获取常规数据和洞察，从而释放时间用于更高杠杆的分析
成为OpenAI数据和系统的专家，通过与数据工程、财务及其他业务团队合作，自助获取所有业务底层数据并提炼洞察
与公司其他数据科学家合作，分享知识并持续综合组织内的学习成果

任职要求

在动态、结果导向的组织中拥有至少10年以上数据科学工作经验
精通统计学和因果推断，在实验和观察性因果推断研究中均有应用经验
熟练掌握定量编程语言，如Python和R
精通SQL，具有提取大型数据集和设计ETL工作流的丰富经验
有使用商业智能工具（如Mode、Tableau和Looker）的经验
具备战略性和影响力驱动的思维，能够将复杂的业务问题转化为可操作的框架
能够与不同利益相关者建立关系并培养强大的合作伙伴关系
出色的沟通能力，包括能够连接技术和非技术利益相关者，并在不同职能间协作以确保业务影响
能够使用演示文稿、备忘录和仪表盘制作清晰的数据故事，推动各级决策
一流的细节关注度和对准确性的坚定承诺
在财务、市场营销、合作伙伴关系、销售、支持或其他GTM领域有解决问题的成功记录

福利待遇

混合工作模式（每周3天在办公室）
为新员工提供搬迁援助