DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
深圳AI招聘信息
本页整理深圳地区AI行业相关岗位，帮助用户快速判断当地机会密度、活跃公司和主要岗位方向。
活跃公司
- 腾讯85 · 30.1%
- 面壁智能59 · 20.9%
- 摩尔线程42 · 14.9%
- 寒武纪33 · 11.7%
- 智谱AI24 · 8.5%
- 商汤科技11 · 3.9%
- 阶跃星辰8 · 2.8%
- 小米4 · 1.4%
- 壁仞科技4 · 1.4%
- 百度4 · 1.4%
热门地点
- 深圳282 · 100.0%
岗位方向
- 算法与研究118 · 41.8%
- 工程与基础设施114 · 40.4%
- 其他岗位29 · 10.3%
- 产品与运营15 · 5.3%
- 销售与客户4 · 1.4%
- 职能与支持2 · 0.7%
OPEN ROLES
代表岗位
资深AI系统工程师
参与银行项目的前期技术方案设计与整体系统架构设计，包括应用架构、部署架构、数据链路、模型与服务集成等；负责技术选型，主要技术栈为Golang、Python、Java；对项目方案进行工程拆解，输出模块划分、系统边界和接口设计
感知算法工程师
负责无人机/机器人感知模型的研发、训练与优化，聚焦多传感器融合、目标检测与跟踪、场景理解等方向，探索多模态大模型及端到端感知算法；负责训练数据体系建设，包括数据采集、清洗标注、样本构建、难例挖掘及仿真数据生成，持续优化数据质量与模型效果
端侧大模型算法专家
面向Agentic OS，参与端侧大模型架构设计与训练、训推一体的端侧大模型新架构探索落地与跨场景执行能力的系统级Agent算法体系建设；目标为通过算法与硬件的协同设计，在极小的功耗和内存预算下，实现极致的模型性能
行政专员
负责所在区域行政综合服务工作；负责办公环境巡检、监督、维护工作；负责工位、办公资产管理与盘点；负责第三方供应商对接与管理；根据年度行政预算，做好所辖业务线成本分析与费用管控；负责所辖业务线费用与票据处理
高级审计经理
执行全业务审计项目，包括制定审计计划与策略、现场实施、取证与报告，揭示内控缺陷和舞弊隐患，促进内控改进闭环；评估内控设计与执行的有效性，参与内控制度、流程和标准的建设与优化；开展经济舞弊风险核实、投诉调查和舞弊线索查证，进行证据固定、结论报告和问责建议
具身智能数据基础设施工程师
设计多源异构数据采集管线，对接遥操作、人手动捕、外骨骼、仿真等不同数据源，完成从原始传感器数据到可训练格式的全链路；构建数据处理与增强算法，包括视觉域适配（人手→机器人手 inpainting）、异常轨迹检测与清洗、多模态对齐（RGB + 深度 + 触觉 + 关节角 + 力矩）
大模型算法实习生
参与大模型的研究和应用，包括但不限于LLM、SFT、Agent/MultiAgent、Tool Learning、RAG、RLHF等技术探索，研究前沿模型训练和优化方法，开发国际顶尖级大模型
现场技术支持工程师
负责支持GPU服务器整机硬件系统设计，包括需求分析、硬件评估、方案设计、硬件选型、性能评估等，确保GPU服务器满足业务需求和技术竞争力；负责支持GPU服务器硬件开发全过程，与OEM厂商及内外部资源紧密协作，进行硬件详细设计、开发调测、生产导入及量产维优工作，确保服务器硬件成本、质量、开发效率达成目标
大模型推理框架开发工程师
基于壁仞GPU软件栈，开发大模型和多模态大模型推理服务框架；围绕并行策略、GPU通信、算子融合、量化压缩等方面，持续优化大语言模型推理性能，降低模型推理延迟，提升线上模型服务吞吐；硕士及以上学历，计算机、数学、软件工程、自动化、通信、微电子等相关专业，三年及以上相关工作经历
大模型强化学习研发实习生
研究基于Long Chain of Thought的大模型强化学习相关技术，包括算法或系统实现；探索推理能力(Reasoning)方向的算法突破；探索智能体(Agent)方向的技术创新
代理研发工程师(J93903)
优化检索增强生成（RAG）场景中大型语言模型（LLM）的管道和模型性能；探索和开发LLM在多模态任务、函数调用和交互式搜索中的高级应用；跟踪RAG、多模态代理和函数调用中大型语言模型评估能力的最新进展，并建立系统评估能力
AI智能体工程师
负责构建Coding Agent评估体系，建立多行业测试用例库；通过CI/CD报告及埋点数据持续监控效果；主导Prompt工程优化工作，开发垂直领域动态Prompt模板；迭代提示词策略，降低幻觉率并提升需求解析精度
前沿部署工程师
方案设计： 洞察行业机会点，将公司大模型技术、Agent框架转化为具备竞争力的商业化解决方案。需对方案的商业可行性、ROI及市场竞争力负责；端到端交付： 负责AI项目从POC到正式交付的全生命周期管理。解决落地过程中的架构瓶颈，确保解决方案在商用场景下的性能达标
大客户成功高级经理（深圳）
支持销售团队面向客户介绍专业服务体系，收集、分析大客户复杂场景下的需求，推动商机进度和需求落地；作为售后阶段的主要owner对接客户，深入了解客户业务场景，总结产品在客户实际场景使用的实践
存储运维开发工程师
负责分布式存储系统的SRE工作，包括监控、容量规划、故障响应、系统优化等；设计和实现自动化运维工具，提升系统稳定性和运维效率；参与存储系统的架构优化，提高系统性能、可扩展性和高可用性；进行故障分析和根因排查，提升存储系统的可靠性
数据分析师（银行）
负责项目中数据接入、清洗、加工、建模等全链路开发工作；使用Hive/SQL进行数据处理、指标加工和统计分析；参与信贷风控模型指标体系建设，完成指标评价及数据支持工作；配合业务、算法及客户团队，推进项目各阶段实施与交付
Android底层稳定性工程师
负责Android设备底层稳定性保障，聚焦内核、HAL、底层系统服务及驱动模块，解决系统级崩溃、异常重启、功能失效等核心问题，提升设备长期运行可靠性；构建底层稳定性指标体系与监控平台，制定关键指标基线，通过实时监控与趋势分析提前发现潜在风险
手机软件项目经理
负责手机软件项目开发的整个过程，包括从项目启动阶段到量产阶段，以及EWP售后维护阶段；带领项目团队识别并消除风险，进行流程优化和提高业务效率；协助跨职能部门间沟通管理，拉起各个团队梳理问题，明确解决方案，持续提升跨组织协作效率以推动业务目标达成
新产品导入工程师
负责新产品导入（NPI）过程中的资源协调及进度跟进；参与产品制造过程中的问题分析及解决，确保产品质量符合标准；拉通各职能部门进行生产流程的改进，提高生产效率和良率，保障爬坡量产以及量产交付
嵌入式系统软件工程师
负责主控芯片（基于ARM Cortex-M/R/A系列或同等性能替代芯片）的嵌入式系统软件整体架构设计、搭建与实现；负责从零开始或深度定制Bootloader、板级支持包，并完成底层硬件抽象层驱动的开发与移植
机器人运动控制算法工程师
负责多自由度机械臂/高动态腿足机器人运动控制算法的设计、开发、仿真验证与落地应用，涵盖运动学正逆解、动力学建模与补偿、轨迹规划、伺服控制等核心模块；搭建并优化机械臂/腿足机器人仿真环境，开展算法离线仿真测试、参数调优及性能验证，保障算法稳定性与可靠性
多模态大模型算法工程师
负责多模态大模型预训练、SFT、对齐等各阶段的模型开发与训练，涉及模型高效结构、多模态scaling law、数据配比、性能优化等探索；参与多模态大模型的训练加速和高效部署，包括但不限于系统调优、硬件适配等工作
多模态大模型分布式训练与推理工程师
负责大规模分布式训练和推理的基础架构设计、开发、优化，支持千卡以上级别大规模模型训练；针对多模态数据特点，通过多样化的分布式并行策略和通信优化技术，支持长序列训练，有效解决多模态场景下的训练效率瓶颈，追求业界最领先的性能
多模态大模型强化学习算法工程师
负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法的有效性和效率；多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索，包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向；改进多模态大模型强化学习分布式工程框架，实现更高效的模型训练
语音大模型研发工程师
负责语音方向（ASR / TTS）大模型的研发与应用，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景，设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用；深入调研音频和大模型领域前沿技术，参与语音大模型前沿技术研发
语音大模型算法专家
主导语音大模型的前沿算法研究及产业落地；研发具有语音理解、生成、对话能力的端到端模型，开发流式全模态（语音/文本/视觉）大模型；持续跟踪前沿技术动态，及时吸纳和改进最新技术，通过技术创新和工程实践支撑模型能力提升
多模态大模型数据科学家
构建核心数据引擎：主导多模态大模型在预训练、指令微调、偏好对齐等全阶段的数据体系建设，攻克海量多模态语料的智能采集、多维清洗、去重过滤、自动化标注与深度挖掘等核心技术壁垒；驱动“数据-模型”飞轮迭代：建立数据合成与构造、模型训练、能力评测的全链路闭环验证体系，通过精准的数据消融与归因分析，确保数据…
多模态大模型研究员
参与MiniCPM-o多模态模型的音视频联合理解能力建设，包括音频理解、视频理解、音视频联合理解等方向；参与全模态全双工大模型的研发，包括主动提醒、边看边说、打断处理等全双工特色能力
多模态长上下文模型训练工程师
负责 MiniCPM-o 在长视频、长音视频上下文、长文本场景下的模型训练与效果优化；建设长上下文训练数据链路，处理长视频训练数据并确保稳定训练；参与长上下文全模态模型训练策略设计，包括数据配比和长序列稳定训练优化
全模态全双工模型评测工程师
负责MiniCPM-o全模态全双工模型的评测系统建设，覆盖ASR、VoiceBench、OmniBenchmark、FullDuplex Bench、LiveSports等任务；建设自动化评测流水线和评测框架的设计、维护与重构，维护评测可用性、结果可视化工具和badcase分析工具
嵌入式AI开发工程师
负责瑞芯微平台（RK3566/RK3576/RK3588）的NPU模型部署与优化；完成端侧大模型的全流程部署，包括模型量化、格式转换（ONNX等）及NPU推理加速；使用C/C++或Python进行嵌入式应用开发，处理多线程与网络编程任务
Agent沙盒平台研发工程师
构建和维护可扩展的Agent沙盒环境，覆盖代码执行、命令行、浏览器/GUI、隔离workspace等形态，支撑评估、测试及后续业务扩展；建设Agent沙盒统一托管与调度平台，提供创建、调度、回收与基础监管能力
大客户销售经理（AI大模型）
负责智谱AI大模型产品在《财富》全球500强跨国企业中的业务拓展，加速跨国企业的生成式AI转型进程，提供一系列生成式AI解决方案咨询服务，与客户建立长期可持续的战略合作伙伴关系；制定详细、可执行的销售策略，协同营销、产品开发等内部资源及外部合作伙伴能力，聚焦赋能客户成功，核心是达成业绩目标
Android认证工程师
制定Android产品（手机/平板）的CTS/VTS/GTS/GSI等认证测试计划，评估测试范围、资源与风险；主导执行全流程的认证测试，包括CTS、VTS、GTS和GSI测试；对认证测试中发现的FAIL项和ERROR项进行根因分析，准确定位问题模块
Agent 架构师
设计并演进 Agent Harness，包括运行时编排、工具调用、上下文与执行环境，支撑编码、搜索等 Agent 的后训练与应用落地；设计 Agent-to-Agent（A2A）协作与任务分解方案，满足生产环境的可靠性、安全与可观测性
技术雇主品牌运营
负责大模型前沿技术成果与技术人才成长的内容产出，包括但不限于文章、图片、视频等形式；提炼并发布具有传播度与品牌可塑性的AI技术/人才话题；通过开拓并维护内外部技术人才与品牌渠道，扩大公司在技术人才招聘上的知名度与影响力
Agent 沙盒工程师
构建和维护可扩展的 Agent 沙盒环境，覆盖代码执行、命令行、浏览器/GUI、隔离 workspace 等形态，支撑评估、测试及后续业务扩展；建设 Agent 沙盒统一托管与调度平台，提供创建、调度、回收与基础监管能力
自动化工具研发工程师
负责GPU板级产品研发及测试过程中的自动化工具、PC端上位机软件、测试工具的设计与开发；搭建和维护GPU板级产品的自动化测试框架（HIL/SIL），实现从代码构建、固件烧录、功能测试到报告生成的全流程自动化
超节点产品经理
负责超节点计算节点、网络节点硬件关键部件的技术追踪与产品管理，涵盖CPU、内存、SSD、网卡、交换芯片等核心组件；基于最新关键硬件部件，定义新型AI训练及推理的系统级产品；追踪并分析关键硬件部件市场趋势与技术动态
产品工艺工程师
负责产品整机、单板的NPI全流程管理，制定项目计划，组织DFM/DFT评审，管控试产、问题闭环及量产保障全环节；设计、优化生产工艺方案，管控ECN工艺变更落地；建立产品生产工艺路线，主导生产夹治具开发及导入使用
PCB工程师
负责产品测试装置和应用系统的硬件板卡PCB设计工作；根据元器件规格书绘制元件封装并整理、维护公司器件封装库；与结构工程师、热设计工程师和硬件工程师确认PCB设计规则；与PCB加工厂进行文件确认，并跟踪PCB的打样周期
固件开发工程师
负责Cortex-M内核单片机固件开发工作；负责定位和解决固件相关问题；熟悉C语言，熟悉gcc开发环境；熟悉STM32、GD32等单片机的工作原理，具备相应固件开发经验；熟悉I2C、SPI、UART、DMA等常用接口和外设
训练优化高级工程师
负责大模型预训练加速算法的研究与优化，涵盖MoE、多模态、创新架构等核心方向；针对MoE架构进行专项优化，解决Expert并行、负载均衡、通信优化等关键技术问题；研究并优化多模态模型（Vision-Language、Audio-Language等）的训练效率
嵌入式系统工程师
基于瑞芯微平台（RK3566/RK3576/RK3588）进行嵌入式Linux系统开发与NPU模型部署；负责端侧大模型部署全流程，包括模型量化、格式转换（ONNX等）及NPU推理加速
强化学习架构师/工程师-Infra方向
基于现有强化学习算法框架，建设并部署支撑RL训练的高效稳定基础设施；优化强化学习训练流程与框架，持续提升训练效率和模型性能；与团队协作，推动Infra方案落地，保障强化学习模型的高效训练
强化学习架构师/工程师-Infra方向
基于现有强化学习算法框架，建设并部署支撑RL训练高效稳定运行的基础设施；优化强化学习训练流程与框架，持续提升训练效率和模型性能；与团队协作推动Infra方案落地，保障强化学习模型的高效训练
Android系统开发工程师
负责Android Framework层开发与定制，包括ActivityManager、WindowManager、InputManager、Sensor、指纹人脸等核心模块的模块开发、功能定制和性能优化
集群系统架构
负责智算超算集群系统的架构设计与方案规划；深入理解计算、存储、网络的组合配比以发挥最大性能；为互联网及OEM客户设计GPU云厂商智算超算解决方案；对接曙光、华为云等主流平台完成方案落地；5-10年相关工作经验
AI集群网络解决方案与服务工程师
负责AI算力集群网络方案设计与实施交付，包括GPU训练网络架构设计（RoCE/IB/100G/200G/400G）、管理网络/存储网络/训练网络规划及ToR/Spine架构设计；负责AI集群网络环境部署与调试，包括交换机配置与上线、VLAN/VXLAN/BGP/ECMP配置及RDMA/RoCE网络…
大客户销售（SOC/互联网方向）
负责GPU产品在战略客户（如运营商、金融、互联网、能源电力、政府机构、科研、高教等行业）的销售，开展产品推广、销售工作，完成销售目标；负责对客户在AI大模型、算力中心、云桌面、视频渲染、视频仿真、数字孪生等应用场景进行国产化业务拓展和挖掘
Agent开发工程师
基于主流大模型（如Qwen、DeepSeek、SenseNova等）设计并开发AI Agent，解决真实业务问题；负责Agent核心能力开发，包括任务规划、工具/API调用、记忆机制（RAG）与结果校验
售前解决方案工程师
负责壁仞产品POC和送测，向客户介绍产品解决方案并理解客户需求；深入理解客户AI场景需求（如大模型训练、边缘推理、工业质检等），主导设计基于国产AI芯片的软硬一体化解决方案；编写技术方案书、投标文件及POC测试方案，支撑销售完成项目签约
深度学习框架图编译工程师
优化Torch Compile模式下各类神经网络的性能，包括网络性能瓶颈分析、编译耗时优化及codegen性能优化等；紧跟PyTorch社区最新技术进展，及时将前沿性能优化技术迁移到MLU平台
深度学习框架图编译工程师
优化Torch Compile模式下各类神经网络的性能，包括网络性能瓶颈分析、编译耗时优化、codegen性能优化等；紧跟PyTorch社区最新技术进展，及时将前沿性能优化技术迁移到MLU平台，保持技术竞争力和创新性
深度学习框架图编译工程师
优化Torch Compile模式下各类神经网络的性能，包括网络性能瓶颈分析、编译耗时优化、codegen性能优化等；紧跟PyTorch社区最新技术进展，及时将前沿性能优化技术迁移到MLU平台
PCB设计工程师
负责产品测试装置和应用系统的硬件板卡PCB设计；根据元器件规格书绘制元件封装并整理、维护公司封装库；与结构工程师、热设计工程师和硬件工程师确认PCB设计规则；与PCB加工厂家进行文件确认，并跟踪PCB的打样周期
深度学习框架图编译工程师
优化Torch Compile模式下各类神经网络的性能，包括网络性能瓶颈分析、编译耗时优化、codegen性能优化等；紧跟PyTorch社区最新技术进展，及时将前沿性能优化技术迁移到MLU平台，保持技术竞争力和创新性
结构设计工程师
负责结构设计的前期技术可行性分析；拟制结构设计方案和项目计划，研究开发新技术，提升产品性能和质量；承担结构零部件的详细设计、公差分析、DFMEA检查、样机验证和生产文件编制；配合上下游部门完成PCB布局设计、连接器选型、散热设计、线束设计及安装指导等
AI硬件应用工程师
为寒武纪MLU硬件系统提供专业的技术支持和培训服务；围绕MLU产品硬件与质量等相关需求进行收集和提炼，推动内部研发进行开发和完善，并进行验收；支撑寒武纪MLU硬件系统的应用和维护，对产品故障、性能、互联等问题进行分析、定位和解决
多模态训练加速研发工程师-infra
负责大规模分布式训练和推理的基础架构设计、开发与优化，支持千卡以上级别大规模模型训练；针对多模态数据特点，通过多样化分布式并行策略和通信优化技术，支持长序列训练，有效解决多模态场景下的训练效率瓶颈
语音大模型算法专家
主导语音大模型的前沿算法研究及产业落地工作；研发具有语音理解、生成、对话能力的端到端模型，开发流式全模态（语音/文本/视觉）大模型；持续跟踪前沿技术动态，对领域最新技术进行及时吸纳和改进，通过技术创新和工程实践支撑模型能力提升
多模态强化学习算法工程师
负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法的有效性和效率；开展多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索，包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向；改进多模态大模型强化学习分布式工程框架，实现更高效的模型训练
大模型算法工程师-行业应用
负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等技术方向；探索前沿训练与优化方法，持续提升模型性能与效率；基于业务场景设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用
多模态数据算法工程师
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，涵盖数据采集、数据入库、数据清洗、数据观测与数据挖掘等全环节；负责多模态数据的闭环验证，建立从数据构造、模型训练到性能评测的全链路闭环体系，确保数据有效提升模型基础能力
视频设计师
负责技术成果发布的官方传播视频制作，通过动效、动画设计等手段包装技术与产品的亮点，发布在海内外不同平台上；负责开发者使用与部署教程、产品功能使用引导等视频内容的剪辑包装；具备基础平面设计能力，能够创作符合科技行业需求的视觉内容，包括海报、品牌物料、UI辅助设计等
大模型应用算法工程师-语音方向
负责语音方向（ASR/TTS）大模型的研发与应用，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景，设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用；跟踪前沿技术动态，探索AI在公共服务、民生场景中的智能化与普惠化应用
具身智能数据算法工程师
设计多源异构数据采集管线，对接遥操作、动捕、外骨骼、仿真等不同数据源，完成从原始传感器数据到可训练格式的全链路；构建数据处理与增强算法，包括视觉域适配、异常轨迹检测与清洗、多模态对齐（RGB、深度、触觉、关节角、力矩等）
海外销售解决方案专家（出差新加坡）
深入研究海外目标市场（中东、欧洲、东南亚、拉美等）的行业痛点，结合面壁智能大模型及Agent标杆案例，打造具备国际竞争力的销售解决方案，主动驱动海外业务营收增长；紧密配合海外销售团队，主导与全球客户及合作伙伴的技术交流、商务谈判及POC验证；负责海外大标项目的招投标方案撰写，精准匹配技术价值与商业…
语音大模型算法工程师-语音应用
参与VoxCPM语音大模型研发，负责语音模型能力研发和效果提升；探索语音大模型在实际场景中的应用落地，解决应用落地过程中的前沿问题；深入调研音频和大模型领域前沿技术，参与语音大模型前沿技术研发
图形渲染/3DGS算法工程师
主导3D高斯泼溅（3DGS）算法的研究、实现及在显卡平台的性能优化，推动实时渲染与动态场景重建技术落地；开发基于扩散模型、多模态等框架的视频/图像生成算法，支持多模态内容生成（如文生视频、图生3D等）
高级系统验证工程师
对板级电源完整性与高速信号链路（如PCIe、DP、HDMI、GDDR等）进行信号完整性分析、测试验证与问题深度调试，使用示波器、负载仪、相噪仪等专业设备定位并解决反射、串扰、损耗、噪声等问题
大模型Infra/算法工程师
负责超大规模GPU集群分布式训练技术的研究与实现，提升MOE大模型和强化学习的训练吞吐；开展大模型前沿算法的调研与实现工作；进行大模型训练框架和推理框架的研发与性能调优；熟悉Python或C++，具备扎实的算法和计算机基础、良好的编程风格
硬件设计工程师
设计基于FPGA、CPU、GPU、SoC、MCU等的工程验证板以及量产产品；根据需求完成原理图的设计，对关键元器件关键参数的计算、评估和选定；协助PCB的布局、布线，BOM表的生成和维护
AI软件性能优化工程师/专家
参与改善AI场景下全链路的性能表现；深度理解系统性能瓶颈；结合上层业务/算法、软件、硬件等各层面进行优化；输出具备极致竞争力的产品结果；不限学历、专业、背景；至少具备以下能力的两种：良好的C++开发功底；对硬件体系结构的深刻理解；程序算法设计能力
大模型预训练算法工程师
负责生成式大模型预训练数据的建设和管理、大模型的预训练和后训练；负责数据合成、模型训练和分析等全链路的大模型训练研发工作，提升大模型预训练/后训练效果；跟进业界最新技术及进展，结合实际场景应用创新并在系统中进行落地
机器学习研究员-视觉方向
基于深度学习开发计算机视觉算法，方向包括图片识别与处理、视频理解、生成模型、多模式融合、3DGS；参与指导数据的采集、标注、预处理，负责视觉模型训练与评估，协助模型部署；在多种计算环境下提高模型训练和推理过程的效率
大模型预训练算法工程师
负责预训练的数据工作，包括数据合成、数据清洗、数据理解、数据实验等全链路的数据研发工作；提升大模型预训练效果；跟进业界最新技术及进展；结合实际场景应用创新并在系统中进行落地；计算机、数学、机器学习或相关专业硕士以上学历
深度学习框架/分布式训练工程师
参与主流机器学习框架与摩尔线程软硬件栈的对接、模型优化和部署工作；参与机器学习单GPU以及分布式训练技术的研究与实现，包括各种并行与异构计算技术的设计、开发与性能优化；研究并实现适合摩尔线程自研GPU的模型优化和压缩方法
大模型算法工程师（训练方向）
负责生成式大模型预训练数据的建设和管理、大模型的预训练和后训练；负责数据合成、数据清洗、数据理解、数据实验等全链路的数据研发工作，提升大模型预训练效果；跟进业界最新技术及进展，结合实际场景应用创新并在系统中进行落地
AI基础设施工程师
参与万卡GPU集群分布式训练系统开发，提升集群训练性能并进行理论分析；研究并实现单卡及分布式训练并行与异构计算技术，持续优化性能；结合分布式训练技术，探索并优化前沿语言/多模态大模型算法与适配方案
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