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深度学习框架图编译工程师

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地点：深圳薪资：25-50K 日期：2026-05-08

岗位摘要

优化Torch Compile模式下各类神经网络的性能，包括网络性能瓶颈分析、编译耗时优化、codegen性能优化等；紧跟PyTorch社区最新技术进展，及时将前沿性能优化技术迁移到MLU平台，保持技术竞争力和创新性

岗位职责

优化Torch Compile模式下各类神经网络的性能，包括网络性能瓶颈分析、编译耗时优化、codegen性能优化等
紧跟PyTorch社区最新技术进展，及时将前沿性能优化技术迁移到MLU平台，保持技术竞争力和创新性

任职要求

有较强的C++和Python功底，有扎实的数据结构和算法基础
学习能力强，有强烈的求知欲和自我驱动能力，良好的沟通能力和团队协作能力
加分项：熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，熟悉框架内部的模块、机制
加分项：熟悉torch inductor、Triton、XLA、MLIR、TVM等深度学习编译技术

加分项

熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，熟悉框架内部的模块、机制
熟悉torch inductor、Triton、XLA、MLIR、TVM等深度学习编译技术

福利待遇

具有竞争力的薪酬：25-50K·15薪
上市公司平台，技术实力强劲
工作地点位于深圳南山区田厦金牛广场

工作地址

深圳南山区田厦金牛广场3406