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深度学习框架图编译工程师

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地点：深圳薪资：25-50K 日期：2026-05-08

岗位摘要

优化Torch Compile模式下各类神经网络的性能，包括网络性能瓶颈分析、编译耗时优化、codegen性能优化等；紧跟PyTorch社区最新技术进展，及时将前沿性能优化技术迁移到MLU平台

岗位职责

优化Torch Compile模式下各类神经网络的性能，包括网络性能瓶颈分析、编译耗时优化、codegen性能优化等
紧跟PyTorch社区最新技术进展，及时将前沿性能优化技术迁移到MLU平台
持续提升MLU平台的技术竞争力与创新性

任职要求

具有较强的C++和Python编程功底，有扎实的数据结构和算法基础
学习能力强，有强烈的求知欲和自我驱动能力
具备良好的沟通能力和团队协作能力
熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，了解框架内部模块和机制者优先
熟悉torch inductor、Triton、XLA、MLIR、TVM等深度学习编译技术者优先

加分项

1：熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，熟悉框架内部的模块、机制
2：熟悉torch inductor、Triton、XLA、MLIR、TVM等深度学习编译技术

福利待遇

具有竞争力的薪酬待遇（25-50K·15薪）
参与前沿深度学习编译技术研发，接触行业最新技术动态
加入知名AI芯片公司寒武纪，与优秀团队共同成长

工作地址

深圳南山区田厦金牛广场3406