DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
摩尔线程算法与研究招聘
本页聚焦摩尔线程算法与研究相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- 摩尔线程67 · 100.0%
热门地点
- 北京48 · 71.6%
- 深圳8 · 11.9%
- 杭州6 · 9.0%
- 上海3 · 4.5%
- 成都1 · 1.5%
- 西安1 · 1.5%
岗位方向
- 算法与研究67 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
语音合成算法工程师
参与新一代语音合成系统的研究与开发，包括但不限于大语言模型（LLM）语音合成、零样本/少样本语音克隆、情感与风格可控合成等；探索前沿语音合成架构（如Qwen3-TTS、CosyVoice、VALL-E等），优化合成质量、自然度及推理效率
大模型推理优化工程师
负责公司大模型推理系统的端到端适配与调优工作；针对大模型推理系统运行过程中出现的功能性、稳定性以及性能异常问题进行定位与解决；针对公司自研GPU架构优化大模型推理系统；3年及以上相关工作经历
智能 Agent 大模型开发工程师（社招/校招）
负责企业级智能 Agent 平台核心后端研发，搭建标准化 Agent 基础框架，支撑内部业务线与企业客户落地各类智能助手、业务自动化 Agent，独立完成核心模块架构设计、编码开发、单元测试与生产交付迭代
大模型推理优化工程师/专家
负责公司大模型推理系统的端到端适配与调优工作；针对大模型推理系统运行过程中出现的功能性、稳定性以及性能异常问题进行定位与解决；针对公司自研GPU架构优化大模型推理系统；3年及以上相关工作经历
大模型Infra/算法工程师
研究并实现超大GPU集群分布式训练技术，提高MOE大模型和强化学习的训练吞吐；调研和实现大模型前沿算法；研发并优化大模型训练框架和推理框架，进行性能调优；熟悉Python或C++，具备扎实的算法和计算机基础及良好编程风格
大模型算法工程师
负责生成式大模型预训练数据的建设和管理；负责大模型的预训练和后训练；负责数据合成、数据清洗、数据理解、数据实验全链路的数据研发工作；提升大模型预训练效果；跟进业界最新技术及进展，结合实际场景应用创新并在系统中进行落地
大模型Infra/算法工程师
超大规模GPU集群分布式训练技术的研究与实现，提高MOE大模型和强化学习的训练吞吐；大模型前沿算法调研和实现；大模型训练框架和推理框架研发与性能调优；熟悉Python或C++，具备扎实的算法和计算机基础、良好的编程风格
大模型推训测试开发
负责基于摩尔线程GPU及MUSA软件栈的大模型推理服务（SGLang、vLLM、Triton等）的全流程测试，包括精度、延迟、吞吐、长稳及多卡推理的端到端验证；针对摩尔线程MUSA生态中的关键算子（Attention、FlashAttention、MoE、量化算子等）设计精度对比方案与性能基准，开…
大模型算法（训练）
负责生成式大模型预训练数据的建设和管理、大模型的预训练和后训练；负责数据合成、数据清洗、数据理解、数据实验等全链路的数据研发工作，提升大模型预训练效果；跟进业界最新技术及进展，结合实际场景应用创新并在系统中进行落地
大模型Infra算法实习生
超大规模GPU集群分布式训练技术的研究与实现，提升MOE大模型和强化学习的训练吞吐；大模型前沿算法的调研和实现；大模型训练框架和推理框架的研发与性能调优；熟悉Python或C++，具备扎实的算法和计算机基础、良好的编程风格
大模型推理训练优化工程师
PyTorch/Paddle模型适配与性能调优；多机多卡大模型训练部署与性能调优；vllm/SGLang以及推理引擎部署与性能调优；开发高性能算子；对社区CUDA仓库进行musify；调研最新的机器学习技术和平台功能
图形渲染/3DGS算法工程师
主导3D高斯泼溅（3DGS）算法的研究、实现及在显卡平台的性能优化，推动实时渲染与动态场景重建技术落地；开发基于扩散模型、多模态等框架的视频/图像生成算法，支持多模态内容生成（如文生视频、图生3D等）
大模型推理框架研发专家
在vLLM推理引擎上适配及优化各类SOTA模型；在GPU上进行稳定高性能的模型部署应用；深入研发及优化vLLM推理引擎，与内部加速库和系统软件团队协同工作；对SOTA模型进行功能适配、精度调优和性能提升
大模型应用算法专家
追踪并深入理解SOTA LLM、VLM、VLA等大模型算法；追踪并深入理解前沿AI Agent技术和方案，包括MCP、A2A等协议；在公司内部及外部客户场景深入理解问题，搭建整体方案，较好端到端地解决问题
大模型Infra/算法工程师
负责超大规模GPU集群分布式训练技术的研究与实现，提升MOE大模型和强化学习的训练吞吐；开展大模型前沿算法的调研与实现工作；进行大模型训练框架和推理框架的研发与性能调优；熟悉Python或C++，具备扎实的算法和计算机基础、良好的编程风格
大模型预训练算法工程师
负责生成式大模型预训练数据的建设和管理、大模型的预训练和后训练；负责数据合成、模型训练和分析等全链路的大模型训练研发工作，提升大模型预训练/后训练效果；跟进业界最新技术及进展，结合实际场景应用创新并在系统中进行落地
机器学习研究员-视觉方向
基于深度学习开发计算机视觉算法，方向包括图片识别与处理、视频理解、生成模型、多模式融合、3DGS；参与指导数据的采集、标注、预处理，负责视觉模型训练与评估，协助模型部署；在多种计算环境下提高模型训练和推理过程的效率
大模型预训练算法工程师
负责预训练的数据工作，包括数据合成、数据清洗、数据理解、数据实验等全链路的数据研发工作；提升大模型预训练效果；跟进业界最新技术及进展；结合实际场景应用创新并在系统中进行落地；计算机、数学、机器学习或相关专业硕士以上学历
算法工程师(Serdes)
搭建Serdes系统模型，分析电路中各项非理想因素对Serdes系统的影响；拆解Serdes specification，指导模拟电路实现；负责Serdes数字均衡(FFE/DFE等)、补偿(return loss等)以及自适应算法(CTLE/FFE/DFE/CDR等)设计
机器学习研究员-3D方向
参与计算机视觉算法研发，主要从事3D方向，包括3D重建、新视角生成、3D生成等方向；负责前沿工作的算法改进，适配到业务所需的应用场景，包括数据处理、模型训练、模型部署等；在多种计算环境下，提高模型训练、推理过程的效率
大模型算法工程师（训练方向）
负责生成式大模型预训练数据的建设和管理、大模型的预训练和后训练；负责数据合成、数据清洗、数据理解、数据实验等全链路的数据研发工作，提升大模型预训练效果；跟进业界最新技术及进展，结合实际场景应用创新并在系统中进行落地
大模型算法（训练）工程师
负责生成式大模型预训练数据的建设、管理与全流程训练；开展数据合成、清洗、理解及实验，持续优化预训练效果；跟踪业界最新技术，结合业务场景创新并落地应用；计算机、数学、机器学习等相关专业硕士及以上学历
大模型推理研发工程师
负责公司大模型系统工具链相关功能研发；支持大规模GPU集群运行与调优通用大模型；协同软硬件团队解决训练与推理过程中的系统问题；设计开发超大规模机器学习系统架构，提升稳定性与性能；攻克大模型推理系统高并发、高可靠、高可扩展技术难关
大模型基础设施/算法工程师
研究并实现超大规模GPU集群分布式训练技术，提升MOE大模型与强化学习训练吞吐；调研并实现大模型前沿算法；研发并优化大模型训练与推理框架性能；熟悉Python或C++，具备扎实算法与计算机基础，编程规范良好
大模型推训优化工程师
负责PyTorch/Paddle模型在GPU上的适配与性能调优；完成多机多卡大模型训练部署及性能优化；负责vLLM/SGLang等推理引擎部署与性能调优；开发并优化高性能CUDA算子；对社区CUDA仓库进行musify移植与优化
分布式训练算法工程师
参与万卡集群分布式训练开发，提升集群训练性能并进行理论分析；研究并实现单GPU及分布式训练技术，包括并行与异构计算的设计、开发与性能优化；结合分布式训练技术，探索并优化前沿语言/多模态大模型算法及模型适配
大模型基础设施/算法工程师
研究并实现超大规模GPU集群分布式训练技术，提升MOE大模型与强化学习训练吞吐；调研并实现大模型前沿算法；研发并调优大模型训练与推理框架；精通Python或C++，算法与计算机基础扎实，编程规范良好
大模型基础设施架构师
研究并实现超大规模GPU集群分布式训练技术，提升MOE大模型与强化学习训练吞吐；调研并实现大模型前沿算法；研发并调优大模型训练与推理框架；熟悉Python或C++，算法与计算机基础扎实，编程规范良好
大模型算法/分布式训练工程师
研究并实现超大规模GPU集群分布式训练技术，提升MOE大模型及强化学习训练MFU；研发并持续优化大模型训练框架与推理框架性能；跟进前沿算法，将最新研究成果快速转化为工程实践；与团队协作，解决分布式训练中的性能瓶颈与稳定性问题
DevTech专家-AI算法及应用
追踪并部署SOTA算法模型到实际业务；为重点场景设计领域SDK与整体解决方案；直面关键客户，挖掘痛点并交付GPU加速AI方案；协同架构、加速库、工具链团队，反哺下一代软硬件平台；撰写技术博客、开发者文档，参与顶级会议扩大影响力
大模型基础设施工程师
研究并实现超大规模GPU集群分布式训练技术，提升MOE大模型与强化学习训练吞吐；研发与调优大模型训练框架及推理框架，保障系统高效稳定；调研大模型前沿算法并完成工程化实现，推动技术落地；熟悉Python或C++，算法与计算机基础扎实，编程规范良好
大模型基础架构/算法工程师
研究并实现超大规模GPU集群分布式训练技术，提升MOE大模型与强化学习训练吞吐；调研并实现大模型前沿算法，跟进SOTA进展；研发并调优大模型训练与推理框架，持续优化性能；熟悉Python或C++，算法与计算机基础扎实，编程规范良好
CUDA C++大模型推理开发工程师
负责AI模型在摩尔线程芯片上的适配与性能优化，协助客户业务落地；与客户技术团队并肩工作，解决使用摩尔技术栈时的复杂技术难题；提供GPU架构、AI算法、软件架构等优化方案，实现极致GPU加速
大模型应用算法专家
追踪并深入理解SOTA LLM、VLM、VLA等大模型算法；追踪并深入理解前沿AI Agent技术及MCP、A2A等协议；深入公司内外部场景，搭建整体方案并端到端解决问题；撰写技术博客、参与顶尖会议/论坛，扩大技术影响力
大模型算法工程师
负责大模型后训练方向研发，包括数据循环、SFT及RL训练算法；探索后训练阶段的数据规模化提升方案；为语言大模型与多模态大模型落地提供技术支持；协同团队解决复杂技术难题，推动项目持续优化；具备优秀代码能力，扎实掌握数据结构与基础算法，熟练使用C/C++或Python
大模型基础设施工程师
研究并实现超大规模GPU集群分布式训练技术，提升MOE大模型与强化学习训练吞吐；研发与优化大模型训练框架及推理框架，持续进行性能调优；调研并实现大模型前沿算法，推动技术创新与业务应用；熟悉Python或C++，具备扎实算法与计算机基础，编程规范良好
分布式训练算法工程师
设计并实现大模型分布式训练方案，提升训练效率与稳定性；优化通信算法与计算图，降低多机多卡通信开销；基于DeepSpeed、Megatron-LM等框架进行二次开发与性能调优；跟踪前沿模型加速技术，持续改进训练与推理性能
Agent算法工程师
研究并开发基于大语言模型的智能体系统，包括规划、推理、工具使用、多智能体协作等核心模块；探索大模型与外部API、数据库、模拟器的交互机制，提升任务完成能力与鲁棒性；参与构建大规模智能体训练与评测平台，推动数据合成、强化学习、反馈对齐等技术落地
AI算法工程师（语音/数字人）
研发语音识别、合成、音频信号处理、音乐等前沿技术，打造语音交互产品；研发2D/3D数字人技术，构建行业领先的数字人方案；与软件、工程团队协作，开展跨模态AI研究及全栈优化；机器学习、深度学习、智能语音、AIGC等相关领域硕士或博士
大模型推理训练优化工程师
负责PyTorch/Paddle模型适配与性能调优；完成多机多卡大模型训练部署及性能优化；负责vLLM/SGLang等推理引擎部署与性能调优；开发高性能CUDA算子；对社区CUDA仓库进行musify改造
大模型算法（训练）
负责生成式大模型预训练数据的建设、管理与全流程训练；开展数据合成、清洗、理解及实验，持续提升预训练效果；跟踪业界最新技术，结合业务场景创新并落地实施；计算机、数学、机器学习等相关专业硕士及以上学历
大模型基础设施工程师（训练方向）
研究并实现超大规模GPU集群分布式训练技术，提升MOE大模型与强化学习训练吞吐；调研并实现大模型前沿算法；研发并调优大模型训练与推理框架；熟悉Python或C++，具备扎实算法与计算机基础，编程规范良好
大模型基础架构/算法工程师
研究并实现超大规模GPU集群分布式训练技术，提升MOE大模型与强化学习训练吞吐；调研并实现大模型前沿算法；研发并调优大模型训练与推理框架；熟悉Python或C++，算法与计算机基础扎实，编程规范良好
大模型推理研发工程师
研发并优化vLLM/SGLang/Ollama等主流推理框架，持续迭代新特性；支持主流大模型的高效推理与性能调优，提升线上服务稳定性；跟踪业界最新推理优化技术，完成技术验证并推动产品落地
大模型优化工程师
负责PyTorch、Paddle等模型的适配与性能调优；完成多机多卡大模型训练部署及性能优化；负责vLLM、SGLang等推理引擎的部署与性能调优；开发高性能GPU算子，提升计算效率；对社区CUDA仓库进行musify适配
大模型推理研发工程师
负责公司大模型系统工具链相关功能研发；支持GPU集群运行与通用大模型调优；协同软硬件团队解决训练/推理问题；设计开发超大规模机器学习系统架构，攻克稳定性与性能难关；覆盖资源调度、训练、推理、数据管理、工作流编排等子方向
大模型训练推理优化工程师
负责PyTorch模型适配与性能调优；负责多机多卡分布式大模型训练部署与性能优化；负责vLLM/SGLang等推理引擎部署与性能优化；开发高性能CUDA算子；对社区CUDA仓库进行musify优化
大模型推训优化工程师
负责PyTorch/Paddle等大模型适配与性能调优；完成多机多卡分布式训练部署及性能优化；负责vLLM/SGLang等推理引擎部署与性能调优；开发并优化高性能CUDA算子；对社区CUDA仓库进行musify移植与适配
大模型infra/算法工程师
研究并实现超大规模GPU集群分布式训练技术，提升MOE大模型与强化学习训练吞吐；调研并实现大模型前沿算法；研发并调优大模型训练与推理框架；熟悉Python或C++，算法与计算机基础扎实，编程规范
大模型推训优化工程师
负责PyTorch/Paddle模型适配与性能调优；完成多机多卡大模型训练部署与性能优化；实施vLLM/SGLang等推理引擎部署与性能调优；开发并优化高性能GPU算子；对社区CUDA仓库进行musify移植适配
大模型数据算法专家
负责研发提效场景所需大模型能力的研发与应用；研究高质量数据挖掘、合成及大模型对齐效率；设计代码场景原子任务与全链路任务评测方法；研究LLM/VLM训练优化技术，包括微调、RLHF、知识蒸馏
GPU大模型测试开发工程师
设计并执行AI集群与AI模型（如Llama）的测试用例，覆盖大模型训练与推理场景；跟踪缺陷，制定版本发布标准，确保产品质量；实现测试用例自动化，持续提升测试效率；与研发、产品团队紧密协作，推动问题闭环
大模型算法实习生
探索前沿大模型方向，在摩尔线程GPU、MUSA软件栈及KUAE集群上进行推理和训练优化；涵盖多模态、计算机视觉、自然语言处理、语音等领域的技术研发；利用KUAE集群平台，基于开源模型和代码构建推理服务
AI分布式训练工程师/研究员
参与分布式训练开发，支援万卡集群训练，提高集群训练性能，对集群性能进行理论分析；参与机器学习单GPU以及分布式训练技术的研究与实现，如各种并行与异构计算技术的设计、开发以及与性能优化
AI大模型测试开发工程师
负责大规模分布式训练稳定性策略的开发及调试工作；负责大规模分布式训练可观测体系的开发及优化；负责大模型训练的接入及开发工作；提供远程或现场的技术支持，解决客户在大规模分布式训练中遇到的技术问题
语音识别算法工程师（2026届校招）
参与下一代语音识别系统的研究与开发，包括端到端ASR、热词增强、远场识别等方向；探索大语言模型与语音识别的前沿融合技术，优化基于LLM的ASR模型性能；负责语音识别模型的训练、压缩、部署及工程落地，支持公司AI芯片的算法适配与性能调优
AIGC算法工程师
负责公司AIGC相关技术规划、算法研发和工程实现，重点推进文生图、文生视频等方向的技术研发和产品落地；与产品、相关算法和工程团队紧密合作，共同打造基于摩尔线程算力的AIGC软硬一体解决方案
大模型post-training研发工程师
参与大模型post-training方向的研发，涉及数据循环，SFT及RL训练算法等相关内容；探索post-training阶段的数据scaling up；解决技术难题，提供对语言大模型和多模态大模型的落地支持
大模型应用算法工程师
追踪并深入理解SOTA LLM、VLM、VLA等大模型算法；追踪并深入理解前沿AI Agent技术和方案，包括MCP、A2A等协议；在公司内部及外部客户场景中，深入理解问题并搭建整体解决方案
高级算法研发工程师
主导3D高斯泼溅（3DGS）算法的研究、实现及在显卡平台的性能优化，推动实时渲染与动态场景重建技术落地；开发基于扩散模型、多模态等框架的视频/图像生成算法，支持多模态内容生成（如文生视频、图生3D等）
大模型系统工具链研发工程师
负责公司大模型的系统工具链相关功能研发；支持公司级大规模GPU集群运行和调优通用大模型；针对大模型训练或推理过程中的问题，协同基础软件以及硬件联动设计；负责超大规模机器学习系统架构的设计开发，解决包括训练系统稳定性以及性能问题
AI架构师（偏AI硬件架构设计）&AI架构性能建模工程师（偏AI算法、workload性能分析）
对接产品经理、客户支持工程师、算法工程师、框架工程师、软件栈工程师，深入理解AI客户底层需求、并下沉出架构优化方向及具体的设计需求；分析AI/HPC等计算workload，进行GPU、NPU性能建模与分析
GPU集群AI大模型测试工程师
大规模分布式训练稳定性策略开发及调试；大规模分布式训练可观测体系的开发及优化；大模型训练的接入及开发；提供远程或现场的技术支持，解决客户在大规模分布式训练中的技术问题；编写和维护技术文档，包括故障排除指南、用户手册和最佳实践
大模型核心算子硬件开发工程师
负责大模型核心算子在硬件的开发实现，保证功能正确性和性能效率；协同硬件团队，完成硬件产品设计与迭代，包括指令集与微架构设计；熟悉大模型中核心算子（FA/FC/MLA/MHA）算法实现，有相关开发经验者优先
显示IP算法工程师
负责Display IP相关的算法开发及支持；参与codec的算法研发；硕士及以上学历，精通C、C++、Python等；具备3年以上Display算法开发经验，具备芯片硬件算法开发经验；有codec开发经验，有图像/视频AI算法开发经验者优先
AI算法工程师
追踪并部署最先进的算法模型；针对关键应用场景开发领域解决方案和SDK；与重点客户合作，分析需求并提供基于GPU的AI解决方案；协同内部架构、加速库等团队参与下一代软件平台设计；撰写技术博客/开发者网站内容，参与顶级技术会议
端侧大模型推理框架优化工程师
负责端侧大模型推理框架（如vLLM、llama.cpp、MNN等）的性能优化与加速，提升吞吐与降低延迟；负责端侧语音、Embedding、OCR、AIGC、自动驾驶等模型在推理框架（如ONNXRuntime、MNN等）中的性能调优与部署适配
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