智能 Agent 大模型开发工程师（社招/校招）

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地点：北京薪资：30-60K 日期：2026-06-26

岗位摘要

负责企业级智能 Agent 平台核心后端研发，搭建标准化 Agent 基础框架，支撑内部业务线与企业客户落地各类智能助手、业务自动化 Agent，独立完成核心模块架构设计、编码开发、单元测试与生产交付迭代

负责企业级智能 Agent 平台核心后端研发，搭建标准化 Agent 基础框架，支撑内部业务线与企业客户落地各类智能助手、业务自动化 Agent，独立完成核心模块架构设计、编码开发、单元测试与生产交付迭代
主导企业级 RAG 系统全链路设计与工程落地，包含文档解析、向量化检索、多轮召回重排、知识库权限隔离、增量更新、混合检索优化，解决企业私有数据噪声、多格式文件、海量知识库检索性能等工程痛点
设计并实现 Agent 工具调用、多步骤任务编排、状态持久化、自动化执行引擎，封装通用工具插件体系，搭建可复用的工作流编排能力，支撑业务复杂长链任务自主执行与异常重试
负责大模型应用服务层开发，搭建推理网关、请求限流、负载均衡、缓存调度、多模型兼容调度能力；完成模型微调、提示词工程、业务数据集治理、效果评测闭环，持续提升 Agent 问答、任务执行准确率
跟踪 LLM、企业 RAG、多智能体前沿技术，开展技术预研、框架选型与 POC 验证，沉淀通用组件与技术规范，推动平台技术迭代与创新能力落地

本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，1-3 年大模型应用、企业级 RAG/Agent 后端开发全职实战经验，有完整商业化 Agent 平台落地项目经历优先
精通 Python 后端开发，熟练使用 FastAPI/Flask 等主流 Web 框架，扎实的数据结构与算法基础，具备规范工程化编码能力，能独立完成复杂问题拆解与故障排查
深入理解 LLM、智能 Agent 底层原理，熟练掌握工具调用、任务编排、多轮记忆管理、Agent 自省纠错机制；精通企业级 RAG 完整链路，熟悉向量数据库（Milvus/Chroma/PgVector）、文本分块、Embedding 优化、检索增强、多源知识库融合方案，有千万级文档 RAG 落地经验加分
熟练 Linux 开发运维环境，精通 Git 版本管理、容器化部署流程；具备接口性能调优、线上服务监控、并发问题处理实战经验，能独立完成服务压测与瓶颈优化
熟悉大模型推理服务、微调流程、数据集清洗评测体系，掌握 LangChain/LlamaIndex/OpenAI Agent 等主流框架二次开发经验优先。具备优秀工程素养、逻辑拆解能力与团队协作意识，能独立负责核心模块全流程开发，适应产品快速迭代节奏，具备较强技术自驱力与问题闭环思维

北京朝阳区望京国际研发园