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大模型基础设施工程师（训练方向）

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地点：北京薪资：25-50K 日期：2026-03-03

岗位摘要

研究并实现超大规模GPU集群分布式训练技术，提升MOE大模型与强化学习训练吞吐；调研并实现大模型前沿算法；研发并调优大模型训练与推理框架；熟悉Python或C++，具备扎实算法与计算机基础，编程规范良好

岗位职责

研究并实现超大规模GPU集群分布式训练技术，提升MOE大模型与强化学习训练吞吐
调研并实现大模型前沿算法
研发并调优大模型训练与推理框架

任职要求

熟悉Python或C++，具备扎实算法与计算机基础，编程规范良好
熟悉深度学习及大模型训练相关算法
熟练使用PyTorch/JAX/Paddle等深度学习框架
责任心强，学习、沟通与自驱能力优秀

加分项

有大规模GPU集群性能优化和训练经验优先
熟悉大模型训练框架和推理框架，包括不限于Megatron/DeepSpeed/ColossalAI/torchtitan/sglang/vllm等
熟悉大模型算法，如大模型基础架构/强化学习/多模态/视频生成等
在顶级会议发表论文或有竞赛经验优先考虑
熟悉cuda相关开发
汪伟刚刚活跃

福利待遇

优先参与顶级GPU集群性能优化项目
深入掌握Megatron、DeepSpeed、vLLM等主流训练推理框架
接触大模型基础架构、强化学习、多模态、视频生成等前沿算法
顶级会议论文发表及竞赛机会
CUDA开发技能提升与专家指导

工作地址

北京朝阳区望京国际研发园l座3层