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大模型基础设施工程师

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地点：北京薪资：25-35K 日期：2026-03-03

岗位摘要

研究并实现超大规模GPU集群分布式训练技术，提升MOE大模型与强化学习训练吞吐；研发与优化大模型训练框架及推理框架，持续进行性能调优；调研并实现大模型前沿算法，推动技术创新与业务应用；熟悉Python或C++，具备扎实算法与计算机基础，编程规范良好

岗位职责

研究并实现超大规模GPU集群分布式训练技术，提升MOE大模型与强化学习训练吞吐
研发与优化大模型训练框架及推理框架，持续进行性能调优
调研并实现大模型前沿算法，推动技术创新与业务应用

任职要求

熟悉Python或C++，具备扎实算法与计算机基础，编程规范良好
熟悉深度学习及大模型训练相关算法
熟练使用PyTorch/JAX/Paddle等深度学习框架
具备强烈责任心、优秀学习能力、沟通能力和自驱力

加分项

有大规模GPU集群性能优化和训练经验优先
熟悉大模型训练框架和推理框架，包括不限于Megatron/DeepSpeed/ColossalAI/torchtitan/sglang/vllm等
熟悉大模型算法，如大模型基础架构/强化学习/多模态/视频生成等
熟悉GPU相关开发，如CUDA，NCCL等
在顶级会议发表论文或有竞赛经验优先考虑
张先生本周活跃

福利待遇

提供25-35K×15薪具有竞争力的薪酬
硕士应届生亦可，成长空间大
位于北京望京国际研发园，办公环境优越
与顶级技术团队共事，参与前沿AI项目

工作地址

北京朝阳区望京国际研发园I座3楼