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摩尔线程

大模型训练推理优化工程师

地点:北京 薪资:25-50K 日期:2026-03-03

岗位摘要

负责PyTorch模型适配与性能调优;负责多机多卡分布式大模型训练部署与性能优化;负责vLLM/SGLang等推理引擎部署与性能优化;开发高性能CUDA算子;对社区CUDA仓库进行musify优化

岗位职责

  • 负责PyTorch模型适配与性能调优
  • 负责多机多卡分布式大模型训练部署与性能优化
  • 负责vLLM/SGLang等推理引擎部署与性能优化
  • 开发高性能CUDA算子
  • 对社区CUDA仓库进行musify优化
  • 调研最新机器学习技术并落地
  • 深度参与产品新特性研发与支持

任职要求

  • 积极乐观,责任心强,工作细致,具备良好团队协作与沟通能力
  • 计算机科学、电子工程或相关专业本科及以上学历
  • 熟悉机器学习与深度学习算法及实际部署
  • 至少熟悉一种主流机器学习框架(TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、Megatron-LM、Colossal-AI、DeepSpeed、vLLM等)
  • 至少精通一种编程语言:CUDA、C++或Python
  • 具备扎实的数据结构与算法基础,逻辑清晰
  • 2年以上相关技术支持经验者优先
  • 熟悉CUDA编程者优先
  • 熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术者优先

福利待遇

  • 年薪25-50K×16薪,极具竞争力
  • 参与前沿大模型性能优化,技术成长空间大
  • 位于北京望京国际研发园,交通便利
  • 与顶尖DevTech团队共事,扁平管理

工作地址

北京朝阳区望京国际研发园I座