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大模型Infra算法实习生

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地点：北京薪资：200-300元/天日期：2026-05-08

岗位摘要

超大规模GPU集群分布式训练技术的研究与实现，提升MOE大模型和强化学习的训练吞吐；大模型前沿算法的调研和实现；大模型训练框架和推理框架的研发与性能调优；熟悉Python或C++，具备扎实的算法和计算机基础、良好的编程风格

岗位职责

超大规模GPU集群分布式训练技术的研究与实现，提升MOE大模型和强化学习的训练吞吐
大模型前沿算法的调研和实现
大模型训练框架和推理框架的研发与性能调优

任职要求

熟悉Python或C++，具备扎实的算法和计算机基础、良好的编程风格
熟悉深度学习和大模型训练相关算法
熟练使用深度学习框架（包括PyTorch/JAX/Paddle等）
有强烈的工作责任心，良好的学习能力、沟通能力和自驱力
有大规模GPU集群性能优化和训练经验者优先
熟悉大模型训练框架和推理框架（如Megatron/DeepSpeed/ColossalAI/torchtitan/sglang/vllm等）者优先
熟悉大模型算法（如大模型基础架构/强化学习/多模态/视频生成等）者优先
在顶级会议发表论文或有竞赛经验者优先
熟悉CUDA相关开发者优先

加分项

有大规模GPU集群性能优化和训练经验优先
熟悉大模型训练框架和推理框架，包括不限于Megatron/DeepSpeed/ColossalAI/torchtitan/sglang/vllm等
熟悉大模型算法，如大模型基础架构/强化学习/多模态/视频生成等
在顶级会议发表论文或有竞赛经验优先考虑
熟悉cuda相关开发

福利待遇

日薪200-300元，薪酬具有竞争力
参与千卡以上超大规模GPU集群训练项目
深入接触大模型前沿算法与Infra技术
表现优异者有转正机会

工作地址

北京朝阳区望京国际研发园l座3层