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AI大模型测试开发工程师

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地点：北京薪资：26-36K 日期：2026-03-03

岗位摘要

负责大规模分布式训练稳定性策略的开发及调试工作；负责大规模分布式训练可观测体系的开发及优化；负责大模型训练的接入及开发工作；提供远程或现场的技术支持，解决客户在大规模分布式训练中遇到的技术问题

岗位职责

负责大规模分布式训练稳定性策略的开发及调试工作
负责大规模分布式训练可观测体系的开发及优化
负责大模型训练的接入及开发工作
提供远程或现场的技术支持，解决客户在大规模分布式训练中遇到的技术问题
编写和维护技术文档，包括故障排除指南、用户手册和最佳实践
调研业界最新的分布式训练技术及方案
深度参与研发产品特性开发，为研发产品支持新特性

任职要求

计算机科学、软件工程、电子工程或相关领域的本科及以上学历
良好的逻辑思维能力，精通计算机数据结构和算法，熟悉软件测试理论
熟悉至少一种编程语言，如GoLang、Python等
了解云原生体系，对Kubernetes、Docker有一定的了解
了解大模型训练，对当前最新大模型如Llama、Qwen、ChatGLM等有一定的了解或接触
接触过机器学习框架（有使用经验更优），如PyTorch、Megatron-LM、DeepSpeed、Colossal-AI等
对大规模分布式训练和模型推理感兴趣，期待做有挑战性的事情；有owner意识，具备团队合作的能力