大模型算法实习生
岗位摘要
探索前沿大模型方向,在摩尔线程GPU、MUSA软件栈及KUAE集群上进行推理和训练优化;涵盖多模态、计算机视觉、自然语言处理、语音等领域的技术研发;利用KUAE集群平台,基于开源模型和代码构建推理服务
登录后保留你的岗位线索
邮箱登录后可继续查看完整职责、任职要求和原岗位入口,并使用收藏与浏览记录沉淀适合自己的机会。
岗位职责
- 探索前沿大模型方向,在摩尔线程GPU、MUSA软件栈及KUAE集群上进行推理和训练优化
- 涵盖多模态、计算机视觉、自然语言处理、语音等领域的技术研发
- 利用KUAE集群平台,基于开源模型和代码构建推理服务
- 参与夸娥工场产品的功能开发和性能优化
任职要求
- 扎实的计算机基础,具备良好的编程、代码阅读及调试能力
- 熟练使用Python语言进行开发
- 熟练使用容器化工具如Docker,掌握Kubernetes者优先
- 熟悉PyTorch库,掌握相关API接口
- 熟练使用Git源码管理工具
- 了解深度学习的基本原理
- 熟悉Transformer架构的基本知识
- 掌握C/C++语言,熟悉Golang语言者优先
- 熟悉PyTorch源码并具备优化能力者优先
- 具备并行计算编程能力,熟悉MUSA编程优先
- 具备持续集成/持续部署(CI/CD)能力者优先
- 至少保证3个月的实习时间
加分项
- a) 掌握C/C++语言,熟悉Golang语言者优先
- b) 熟悉pyTorch源码并具备优化能力者优先
- c) 具备并行计算编程能力,熟悉MUSA编程优先
- d) 具备持续集成/持续部署(CI/CD)能力者优先
- 实习时间:至少保证 3 个月的实习时间
- 实习地点:北京,上海,深圳,成都等
登录后查看完整岗位详情
使用邮箱验证码登录后,可查看完整职责、任职要求、原岗位入口,并继续使用收藏和浏览记录。列表摘要保持公开,完整详情用于保护数据质量和降低恶意抓取。