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大模型基础架构/算法工程师

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地点：北京薪资：30-60K 日期：2026-03-03

岗位摘要

研究并实现超大规模GPU集群分布式训练技术，提升MOE大模型与强化学习训练吞吐；调研并实现大模型前沿算法，跟进SOTA进展；研发并调优大模型训练与推理框架，持续优化性能；熟悉Python或C++，算法与计算机基础扎实，编程规范良好

岗位职责

研究并实现超大规模GPU集群分布式训练技术，提升MOE大模型与强化学习训练吞吐
调研并实现大模型前沿算法，跟进SOTA进展
研发并调优大模型训练与推理框架，持续优化性能

任职要求

熟悉Python或C++，算法与计算机基础扎实，编程规范良好
深入理解深度学习及大模型训练相关算法
熟练使用PyTorch/JAX/Paddle等深度学习框架
责任心强，学习、沟通与自驱能力突出

加分项

有大规模GPU集群性能优化和训练经验优先
熟悉大模型训练框架和推理框架，包括不限于Megatron/DeepSpeed/ColossalAI/torchtitan/sglang/vllm等
熟悉大模型算法，如大模型基础架构/强化学习/多模态/视频生成等
在顶级会议发表论文或有竞赛经验优先考虑
熟悉cuda，计算和通信kernel相关开发
张先生本周活跃

福利待遇

30-60K×15薪，年度15薪保障
北京朝阳区望京国际研发园核心地段办公
参与顶级会议论文发表与开源项目，技术影响力快速提升
直面千卡GPU集群，积累稀缺超大规模训练经验

工作地址

北京朝阳区望京国际研发园I座3楼