大模型优化工程师
岗位摘要
负责PyTorch、Paddle等模型的适配与性能调优;完成多机多卡大模型训练部署及性能优化;负责vLLM、SGLang等推理引擎的部署与性能调优;开发高性能GPU算子,提升计算效率;对社区CUDA仓库进行musify适配
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岗位职责
- 负责PyTorch、Paddle等模型的适配与性能调优
- 完成多机多卡大模型训练部署及性能优化
- 负责vLLM、SGLang等推理引擎的部署与性能调优
- 开发高性能GPU算子,提升计算效率
- 对社区CUDA仓库进行musify适配
- 调研最新机器学习技术与平台功能
- 深度参与产品新特性研发与支持
任职要求
- 积极乐观,责任心强,细致认真,具备良好团队协作与沟通能力
- 计算机科学、电子工程或相关专业本科及以上学历
- 熟悉机器学习与深度学习算法及其部署实践
- 至少掌握TensorFlow、PyTorch、Paddle、Megatron-LM、vLLM等一种框架的使用或开发
- 熟练使用CUDA、C++、Triton、Python中至少一种编程语言
- 具备扎实的数据结构、算法与逻辑思维能力
福利待遇
- 年薪30-60K×16薪,极具竞争力
- 参与前沿大模型与GPU性能极限探索
- 与顶尖AI工程化团队共同成长
- 北京望京国际研发园优质办公环境
工作地址
北京朝阳区望京国际研发园l座3层
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