大模型数据算法专家
岗位摘要
负责研发提效场景所需大模型能力的研发与应用;研究高质量数据挖掘、合成及大模型对齐效率;设计代码场景原子任务与全链路任务评测方法;研究LLM/VLM训练优化技术,包括微调、RLHF、知识蒸馏
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岗位职责
- 负责研发提效场景所需大模型能力的研发与应用
- 研究高质量数据挖掘、合成及大模型对齐效率
- 设计代码场景原子任务与全链路任务评测方法
- 研究LLM/VLM训练优化技术,包括微调、RLHF、知识蒸馏
- 推动IDE代码补全、代码QA、Agent、自动修复、漏洞检测等场景落地
- 持续跟踪LLM/VLM前沿技术并推动业务落地
任职要求
- 具备优秀代码能力及扎实数据结构、算法功底,熟练掌握至少一门编程语言
- ACM/ICPC、NOI、TopCoder、Kaggle等比赛获奖者优先
- 熟悉NLP、CV、ML技术,深入理解大模型或图文生成技术栈
- 主导过大模型影响力项目或顶会论文者优先
- 具备代码基座、强化学习结合大模型、Multi-Agent、Tool-Use经验优先
- 具备出色问题分析解决能力与自主探索精神
- 具备良好的沟通协作能力,能与团队共同推进技术进步
福利待遇
- 年薪35-65K·16薪,极具竞争力
- 北京望京国际研发园优质办公环境
- 参与前沿大模型技术落地,职业成长空间大
- 与顶尖算法团队共事,顶会论文与项目资源丰富
工作地址
北京朝阳区望京国际研发园-I座1
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