AI架构师（偏AI硬件架构设计）&AI架构性能建模工程师（偏AI算法、workload性能分析）
岗位摘要
对接产品经理、客户支持工程师、算法工程师、框架工程师、软件栈工程师，深入理解AI客户底层需求、并下沉出架构优化方向及具体的设计需求；分析AI/HPC等计算workload，进行GPU、NPU性能建模与分析
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岗位职责
- 对接产品经理、客户支持工程师、算法工程师、框架工程师、软件栈工程师，深入理解AI客户底层需求、并下沉出架构优化方向及具体的设计需求
- 分析AI/HPC等计算workload，进行GPU、NPU性能建模与分析
- 针对AI workload作GPU架构增强、设计NPU架构
任职要求
- 初级：硕士+2年以上工作经验
- 中级：硕士+5年以上工作经验，或，博士+2年以上工作经验
- 高级：硕士+8年以上工作经验，或，博士+5年以上工作经验
- 理解AI算法及其在GPU上的运行flow
- 理解以Transformer模型为基础的LLM、以deepseek为代表的现代MoE模型的架构，及其在训练、推理集群上的运行原理
- 理解算例带宽比的配平原理、roofline model等
- 能针对大量性能数据进行综合分析、识别计算瓶颈、提出架构建议
- 架构师：具有编程模型、memory model、软硬接口、ISA的知识和经验
- 性能建模工程师：能够分析AI模型源代码，并针对目标硬件架构作高层次性能建模
- 加分项：能分析GPU kernel、有算子设计或分析经验，能进行性能问题分析
- 加分项：NVSHMEM、NCCL、MPI、PGAS等方面的知识或经验
- 加分项：PTX、nvcc、CUDA C++、CUTLASS、cuTile、Triton、cuBLUS、cuDNN、TensorRT、PyTorch等方面的知识或经验
加分项
- 能分析GPU kernel、有算子设计或分析经验，能进行性能问题分析
- NVSHMEM、NCCL、MPI、PGAS等方面的知识或经验
- PTX、nvcc、CUDA C++、CUTLASS、cuTile、Triton、cuBLUS、cuDNN、TensorRT、PyTorch等方面的知识或经验
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