DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-10-20
摩尔线程工程与基础设施招聘
本页聚焦摩尔线程工程与基础设施相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- 摩尔线程458 · 100.0%
热门地点
- 北京276 · 60.3%
- 上海76 · 16.6%
- 杭州34 · 7.4%
- 深圳33 · 7.2%
- 成都19 · 4.1%
- 西安6 · 1.3%
- 武汉5 · 1.1%
- 江苏省4 · 0.9%
- 无锡3 · 0.7%
- 苏州1 · 0.2%
岗位方向
- 工程与基础设施458 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
GPU基础设施工程师
参与Graphics Trace / RayTracing Trace相关工具链的开发与维护，推进VK Trim、DXR / VK RT Trace等方向的工程化落地；参与MUSA API Trace / Compute Trace方向的capture / replay / verify工程化建设
AI算子测试工程师
建立多层级性能Benchmark体系，涵盖端到端模型推理吞吐/延迟、算子级微基准（Roofline分析）及系统软件性能指标（Kernel Launch开销、内存带宽）；建立精度验证体系，覆盖FP32/FP16/BF16/INT8/INT4等多种精度模式下的数值正确性验证，定义Cosine Simi…
DDR IP设计工程师
参与LPDDR/HBM/3DRAM Controller等IP的架构设计与硬件实现优化，编写并维护微架构文档；完成各IP模块级架构设计及RTL实现，并参与支撑芯片开发全流程；完善验证计划，调试功能，分析并提升测试点覆盖率，直至最终验证收敛
GPU高性能通信软件工程师
参与GPU高性能通信库的研发、测试和性能优化，支撑AI训练、科学计算等应用场景；参与多GPU、多节点通信相关能力建设，包括集合通信、点对点通信等基础模块开发；协助完成通信库与AI框架、驱动、硬件平台的集成和联调工作
Compute工具链开发工程师
负责MUSA开发者工具的持续迭代，包括需求合理性分析、可行性分析、方案设计、任务拆解与执行；定义GPU性能优化、问题分析等开发者工具的最佳使用体验；参与共建MUSA开发者社区，推动开发者生态建设
AI推理工程师
负责大模型在摩尔线程GPU上的推理适配、性能优化与部署落地；基于vLLM/TensorRT-LLM/SGLang等引擎，开展分布式推理、量化及KV缓存优化，提升吞吐量并降低延迟；解决高并发、长文本、多轮对话等场景的稳定性与性能瓶颈问题
SOC算子端侧推理工程师
基于摩尔线程SOC和GPU开发AI算子库及算子模板；针对大模型推理过程中的问题，协同基础软件及硬件进行联动设计；与架构、编译器等团队深度协作，协同调试优化，实现软硬件极致性能；为硬件架构、编译器、profiling工具等团队提供反馈或改进建议，参与定义下一代硬件产品
GPU高性能网络通信库研发工程师
设计和实现基于摩尔线程GPU的高性能通信库（类NCCL架构），支持多GPU间及跨节点的高效通信，满足AI训练、科学计算、数字孪生等场景的极致性能需求；参与GPU硬件架构协同设计，定义片上网络（NoC）、片间互联（如MUSA Link）及对外RDMA网络接口，推动软硬件一体化优化，影响未来产品路线
高速接口IP设计工程师
参与高速接口IP的数字设计工作；参与IP数模接口定义和算法实现；撰写微架构文档，开发RTL代码，支持验证工作；协助IP在芯片上的物理实现，参与时序收敛与面积功耗优化；支持芯片回片调试工作；通信工程、电子信息类等相关专业本科及以上学历
GPU高性能网络通信库研发工程师
设计和实现基于摩尔线程GPU的高性能通信库（类NCCL架构），支持多GPU间及跨节点的高效通信，满足AI训练、科学计算、数字孪生等场景的极致性能需求；参与GPU硬件架构协同设计，定义片上网络（NoC）、片间互联（如MUSA Link）及对外RDMA网络接口，推动软硬件一体化优化，影响未来产品路线
标准单元库专家/工程师—电路/版图/Lib/CAD
负责标准单元库的设计和开发，包括电路和版图设计、参数提取、PDK的生成与验证；完成标准单元库的Characterization，产生CCS和LVF库，并完成库的qualification工作及datasheet编制，为前后端应用提供指导建议
分布式推理工程师
参与主流大模型在公司自研GPU上的推理部署、性能优化与工程落地工作；参与推理框架及GPU软件栈的优化，定位并解决各类功能、稳定性及性能问题；探索大模型推理前沿技术，持续提升AI应用在GPU上的整体运行效率
编译器开发工程师
设计、开发和维护GPU编译器，涵盖Graphics、CUDA、DSL Compiler等核心方向；负责前端MUSA IR的设计以及LLVM后端的开发与维护；设计并构建测试集，验证编译器实现的正确性、可靠性与稳定性
GPU服务器产测工程师
执行GPU服务器整机产品测试工作；对GPU服务器整机产测脚本进行基本调试；对测试过程中发现的问题进行初步分析与验证；收集测试数据并撰写测试报告；具备对电脑架构和适配流程的系统性认识；熟悉电脑系统、软件及硬件相关技术
GPU系统调试与验证工程师
参与GPU从芯片上板到系统稳定运行的完整调试过程，深入理解芯片、板级硬件及相关子系统的协同工作机制；针对启动失败、运行异常、高负载宕机、性能瓶颈等复杂问题，从系统角度提出假设、设计实验、分析数据，逐步定位根本原因
GPU片上互联架构师
负责GPU/AI加速器芯片内部片上互联、NoC、fabric、crossbar、memory fabric等模块的架构定义和功能规格编写；定义片上互联的事务模型、数据包格式、请求/响应流、路由、仲裁、QoS、虚拟通道、排序、流控、背压及死锁/活锁规避等关键机制
深度学习框架研发工程师
参与主流机器学习框架（如PyTorch、PaddlePaddle）与摩尔线程自研GPU软硬件栈的对接工作，涵盖模型训练、推理与部署全流程；参与单GPU及分布式训练技术的研究与实现，包括各类并行与异构计算技术的设计、开发及性能优化
模拟设计专家/工程师-ADC
确定TI ADC子系统的关键指标，包括功耗、ENOB及面积等参数；根据SerDes系统要求，确定TI ADC电路的整体架构；完成TI ADC的开发工作，并协助RX顶层的整合；完成电路的设计与仿真验证
CPU微架构建模专家/工程师
配合架构师完成流水线方案设计，通过描述语言建模和仿真，实现微架构、缓存策略、带宽性能、硬件/软件算法、分支预测、预取策略、功耗调度等方案验证，输出量化性能评估报告，支撑方案决策和调优
智能体工程师（资深研发工程师）
深度对接摩尔线程MUSA架构、编译器、深度学习框架、GPU算力集群等核心研发团队，精准梳理研发流程痛点；挖掘智能体自动化工作流的高价值落地场景，结合业务反馈持续迭代技术方案；甄别长效架构能力与行业热点技术，聚焦适配国产GPU研发体系的实用化创新
SOC工程师（时钟复位方向）
主导SoC芯片级时钟架构规划，制定时钟树方案，包括全局时钟分布、分频/门控策略及低功耗时钟切换等；实现DFS、DVFS、AVFS等技术的方案制定和RTL设计，支持芯片功耗优化，解决时钟切换时的毛刺及处理器di/dt等问题
DFT工程师
参与芯片级测试特性和架构定义；负责MBIST、SCAN、BSD、LBIST等测试相关流程和实现；负责DFX控制模块、debug模块的逻辑设计；协助后端部门完成时序优化，协助前端部门完成设计优化
GPU计算-AI算子库开发工程师
基于摩尔线程GPU开发AI算子库及算子模板；与架构、编译器、调试及优化工具团队深度协作，实现软硬件极致性能；为硬件架构、编译器、调试及优化工具提供反馈或改进建议，影响未来的软硬件产品；计算机科学相关专业硕士及以上学历，或本科学历加3年以上相关工作经验
芯片系统级验证工程师
维护和开发Emulation系统级验证平台，确保平台稳定性；参与芯片系统级功能与性能验证计划的制定，定义验证目标、策略和方法；使用Emulation工具（如Palladium、Protium等）进行芯片系统级验证，缩短验证周期
AI算子库及高性能计算工程师（校招）
基于摩尔线程GPU，打造通用计算MUSA核心软件栈底座，构建MUSA应用生态基石；为AI训练与推理、科学计算、物理仿真等应用提供极致优化的核心算子库；跨团队协作，深度参与硬件架构协同设计，推进软硬协同优化
模拟设计专家/工程师-ADC方向
确定TI ADC子系统的关键指标，包括功耗、ENOB和面积等；根据SerDes系统的要求，确定TI ADC电路的整体架构；完成TI ADC的开发工作，并协助RX顶层的整合；完成电路的设计和仿真验证
NOC工程师
根据公司超大规模AI芯片的产品需求，负责NoC（Network On Chip）的需求评估与架构设计；负责NOC的架构设计、开发与实现等全流程工作；与验证团队合作，确保NOC的功能正确实现及性能指标达标
AI全栈工程师 - AI基础设施可观测方向
建设智算集群和管控系统的高可用体系，包括健康检测、节点与集群异常快速处置、管控组件故障自动定位与恢复、自适应容灾及云原生技术落地，保障业务持续可用与线上系统稳定性；建设满足业务场景和数据合规要求的智算集群算力管理体系，结合节点调度、性能分析、故障自动化处理及租户运维功能，持续提升智算集群产品竞争力
模拟设计工程师（北京/上海/西安）
负责高速接口PHY的模拟设计，根据Serdes系统要求，进行高速ADC、DAC、PLL、CDR、FFE、CTLE、DFE、Serializer、Deserializer等电路设计；负责功能性能仿真和测试，优化和健全模拟/混合设计流程，指导并协助版图设计和性能优化
AI/HPC计算系统架构师—网络与超节点架构
从计算系统整体视角（含计算单元子系统、SoC芯片、多卡、超节点、数据中心、分布式集群）对多GPU系统的顶层架构、编程模型、指令集及异构部署进行软硬协同设计；聚焦scale up域内的通讯协议、交换机、在网计算及超节点架构进行深入设计
GPU/IP芯片设计工程师
负责GPU/AI推理芯片子系统IP微架构顶层设计，定义各IP模块的功能边界、接口规范、数据通路与交互协议，建立统一的IP设计规范与技术基线；主导核心IP（Tensor Core、Scalar/Vector ALU、L1/Const Cache、全局调度器等）的微架构设计与优化，制定性能、功耗、面积…
GPU图形架构师
探索与设计新一代GPU图形加速硬件架构、算法及新特性；开发图形加速硬件的C++仿真模型；验证GPU图形加速功能的完备性、可靠性及API兼容性；对GPU图形应用（游戏、benchmark等）进行性能分析、优化及工具开发
芯片高速接口设计工程师（北京/上海/武汉/西安）
参与芯片高速接口子系统的设计工作；参与超节点交换机的设计；负责高速接口传输层、数据链路层、物理层的数字设计；撰写微架构文档，开发RTL代码，支持验证工作；协助子系统的物理实现，参与时序收敛与面积功耗优化
系统软件工程师
负责产品化的GPU设备内核驱动开发，涵盖GPU、Display、Video、Audio等模块，满足多种产品形态的功耗与性能需求；开展虚拟化技术研究，参与云桌面、云游戏、计算虚拟化等虚拟化解决方案的开发与落地
GPU架构（软件系统）研发工程师
构建、维护并优化已有的软件生态，包括验证驱动与编译器（validation-driver & compiler）；负责功能级仿真模型（functional cmodel）和性能模型（perf model）的开发与维护
先进封装设计工程师
负责先进封装产品的Layout与DFT设计；负责先进封装interposer的测试方案制定及测试厂商对接；负责制定与梳理2.5D封装产品的设计规范；硕士及以上学历，电子、材料、力学、可靠性、封装工程等相关专业
GPU架构工程师-图形架构
探索与设计新一代GPU图形加速硬件架构、算法及新特性；验证GPU图形加速功能的完备性、可靠性及API兼容性；对GPU图形应用（游戏、benchmark等）进行性能分析、优化及工具开发；撰写设计、分析和验证结果的总结文档
模拟设计专家/工程师（ADC方向）
确定TI ADC子系统的关键性能指标，包括功耗、ENOB及面积等；根据SerDes系统需求，制定TI ADC电路的整体架构方案；完成TI ADC的电路开发，并协助RX顶层的系统整合工作
芯片原型软件工程师-高速接口（北京）
负责芯片原型验证方案的设计与实施，包括验证计划制定、测试方案设计及验证环境搭建等工作；独立完成芯片原型验证的测试工作，包括验证测试用例编写、执行及结果分析；负责高速接口（PCIe/Link/UCIe/Serdes）硬件设备驱动、SDK及固件（firmware）开发，进行性能优化和故障排除
高性能计算工程师（推理）
负责主流大模型（如GLM、KIMI、Minimax等）在摩尔线程芯片上的端到端性能优化；负责端到端优化过程中的框架优化、模型特征分析、算子及底层软件优化；负责模型PD同构及PD异构优化方案，提升端到端吞吐至硬件规格极限
DDR集成设计工程师
负责SoC中DDR子系统的设计、集成与调试，包括DDR Controller、PHY及相关子模块的系统级集成；主导或参与DDR bring-up全流程，覆盖仿真、FPGA/EMU验证、硅后调试等阶段，定位并解决功能与性能问题
智算集群平台专家/工程师
负责AI智算集群平台化及底层核心服务能力建设，承担智算集群架构设计与开发工作；负责AI智算集群服务的建设，提升AI基础设施服务产品的稳定性与高效性；负责智算集群领域前沿技术的探索，支持训练、推理、仿真等应用场景
CPU架构工程师
负责CPU微架构的定义及调优，提升IPC性能；负责CPU微架构的模拟器建模、Benchmark提取与量化评估；与设计团队沟通，推进新特性的落地，并进行必要的权衡、微调和优化；参与应用分析与瓶颈识别
GPU IP芯片设计工程师
与国内一流GPU设计团队协作，共同参与先进GPU芯片的设计研发，对标国际第一梯队水平；学习并研究高效率图形设计方法，打造高性能并行计算技术；在先进工艺节点下，实现PPA（性能/功耗/面积）的最优化设计目标
GPUIP 设计工程师
与国内一流GPU设计团队共同参与先进GPU设计，对标国际第一梯队水平；学习研究高效率图形设计方法，打造高性能并行计算技术；在先进工艺节点下，实现性能、功耗、面积（PPA）的最优化设计；培养并提升解决各类芯片设计问题的综合能力
高性能计算工程师（训练/推理）
负责AI模型在摩尔线程芯片的适配及性能优化，协助客户完成业务落地，协助内部团队完成产品定义与迭代；以客户为导向，与客户技术团队紧密合作，解决使用摩尔技术栈时遇到的复杂技术挑战；提供GPU架构、AI算法、软件架构等优化方案，实现极致的GPU加速
芯片高速接口IP设计工程师
参与高速接口IP的数字设计工作；参与IP数模接口定义和算法实现；撰写微架构文档，开发RTL代码，支持验证工作；协助IP在芯片上的物理实现，参与时序收敛与面积功耗优化；支持芯片回片调试工作；通信工程、电子信息类等相关专业背景，硕士及以上学历
AI全栈工程师（Kubernetes方向）
负责生产级K8s集群的部署、升级、扩缩容、备份恢复与高可用保障，主导集群性能调优、故障根因分析与稳定性治理；基于公司自研GPU集群产品完成K8s适配与深度整合，负责NVIDIA GPU Operator、vGPU/MIG、Device Plugin、拓扑感知调度、算力隔离与配额管理
AI基础设施测试开发工程师（推理与算子方向）
负责基于摩尔线程GPU及MUSA软件栈的大模型推理服务（SGLang、vLLM、Triton等）的全流程测试，包括精度、延迟、吞吐、长稳及多卡推理的端到端验证；针对MUSA生态中的关键算子（Attention、FlashAttention、MoE、量化算子等）设计精度对比方案与性能基准，开发自动化…
AI智能体开发工程师
参与核心AI Agent架构的设计与实现，深入探索并应用RAG、Function Calling、Tool Use、规划与推理、记忆机制等关键技术；研发具备自主执行复杂任务能力的智能体，应用场景包括智能客服、自动化办公、代码助手、游戏NPC、深度研究与决策支持系统等
开发者技术（训练）工程师
深入客户训练项目，从算子、框架到算法进行全栈性能优化，攻坚MoE、强化学习、多模态等前沿工作负载；面向千卡/万卡集群优化分布式训练，包括并行策略、通信/显存/算子协同，提升大模型训练吞吐与算力利用率
CPU内核验证工程师
负责CPU流水线前端与后端核心模块的Pre-silicon功能验证，包括Fetch、BPU、Decode、Rename、Dispatch、Issue、Execute、LSU、ROB、Retire、ICache/DCache、TLB、异常中断及分支预测等模块
深度学习框架研发工程师
参与主流机器学习框架（如PyTorch、PaddlePaddle）与摩尔线程软硬件栈的对接，支持模型训练、推理和部署；参与机器学习单GPU及分布式训练技术的研究与实现，包括各种并行与异构计算技术的设计、开发及性能优化
AI端侧推理优化工程师
负责端侧大模型推理框架（如vLLM、llama.cpp、MNN等）的性能优化与加速，提升吞吐量并降低延迟；负责端侧语音、Embedding、OCR、AIGC、自动驾驶等模型在推理框架（如ONNXRuntime、MNN等）中的性能调优与部署适配
AI端侧推理优化工程师
负责端侧大模型推理框架（如vLLM、llama.cpp、MNN等）的性能优化与加速，提升吞吐量并降低延迟；负责端侧语音、Embedding、OCR、AIGC、自动驾驶等模型在推理框架（如ONNXRuntime、MNN等）中的性能调优与部署适配
高性能计算工程师（训练方向）
深入客户训练项目，从算子、框架到算法进行全栈性能优化，攻坚MoE、强化学习、多模态等前沿工作负载；面向千卡/万卡集群优化分布式训练，协同并行、通信、显存与算子，提升大模型训练吞吐量与算力利用率
ATE测试工程师
与DFT工程师配合，参与ATE（CP/FT）测试方案的设计；与外部供应商合作，完成ATE（CP/FT）测试程序及硬件（Probe Card、Load Board、Socket、Change Kit等）的开发
AI全栈工程师-云原生方向
建设智算集群和管控系统的高可用体系，包括健康检测、节点与集群异常快速处置、管控组件故障自动定位与恢复、自适应容灾及云原生技术落地，保障业务持续可用与线上系统稳定性；建设满足业务场景和数据合规要求的智算集群算力管理体系，结合节点调度、性能分析、故障自动化处理及租户运维功能，持续提升智算集群产品竞争力
分布式训练开发工程师
支持万卡集群分布式训练的性能稳定性优化及精度对齐工作；针对具体训练模型，拆解并优化相关算法，达成性能优化目标；研究并适配优化常见分布式训练框架；研究和实现前沿大模型性能优化算法；数学、自动化、计算机、软件、通信等相关专业本科及以上学历
分布式训练工程师
研究与实现超大规模GPU集群分布式训练技术，提升MOE大模型和强化学习的训练吞吐量；开展大模型前沿算法调研与实现，服务于分布式训练性能与稳定性优化；负责大模型训练框架的研发与性能调优工作
CPU验证工程师
负责CPU流水线前端与后端核心模块的Pre-silicon功能验证，包括Fetch、BPU、Decode、Rename、Dispatch、Issue、Execute、LSU、ROB、Retire、ICache/DCache、TLB、异常中断及分支预测等模块
AI推理与Agent测试开发高级专家
负责AIPC/AIBox等形态AI推理产品的测试方案设计、质量把控和版本交付，覆盖llama.cpp、vllm_musa、onnxruntime_musa等推理框架；负责模型与方案的功能、性能、稳定性、兼容性测试，覆盖大模型、语音、视觉、多模态等核心场景
AI应用推理引擎研发工程师（2027届校招）
负责端侧大模型推理框架（如vLLM、llama.cpp、MNN等）的性能优化与加速，提升吞吐量并降低推理延迟；负责端侧语音、Embedding、OCR、AIGC、自动驾驶等模型在推理框架（如ONNXRuntime、MNN等）中的性能调优与部署适配
CPU形式验证工程师
负责高性能CPU模块级/子系统级FPV及Connectivity Check、X-Prop、UNR等多种formal检查流程；搭建和维护形式验证环境（FPV环境），包括编译流程、时钟/复位建模、约束文件、blackbox策略及分层验证结构
分布式推理工程师
参与主流大模型在公司自研GPU上的推理部署、性能优化与工程落地工作；参与推理框架及GPU软件栈的优化，定位并解决各类功能、稳定性及性能问题；探索大模型推理前沿技术，持续提升AI应用在GPU上的整体运行效率
CPU形式验证工程师
负责高性能CPU模块级/子系统级FPV及Connectivity Check、X-Prop、UNR等多种formal检查流程；搭建和维护形式验证环境（FPV环境），包括编译流程、时钟/复位建模、约束文件、blackbox策略及分层验证结构
AI测试工程师（2027届校招）
负责大规模分布式训练和推理稳定性策略的开发及调试；开发和优化大规模分布式训练和推理的可观测体系；负责大模型训练和推理的接入及测试工具开发；提供远程或现场技术支持，解决客户在大规模分布式训练推理中遇到的技术问题
AI推理工程师
负责大模型在摩尔线程GPU上的推理适配、性能优化与部署落地；基于vLLM/TensorRT-LLM/SGLang等引擎，开展分布式推理、量化及KV缓存优化，提升吞吐量并降低延迟；解决高并发、长文本、多轮对话等场景下的稳定性与性能瓶颈问题
Agentic基础设施平台研发工程师（2027届校招）
基于公司MUSA统一架构，负责AI Coding Agent平台整体系统架构设计，建设算子生成、长上下文治理、自我进化的完整Agent技术体系；搭建MUSA编程的Skills技术体系，支持百万开发者基于MUSA快速构建应用并落地业务成果
智算平台研发工程师（2027届校招）
建设KUAE 10万+卡超大规模智算集群，服务于训练、推理、仿真、HPC及科学计算等混部的全国产架构，将MFU做到行业最优水平；建设满足业务场景和数据合规要求的智算集群算力管理体系，结合节点调度、性能分析、故障自动化处理、租户运维等核心能力，持续提升智算集群产品竞争力
AI技术文档工程师
负责摩尔线程AI相关技术文档的撰写与优化；协同研发团队梳理技术细节，确保文档内容准确清晰；维护文档体系，提升用户阅读体验与技术传播效率；具备优秀的中英文写作能力，善于将复杂技术内容通俗化表达
CPU验证工程师
负责CPU流水线前端与后端核心模块（Fetch、BPU、Decode、Rename、Dispatch、Issue、Execute、LSU、ROB、Retire、ICache/DCache、TLB、异常中断、分支预测等）的Pre-silicon功能验证
知识产权工程师
组织专利挖掘会和立项评审会，协助发明人撰写技术交底书；根据技术交底书撰写并审核专利申请文件；答复审查意见并处理专利审查过程中的官方动作（OA）；根据技术、产品、厂家等信息进行检索分析，为公司研发方向和产品选型提供数据参考
产品交付工程师（2027届校招）
负责客户现场的产品环境部署、系统安装与初始化配置，确保交付环境符合公司标准化基线；执行基础功能验证和性能基准测试，输出标准化的《交付验收报告》，从源头保障项目质量；参与编写和维护交付文档、部署手册及常见问题解决方案，将重复性工作进行标准化沉淀
Emu验证工程师
负责CPU/SoC在硬件仿真平台（Cadence Palladium Z3/Z2/Z1、ZeBu、Veloce等）上的验证环境搭建与维护；搭建并持续优化emulation编译流程，包括增量编译、XMR扩展内存访问、设计分区与容量规划，缩短编译周转时间
计算集群系统工程师（2027届校招）
参与大规模GPU集群的规划、设计和开发，支持AI训练平台和高性能AI推理系统的研发；优化大规模系统中AI训练与推理的性能和稳定性；参与分布式系统、存储、网络、计算等基础能力建设，解决大规模场景下的性能与可靠性问题
芯片互联架构师（Switch芯片与网络系统）
主导高性能Switch芯片的硬件架构设计，包括交换内核微架构、共享缓存/Crossbar选型、端口速率规格制定及多芯片级联扩展方案；研究NVLink、InfiniBand、RoCE v2、CXL、UALink、UEC等协议，评估其在芯片内的硬件实现代价，主导自研协议栈的硬件加速引擎规划
AI全栈工程师 - 智算基础设施集群管理方向
建设智算集群高可用体系，包括健康检测、节点与集群异常快速处置、管控组件故障自动定位与恢复、自适应容灾及云原生技术落地，保障业务持续可用与线上系统稳定性；建设满足业务场景和数据合规要求的智算集群算力管理体系，结合节点调度、性能分析、故障自动化处理及租户运维功能，持续提升智算集群产品竞争力
服务器测试开发工程师
负责GPU服务器整机产测测试的执行工作；进行GPU服务器整机产测脚本的基本调试；对测试过程中发现的问题进行初步分析与验证；负责测试数据的收集与测试报告的撰写；具备对电脑架构和适配流程的系统性认识
CPU设计专家/工程师
负责CPU核心模块的微架构设计与RTL实现，重点方向包括取指与分支预测、发射与调度、内存子系统及Cache一致性协议；负责所设计模块的微架构规格文档编写，包括功能描述、时序规划及面积预算
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