计算集群系统工程师（2027届校招）
岗位摘要
参与大规模GPU集群的规划、设计和开发，支持AI训练平台和高性能AI推理系统的研发；优化大规模系统中AI训练与推理的性能和稳定性；参与分布式系统、存储、网络、计算等基础能力建设，解决大规模场景下的性能与可靠性问题
岗位职责
- 参与大规模GPU集群的规划、设计和开发，支持AI训练平台和高性能AI推理系统的研发
- 优化大规模系统中AI训练与推理的性能和稳定性
- 参与分布式系统、存储、网络、计算等基础能力建设，解决大规模场景下的性能与可靠性问题
- 与算法、模型、业务及基础设施团队协作，将前沿模型能力稳定、高效地落地到生产环境
任职要求
- 计算机科学、软件工程、人工智能、电子工程或相关专业本科及以上学历
- 具备扎实的计算机基础，理解操作系统、计算机网络、数据结构与算法等核心知识
- 熟悉至少一种编程语言，如C++、Go、Python、Rust或Java，具备良好的代码质量意识
- 对并发编程、Linux系统、分布式系统、性能优化等至少一个方向有兴趣或实践经验
- 具备较强的学习能力、分析与解决问题的能力，能够主动推进事情落地
- 具有良好的沟通协作能力，对工程质量和系统稳定性有责任心
- 【加分项】有Kubernetes、Docker、Slurm、Ray等集群调度或云原生相关实践经验
- 【加分项】了解GPU、CUDA、NCCL、RDMA、高性能网络或异构计算
- 【加分项】参与过PyTorch、TensorFlow等训练框架，或vLLM、TensorRT、SGLang等推理框架相关项目
- 【加分项】有分布式系统、数据库、存储系统、编译器、网络协议栈等课程设计、科研或开源贡献
- 【加分项】在竞赛、开源社区或个人项目中展现出较强的工程实现或问题解决能力
加分项
- 有 Kubernetes、Docker、Slurm、Ray 等集群调度或云原生相关实践 了解 GPU、CUDA、NCCL、RDMA、高性能网络或异构计算 参与过 PyTorch、TensorFlow 等训练框架，或 vLLM、TensorRT、SGLang 等推理框架相关项目 有分布式系统、数据库、存储系统、编译器、网络协议栈等课程设计、科研或开源贡献 在竞赛、开源社区、个人项目中展现出较强的工程实现或问题解决能力
- 刘女士 今日活跃
福利待遇
- 薪资范围：25,000元至50,000元/月，共16薪
- 工作地点：北京朝阳区望京国际研发园
工作地址
北京朝阳区望京国际研发园I座