DataHub 招聘专题 · 数据更新至 2026-10-20
北京AI招聘
北京聚集了大量大模型创业公司、互联网平台和科研背景团队，是 AI 岗位密度较高的城市之一。本专题整理北京地区 AI 招聘机会，适合希望在北京寻找算法、产品、工程和数据岗位的候选人。
专题说明
北京AI招聘：DataHub整理5001个相关岗位，覆盖21家公司，数据更新至2026-10-20。 页面会随招聘数据重建自动更新，适合用于观察岗位供给、公司分布和城市变化。
AIDC 数据中心专家
主导新建与改造数据中心的选址评估、可行性研究、机电架构方案设计，统筹EPC或自建交付路径，把控PUE、WUE、单机柜功率密度、交付周期与TCO；主导风冷、冷板式与浸没式液冷方案的比选与工程实施，覆盖CDU、二次侧管路、Manifold、快接头、漏液检测、冷却液选型及运维规范，制定液冷服务器上架标准…
Agent算法后训练数据基础设施岗
负责Agent训练与推理全链路框架的开发、优化与稳定性保障，支撑大规模模型训练实验的高效运转；设计并维护Agent执行沙箱，保障代码执行、工具调用等复杂场景下的安全性、隔离性与可靠性
大模型推理优化系统工程师
参与分布式大模型推理框架的开发与优化，提升推理性能与吞吐量；针对不同场景的LLM请求特点，优化GPU计算流程，打造业内领先的高效LLM推理引擎；调研并引入前沿机器学习系统技术，推动系统架构的持续优化升级
模型策略产品经理
定义并推进大模型在真实任务场景中的Agent能力，深入办公与日常生活等复杂环境，使模型能自主规划、执行并交付完整结果；持续识别模型能力瓶颈，驱动模型迭代优化；围绕AI搜索及自主任务执行的全流程，设计并落地多维度自动化评测与归因体系
Code Agent数据工程师（机械设计方向）
围绕设计需求理解、参数化零件建模及装配设计，构建模型生成与修改、装配约束设置、干涉检查等Agent任务，准备工程文件、参考操作过程及验收标准，沉淀训练数据和评测用例；围绕机械零部件及机构的结构强度、刚度、运动或热性能，构建分析模型搭建、仿真工具调用及结果分析等Agent任务，明确工况、材料、边界条…
服务端开发工程师（资深）
负责大模型研究平台或相关系统的设计与研发，将研究需求抽象为高效、可靠、可复用的平台能力；深入研究员工作场景，主动识别问题并推动解决方案从定义到落地；建设研究员使用的工具与工作台，降低复杂流程使用门槛，提升研究效率
Agent后端研发工程师
负责Agent执行环境快照系统的搭建与维护；负责接入各类Agent框架，支持高效、稳定的评测工作；与研究员协作，产出高质量Agent数据，用以提升模型智能；具备扎实的计算机基础和编程能力，熟练掌握至少一门编程语言
Agent Harness 研发工程师（全职/实习）
参与设计DeepSeek Harness产品的技术架构与选型；参与开发DeepSeek Harness产品；与研究员紧密合作，共同定义和实现Harness领域的前沿创新；与模型训练团队的工程师和研究员深度沟通合作，参与实现模型与Harness的共同进化，从Harness角度实现深度适配
AI云服务解决方案架构师
主导AI云服务项目全流程，覆盖商机识别挖掘、需求深度调研、方案设计输出直至商业合作闭环全链路；深度参与商务进程，与客户、供应商、合作伙伴建立良好的协同关系；面向企业客户，深度参与前期客户接洽、需求挖掘、业务访谈，理解客户真实业务目标、业务流程与商业化诉求，识别AI云服务机会点，主导商机的跟进与推进
Code Agent 数据工程师 - 多岗位方向
定义质量标准：评审模型在后端任务上的多个候选实现，从实现正确性、架构设计、并发与性能、对语言和框架特性的利用等方面判定优劣，给出可复核的依据，沉淀出“什么是优秀的后端实现”的标准；建设评测体系：在后端方向设计有区分度的评测任务，制定清晰的验收标准与评分细则，定位模型短板，为模型迭代提供可解释的依据
数据工程师 - 机械设计
围绕设计需求理解、参数化零件建模及装配设计，构建模型生成与修改、装配约束设置、干涉检查等Agent任务，准备工程文件、参考操作过程及验收标准，沉淀训练数据和评测用例；围绕机械零部件及机构的结构强度、刚度、运动或热性能，构建分析模型搭建、仿真工具调用及结果分析等Agent任务，明确工况、材料、边界条…
Code Agent 数据工程师 - 游戏开发方向
定义质量标准：评审模型在游戏开发任务上的多个候选实现，从实现正确性、玩法逻辑、性能预算、对引擎特性的利用等方面判定优劣，给出可复核的依据，沉淀出“什么是优秀的游戏实现”的标准；建设评测体系：在游戏方向设计有区分度的评测任务，制定清晰的验收标准与评分细则，定位模型短板，为模型迭代提供可解释的依据
AI云服务解决方案架构师
主导AI云服务项目全流程，覆盖商机识别挖掘、需求深度调研、方案设计输出直至商业合作闭环全链路；深度参与商务进程，与客户、供应商、合作伙伴建立良好的协同关系；面向企业客户，深度参与前期接洽、需求挖掘与业务访谈，理解客户真实业务目标、流程与商业化诉求
云原生可观测系统研发工程师
建设统一的AI可观测平台，包括指标、日志、Trace、事件的采集、处理、存储、查询与可视化能力；建立作业、请求、Agent任务与节点、GPU、Pod、进程、Rank、模型、版本之间的关联
MaaS 商务拓展
负责大模型在互联网行业的客户拓展工作，制定客户拓展策略和计划，定向开拓和挖掘商机；负责客户需求沟通与产品解决方案讲解，有效挖掘客户需求、决策链等信息；定期产出行业或场景的最佳实践，给出使用建议，挖掘使用增量
API销售-北京
配合协同大模型产品、项目拓展开发；亲自负责核心标杆客户的攻关，与产品、研发、售前团队共同推动产品的优化、打磨；参与制定有效的商务拓展、业务合作策略并负责实施；针对公司的客户群和产品拓展合适的合作资源与渠道，并推进内外资源合作
高速接口IP设计工程师
参与高速接口IP的数字设计工作；参与IP数模接口定义和算法实现；撰写微架构文档，开发RTL代码，支持验证工作；协助IP在芯片上的物理实现，参与时序收敛与面积功耗优化；支持芯片回片调试工作；通信工程、电子信息类等相关专业本科及以上学历
GPU片上互联架构师
负责GPU/AI加速器芯片内部片上互联、NoC、fabric、crossbar、memory fabric等模块的架构定义和功能规格编写；定义片上互联的事务模型、数据包格式、请求/响应流、路由、仲裁、QoS、虚拟通道、排序、流控、背压及死锁/活锁规避等关键机制
低功耗资深专家
直接对芯片整体功耗与能效指标负责，主导制定GPU/AI芯片静态功耗、动态功耗、能效比等量化目标并驱动团队达成；负责GPU芯片低功耗顶层架构设计，包括电源域、时钟方案、功耗状态机、DVFS/AVS策略等，输出低功耗顶层规格并完成技术任务拆解
深度学习框架研发工程师
参与主流机器学习框架（如PyTorch、PaddlePaddle）与摩尔线程自研GPU软硬件栈的对接工作，涵盖模型训练、推理与部署全流程；参与单GPU及分布式训练技术的研究与实现，包括各类并行与异构计算技术的设计、开发及性能优化
模拟设计专家/工程师-ADC
确定TI ADC子系统的关键指标，包括功耗、ENOB及面积等参数；根据SerDes系统要求，确定TI ADC电路的整体架构；完成TI ADC的开发工作，并协助RX顶层的整合；完成电路的设计与仿真验证
芯片低功耗资深专家
直接负责芯片整体功耗与能效指标，主导制定GPU/AI芯片静态功耗、动态功耗及能效比量化目标，并驱动团队达成；负责GPU芯片低功耗顶层架构设计，包括电源域、时钟方案、功耗状态机、DVFS/AVS策略等，输出低功耗顶层规格文档
大模型推理优化负责人
负责公司大模型推理系统的端到端适配与调优工作；针对大模型推理系统运行过程中出现的功能性、稳定性及性能异常问题进行定位与解决；针对公司自研GPU架构优化大模型推理系统；5年及以上相关工作经历
CPU微架构建模专家/工程师
配合架构师完成流水线方案设计，通过描述语言建模和仿真，实现微架构、缓存策略、带宽性能、硬件/软件算法、分支预测、预取策略、功耗调度等方案验证，输出量化性能评估报告，支撑方案决策和调优
人力资源实习生（招聘方向）
与业务部门沟通招聘需求，快速、精准理解岗位要求；执行人才搜索和寻访计划，甄选并评估候选人匹配度，约面合适候选人；与业务部门保持有效沟通，跟进招聘结果和流程反馈；量化招聘过程数据，发现招聘问题并及时解决
人力资源专员（技术招聘）
与业务/用人部门深度对焦，明确岗位需求和寻访方向，把控招聘全流程；寻访、甄选及评估候选人，准备并沟通offer方案；主动运用GitHub、技术论坛、顶尖实验室等多元渠道发现并吸引潜在技术人才
知识产权实习生
协助完成专利、商标等知识产权相关文件的整理与归档；协助撰写专利申请文件，包括技术交底书初稿撰写及格式修改；协助进行知识产权信息检索与分析，提供基础支持；配合处理知识产权申请流程中的事务性工作
智能体工程师（资深研发工程师）
深度对接摩尔线程MUSA架构、编译器、深度学习框架、GPU算力集群等核心研发团队，精准梳理研发流程痛点；挖掘智能体自动化工作流的高价值落地场景，结合业务反馈持续迭代技术方案；甄别长效架构能力与行业热点技术，聚焦适配国产GPU研发体系的实用化创新
大模型评测平台专家
负责大模型评测平台整体架构设计、核心模块开发与迭代优化，面向预训练、微调、推理全链路，搭建支撑千亿级模型、分布式集群、量化部署的标准化、自动化、可观测评测体系；设计并落地大模型全维度深度评测指标体系，覆盖吞吐、延迟、显存、稳定性等工程指标及通用能力、逻辑推理、长文本一致性、幻觉率、量化精度衰减等模…
SOC工程师（时钟复位方向）
主导SoC芯片级时钟架构规划，制定时钟树方案，包括全局时钟分布、分频/门控策略及低功耗时钟切换等；实现DFS、DVFS、AVFS等技术的方案制定和RTL设计，支持芯片功耗优化，解决时钟切换时的毛刺及处理器di/dt等问题
DFT工程师
参与芯片级测试特性和架构定义；负责MBIST、SCAN、BSD、LBIST等测试相关流程和实现；负责DFX控制模块、debug模块的逻辑设计；协助后端部门完成时序优化，协助前端部门完成设计优化
大模型推理优化工程师
负责主流大模型（GLM/V4/KIMI/Minimax等）在摩尔线程芯片上的端到端性能优化；负责端到端优化过程中的框架优化、模型特征分析、算子及底层软件优化；负责模型PD同构及PD异构优化方案，提升端到端吞吐至硬件规格极限
模拟设计资深专家（ADC方向）
确定TI ADC子系统的关键指标，包括功耗、ENOB及面积等；根据SerDes系统需求，确定TI ADC电路的整体架构；完成TI ADC的开发工作，并协助RX顶层的整合；完成电路的设计与仿真验证
CPU设计资深专家
负责CPU核心模块的微架构设计与RTL实现，重点方向包括取指与分支预测、发射与调度、内存子系统及Cache一致性协议；负责所设计模块的微架构规格文档编写，包括功能描述、时序规划及面积预算
GPU计算-AI算子库开发工程师
基于摩尔线程GPU开发AI算子库及算子模板；与架构、编译器、调试及优化工具团队深度协作，实现软硬件极致性能；为硬件架构、编译器、调试及优化工具提供反馈或改进建议，影响未来的软硬件产品；计算机科学相关专业硕士及以上学历，或本科学历加3年以上相关工作经验
芯片系统级验证工程师
维护和开发Emulation系统级验证平台，确保平台稳定性；参与芯片系统级功能与性能验证计划的制定，定义验证目标、策略和方法；使用Emulation工具（如Palladium、Protium等）进行芯片系统级验证，缩短验证周期
AI算子库及高性能计算工程师（校招）
基于摩尔线程GPU，打造通用计算MUSA核心软件栈底座，构建MUSA应用生态基石；为AI训练与推理、科学计算、物理仿真等应用提供极致优化的核心算子库；跨团队协作，深度参与硬件架构协同设计，推进软硬协同优化
NOC工程师
根据公司超大规模AI芯片的产品需求，负责NoC（Network On Chip）的需求评估与架构设计；负责NOC的架构设计、开发与实现等全流程工作；与验证团队合作，确保NOC的功能正确实现及性能指标达标
AI全栈工程师 - AI基础设施可观测方向
建设智算集群和管控系统的高可用体系，包括健康检测、节点与集群异常快速处置、管控组件故障自动定位与恢复、自适应容灾及云原生技术落地，保障业务持续可用与线上系统稳定性；建设满足业务场景和数据合规要求的智算集群算力管理体系，结合节点调度、性能分析、故障自动化处理及租户运维功能，持续提升智算集群产品竞争力
DevTech专家-训练方向
深入客户训练项目，从算子、框架到算法进行全栈性能优化，攻坚MoE、强化学习、多模态等前沿工作负载；面向千卡/万卡集群优化分布式训练，协同并行、通信、显存与算子，提升大模型训练吞吐量与算力利用率
模拟设计工程师（北京/上海/西安）
负责高速接口PHY的模拟设计，根据Serdes系统要求，进行高速ADC、DAC、PLL、CDR、FFE、CTLE、DFE、Serializer、Deserializer等电路设计；负责功能性能仿真和测试，优化和健全模拟/混合设计流程，指导并协助版图设计和性能优化
AI/HPC计算系统架构师—网络与超节点架构
从计算系统整体视角（含计算单元子系统、SoC芯片、多卡、超节点、数据中心、分布式集群）对多GPU系统的顶层架构、编程模型、指令集及异构部署进行软硬协同设计；聚焦scale up域内的通讯协议、交换机、在网计算及超节点架构进行深入设计
大模型评测平台工程师
负责MUSA架构GPU大模型评测平台的整体架构设计、核心模块开发与迭代优化，面向预训练、微调、推理全链路，搭建支撑千亿级模型、分布式集群、量化部署的标准化、自动化、可观测评测体系；设计并落地大模型全维度深度评测指标体系，覆盖吞吐、延迟、显存、稳定性等工程指标及通用能力、逻辑推理、长文本一致性、幻觉…
GPU/IP芯片设计工程师
负责GPU/AI推理芯片子系统IP微架构顶层设计，定义各IP模块的功能边界、接口规范、数据通路与交互协议，建立统一的IP设计规范与技术基线；主导核心IP（Tensor Core、Scalar/Vector ALU、L1/Const Cache、全局调度器等）的微架构设计与优化，制定性能、功耗、面积…
GPU图形架构师
探索与设计新一代GPU图形加速硬件架构、算法及新特性；开发图形加速硬件的C++仿真模型；验证GPU图形加速功能的完备性、可靠性及API兼容性；对GPU图形应用（游戏、benchmark等）进行性能分析、优化及工具开发
芯片高速接口设计工程师（北京/上海/武汉/西安）
参与芯片高速接口子系统的设计工作；参与超节点交换机的设计；负责高速接口传输层、数据链路层、物理层的数字设计；撰写微架构文档，开发RTL代码，支持验证工作；协助子系统的物理实现，参与时序收敛与面积功耗优化
模拟设计资深专家
负责高速接口PHY的模拟设计，根据Serdes系统要求，进行高速ADC、DAC、PLL、CDR、FFE、CTLE、DFE、Serializer、Deserializer等电路设计；负责功能性能仿真和测试，优化和健全模拟/混合设计流程，指导并协助版图设计和性能优化
分布式训练算法工程师
支持万卡集群分布式训练性能稳定性优化，确保训练精度对齐；针对具体训练模型，拆解优化算法，达成性能优化目标；研究并适配优化常见分布式训练框架；研究和实现前沿大模型性能优化算法；数学、自动化、计算机、软件、通信等相关专业背景
系统软件工程师
负责产品化的GPU设备内核驱动开发，涵盖GPU、Display、Video、Audio等模块，满足多种产品形态的功耗与性能需求；开展虚拟化技术研究，参与云桌面、云游戏、计算虚拟化等虚拟化解决方案的开发与落地
大模型评测平台专家
负责MUSA架构GPU大模型评测平台的整体架构设计、核心模块开发与迭代优化，面向大模型预训练、微调、推理全链路，搭建支撑千亿级模型、分布式集群、量化部署的标准化、自动化、可观测评测体系
GPU架构（软件系统）研发工程师
构建、维护并优化已有的软件生态，包括验证驱动与编译器（validation-driver & compiler）；负责功能级仿真模型（functional cmodel）和性能模型（perf model）的开发与维护
先进封装设计工程师
负责先进封装产品的Layout与DFT设计；负责先进封装interposer的测试方案制定及测试厂商对接；负责制定与梳理2.5D封装产品的设计规范；硕士及以上学历，电子、材料、力学、可靠性、封装工程等相关专业
GPU架构工程师-图形架构
探索与设计新一代GPU图形加速硬件架构、算法及新特性；验证GPU图形加速功能的完备性、可靠性及API兼容性；对GPU图形应用（游戏、benchmark等）进行性能分析、优化及工具开发；撰写设计、分析和验证结果的总结文档
芯片原型软件工程师-高速接口（北京）
负责芯片原型验证方案的设计与实施，包括验证计划制定、测试方案设计及验证环境搭建等工作；独立完成芯片原型验证的测试工作，包括验证测试用例编写、执行及结果分析；负责高速接口（PCIe/Link/UCIe/Serdes）硬件设备驱动、SDK及固件（firmware）开发，进行性能优化和故障排除
高性能计算工程师（推理）
负责主流大模型（如GLM、KIMI、Minimax等）在摩尔线程芯片上的端到端性能优化；负责端到端优化过程中的框架优化、模型特征分析、算子及底层软件优化；负责模型PD同构及PD异构优化方案，提升端到端吞吐至硬件规格极限
DDR集成设计工程师
负责SoC中DDR子系统的设计、集成与调试，包括DDR Controller、PHY及相关子模块的系统级集成；主导或参与DDR bring-up全流程，覆盖仿真、FPGA/EMU验证、硅后调试等阶段，定位并解决功能与性能问题
智算集群平台专家/工程师
负责AI智算集群平台化及底层核心服务能力建设，承担智算集群架构设计与开发工作；负责AI智算集群服务的建设，提升AI基础设施服务产品的稳定性与高效性；负责智算集群领域前沿技术的探索，支持训练、推理、仿真等应用场景
CPU架构工程师
负责CPU微架构的定义及调优，提升IPC性能；负责CPU微架构的模拟器建模、Benchmark提取与量化评估；与设计团队沟通，推进新特性的落地，并进行必要的权衡、微调和优化；参与应用分析与瓶颈识别
GPU IP芯片设计工程师
与国内一流GPU设计团队协作，共同参与先进GPU芯片的设计研发，对标国际第一梯队水平；学习并研究高效率图形设计方法，打造高性能并行计算技术；在先进工艺节点下，实现PPA（性能/功耗/面积）的最优化设计目标
GPUIP 设计工程师
与国内一流GPU设计团队共同参与先进GPU设计，对标国际第一梯队水平；学习研究高效率图形设计方法，打造高性能并行计算技术；在先进工艺节点下，实现性能、功耗、面积（PPA）的最优化设计；培养并提升解决各类芯片设计问题的综合能力