DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
月之暗面招聘信息
本页聚合月之暗面在 DataHub 当前公开岗位库中的招聘信息，重点展示岗位数量、城市、岗位方向和代表职位。
活跃公司
- 月之暗面463 · 100.0%
热门地点
- 北京433 · 93.5%
- 上海25 · 5.4%
- 深圳3 · 0.6%
- 成都2 · 0.4%
岗位方向
- 工程与基础设施176 · 38.0%
- 算法与研究110 · 23.8%
- 其他岗位81 · 17.5%
- 产品与运营77 · 16.6%
- 职能与支持18 · 3.9%
- 销售与客户1 · 0.2%
OPEN ROLES
代表岗位
机器学习训练数据处理工程师
负责公司机器学习大规模训练数据的处理工作；设计并实现大规模离线分布式数据处理系统；参与数据清洗、标注等数据预处理流程；支持NLP或CV模型的训练数据准备与优化；在数据处理、清洗、标注或推荐系统、搜索、广告排序等项目中有开发经验，并担任重要角色
分布式系统工程师
设计稳健运行的分布式服务架构；优化超大规模线上推理集群运行效率；985/211高校研究生以上学历或优秀本科生；热爱写代码，熟悉编译原理、操作系统、计算机网络等计算机基础知识；熟练掌握一种编程语言，Python、Golang、Rust、TypeScript优先
大模型推理系统工程师
优化超大规模线上推理集群的运行效率和稳定性；跟踪最新模型进展，设计技术架构将模型应用到产品中；设计和优化工作流，通过自动化手段加速模型到产品的迭代效率；拥有良好的代码开发习惯，熟练掌握至少一种编程语言（如Python、Go、Rust），有代码洁癖者优先
大模型标注项目经理
全面参与标注项目的需求分析、规则制定、生产交付工作，确保交付质量与时效；准确理解大模型标注业务需求，撰写相关配套文档，对标注人员、验收人员进行培训答疑；搭建标注、验收团队，监控标注项目执行情况，解决过程风险
iOS工程师
负责公司iOS端产品开发、维护、发布的相关工作；合理技术选型，挑战现有架构，丰富技术储备；了解业务，参与产品需求评审、设计等流程，给出技术方案和意见；持续迭代和提高项目架构，支持业务发展
iOS架构师
负责公司iOS端产品的核心功能开发、维护与发布工作；参与架构设计与技术选型，协助推进架构演进；理解业务目标，参与需求评审与方案讨论，提供可落地的技术实现方案；持续优化工程结构与代码质量，支持业务稳定发展
编码工程师
制作Coding Agent的基准测试，涵盖从基础设施到数据的全流程；寻找SWE Bench之外的各种衡量Coding Agent的指标；打造属于Moonshot自己的编码工具，但避免成为另一个Claude Code
大语言模型预训练数据算法工程师
负责大语言模型预训练数据算法的设计与实现，包括数据选择、质量建模、去重、过滤、数据配比、合成数据与课程学习等方向；将数据算法落地到大规模数据处理流程中，基于Ray、Spark等分布式框架处理海量训练数据
高级爬虫工程师
设计和优化大规模Web爬虫的URL发现与调度系统，持续扩大数据覆盖面；建设多因子抓取优先级体系，在有限资源下最大化高质量页面的获取效率；主导反爬对抗和动态渲染方案，提升核心站点的抓取成功率
云原生大模型训练平台工程师
基于Kubernetes构建稳定、可扩展的大模型训练平台，实现GPU算力资源的自动化管理与高效调度；通过自动化手段，保障内部超大规模训练任务的高效运行；优化训练作业调度器，优化拓扑感知、抢占与弹性扩缩容
数据平台架构师/高级数仓工程师
负责数据平台架构设计与开发，包括全链路血缘、自助打标平台、指标管理等工具平台；基于对数据链路的理解，优化与改善现有流程与性能，提升数据的稳定性与及时性；独立完成数据各层级建模，构建成熟、稳定的数据仓库
高级数据仓库工程师
设计与开发全链路血缘、自助打标平台、指标管理等工具平台；基于对数据链路的理解，优化与改善现有流程与性能，提升数据的稳定性与及时性；独立完成数据各层级建模，构建成熟、稳定的数据仓库；构建流批一体架构，基于Flink、Kafka、数据湖等技术实现实时与离线数据Pipeline
资深资金专家 / 资金经理
统筹集团全球资金管理体系，直接管理大规模资金头寸，在保障资金安全与流动性的前提下，持续优化闲置资金收益率，对资金成本与收益高度敏感；主导设计并落地结构化融资方案，优化集团资本结构与财务杠杆，支持业务战略扩张
AI Agent 设计师
定义新一代 AI Agent 的产品形态；全链路参与 Kimi C 端和 B 端产品研发；与前沿大模型团队合作，将卓越技术打造成简单高效、独具审美的产品；共同创造 AI-native 工作流，打破职能边界
GPU集群SRE工程师
负责月之暗面大规模GPU训练与推理集群的稳定性保障，支撑业务7×24高可用运行；负责Kubernetes及云原生周边系统（监控、日志、镜像分发、存储）的运维保障与平台化工具开发以及疑难问题的排查解决
大模型后端开发工程师
熟悉主流模型开放平台（Kimi、DeepSeek、Anthropic、OpenAI等），精通OpenAI API标准；将Function Call、MCP、Agent等大模型能力融入产品功能，推动多场景高效应用
高级Kubernetes平台开发工程师
设计并维护支撑大模型训练/推理的Kubernetes平台，负责集群生命周期管理、节点治理、网络/存储CSI插件及自动化运维体系；深度优化容器镜像分发，将千节点集群的Pod启动时间压缩到秒级
Kubernetes 调度器高级开发工程师
负责 Kubernetes 调度器及调度插件的深度定制，设计面向 AI 工作负载的调度策略，包括 GPU 拓扑感知、NUMA 亲和、网络亲和、RDMA 域感知等；攻克超大规模集群（万卡级）调度性能瓶颈，优化调度吞吐、调度延迟与决策质量，支持每秒数百 Pod 的调度并发
深度学习系统工程师（训练-推理协同优化）
推动量化感知训练和量化训练的工程化落地，研发W8A8、W4A16等低比特训练方案，实现训练与推理精度-效率的最优平衡；设计并实现投机解码及其变体（如EAGLE、DFlash等）的全链路方案，包括草稿模型训练、接受率优化与系统调度策略
业务安全工程师（Kimi业务线）
负责Kimi业务线安全风险识别、评估与治理，从攻击者视角发现业务风险并推动闭环治理；围绕核心业务场景开展攻防验证和漏洞挖掘，识别安全风险并推动改进落地；跟踪外部高危漏洞、攻击技术和安全事件，结合业务实际开展影响分析、风险处置和复盘加固
业务安全工程师（Kimi 业务线）
负责 Kimi 业务线安全风险识别、评估与治理，从攻击者视角发现业务风险并推动闭环治理；围绕核心业务场景开展攻防验证和漏洞挖掘，识别安全风险并推动改进落地；跟踪外部高危漏洞、攻击技术和安全事件，结合业务实际开展影响分析、风险处置和复盘加固
政府事务与客诉合规专家
负责政府绿色通道搭建与日常维护，确保监管侧投诉高效签收、处置、闭环；独立处理Kimi商业化会员订阅相关的退费纠纷、服务争议及监管升级投诉，结合协议条款与法律规定，判定退费合理性并制定解决方案
数据安全高级研发工程师
负责数据安全核心系统的研发与架构设计，围绕数据分类分级、敏感数据扫描、动态/静态脱敏、加解密服务、访问控制网关、DLP引擎、UEBA行为审计等场景，构建高性能、可扩展的数据安全中台与治理平台
Agent 工程师
参与 Kimi 产品研发，围绕真实场景持续迭代；建设并优化 LLM/Agent 评估平台，形成实验、评测、回归与数据闭环；打造可复用的工具与技能体系，提升扩展效率与规模化交付能力；完善工程基建与效能体系，包括遥测、微服务治理、CI/CD、DevOps 和 AI+研发流程
AI评估系统工程师
构建一体化评估系统，定义并持续改进Agent Eval Platform，维护Internal Benchmark，支持不同Harness和Eval策略下的灵活评估；优化线上监控与评估体系，打通在线评估与离线评估的闭环
解决方案架构师
作为客户技术问题的第一道入口，提供专业解答，必要时拉通内部资源，确保客户信任；针对不同角色进行方案宣讲，利用技术可信度和商业敏锐度推动客户决策；深入客户业务场景，理解数据流、决策链和痛点，共同定义成功落地方案，包括非标准集成或新功能需求
强化学习基础设施工程师
针对大规模Agentic RL场景，设计训练与采样的混合调度策略，优化多模型（Policy、Reference、Reward、Value）的并行协同与显存共享；深度定制vLLM，优化Rollout阶段的KV Cache复用、量化和投机方法，将Token生成延迟压至极限
商业构建师与生态拓展专家
设计并验证商业化假设，探索多元客户来源，包括传统产业数字化转型和新兴开源项目；潜入技术前沿与商业现场的交叉地带，在趋势成为共识前完成卡位；构建复合能力，既能撰写严谨提案和感染力技术内容，也能推进标准合同和非标准交易结构
高级网络工程师
负责公司跨云、云到IDC、IDC到IDC的专线与互联网络规划、建设、运维与优化；管理复杂的网络拓扑、路由策略与访问边界，保障生产、大数据、训练/推理流量在多环境间稳定运行；设计并持续优化网络高可用方案，包括链路冗余、故障切换、路由收敛、容量规划与变更风险控制
数据智能平台开发工程师
负责数据智能Agent开发，支持自然语言查数、Text2SQL、智能归因等场景，推动LLM与数据平台深度联动；协助数仓语义层建设，配合指标平台与血缘系统实现语义资产标准化；负责统一数据API服务层开发，将数仓资产（表/指标/标签）封装为标准化接口，建设网关、权限与缓存体系
AI数据供应商管理专家
深度理解Kimi模型训练的数据需求（预训练、SFT、RL、多模态），拆解数据类型、质量标准与分布目标；开展全球市场情报扫描，追踪AI数据产业趋势与供应商情况；同步海内外定向发掘优质数据供应商，建立横跨海内外的供应商筛选与准入机制
产品构建者（全栈大前端工程师）
负责跨平台客户端（Desktop/Web/Android）的全栈交付，不设技术边界；使用Electron/Tauri等框架开发桌面端应用，并实现KMP逻辑复用；深入Windows/macOS原生层（Win32/AppKit/C++等）进行系统集成开发
客服运营专家
完善现有客服体系，包括服务流程、分级响应机制（SLA）、质量标准与考核，补齐当前体系缺口；负责境内外用户问题的高效解决与闭环，管理日常客服运营，确保响应时效和用户满意度达标；建设和维护客服知识库，推进AI chatbot等工具在客服场景的合理应用，提升处理效率和一致性
渠道与生态合作经理
制定并执行公司渠道与生态合作战略，明确重点伙伴类型并设计差异化合作模式；从0到1搭建渠道体系，包括伙伴分级、返点激励、准入培训及Pipeline管理机制；负责伙伴拓展、谈判与签约，主导从初步接触到合同落地的完整商务流程
数据安全专家
主导Kimi产品数据全生命周期安全能力的设计、落地与持续迭代，建立敏感数据识别与分级分类体系，推动自动化识别、标签化、策略化能力在生产环境落地；设计并实施数据加密、静态/动态脱敏、数据最小化使用等技术方案，解决数据在存储、计算、流转、使用过程中的安全与效率平衡问题，构建数据血缘、访问路径与使用行为…
智能增长工程师
亲手打造用户增长核心链路，包括投放系统、用户触达、行为数据链路和效果归因，让AI在每一个决策点上增强甚至替代人的判断；主导研发独立于主线产品的小而快实验，在Agent领域发掘能带来10倍增长的非共识机会
模型-Harness协同进化研究员
研究Model-Harness协同进化，探索模型能力如何改变Harness设计，包括自生成工具、自动选择上下文、动态规划子任务、主动请求观测、错误恢复策略及多轮任务中的稳定工作习惯
研究科学家 / 工程师 – Agentic RL/基础设施
在Agentic、多智能体RL的算法、环境与基础设施上取得突破性进展；将Kimi K2及后续模型的自主能力推向真实世界；设计和实现大规模训练与低延迟推理系统；参与分布式基础设施的设计与优化
高级 SRE 工程师
构建可持续的 On-call 与应急响应体系，重构报警体系，建立分级降噪机制，实现故障的分钟级发现与精准定位；建立标准化的 On-call 手册与应急流程，引入混沌工程主动暴露系统脆弱点，主导故障复盘并推动根因修复
大模型推理加速算法实习生
研究并复现前沿 speculative decoding 方法，包括 EAGLE / EAGLE-3、Medusa、Hydra、Lookahead Decoding、Self-Speculative Decoding、MTP、DFlash、DFlare、DART 等方向
网页美学评论实习生
对AI生成的网页进行结构化审美评价，指出好在哪、差在哪、怎么改；参与建设网页美学评价框架，将“美”拆解为版式、字体、配色、留白、信息层级、动效、品牌调性、时代感、交互逻辑等可量化维度
大模型产品经理实习生（医疗方向）
探索AI在医疗健康领域的机会，通过调研、数据分析等手段，定义用户使用场景；思考在新领域如何评估AI医疗能力并建立相关评估与训练数据集；与算法团队配合，通过综合手段，提升模型效果；关注与追踪相关领域新产品的PMF进展，形成研究报告
AI增长运营实习生
负责官方社媒账号（小红书/B站/抖音等）的内容策划与制作，独立完成选题、文案、图文/视频及发布全流程；追踪AI行业热点与平台趋势，快速产出借势内容；参与达人共创、话题共建、社群运营等内容生态建设
增长投放实习生
负责国内及海外AI/Agent市场、竞品与投放趋势调研；结合不同语种用户的搜索习惯和付费意图，拓展关键词、场景词和人群方向；分析国内及海外广告素材、落地页和转化漏斗数据，输出本地化素材迭代与投放优化建议
HR实习生
负责职能岗位的招聘工作，包括筛选简历、安排面试等；拓展潜在候选人资源，主动挖掘符合岗位要求的优质人才；负责入离职办理、系统信息录入、证明开具等基础工作；负责落户、工作居住证、人才项目事项的材料准备及递交
海外内容营销实习生
通过社交媒体向海外用户推广Kimi模型，提升品牌认知和用户兴趣；制作和策划各类风格的内容，包括但不限于文案、图片、视频等；分析爆款内容的规律和本质，优化内容策略以提高点击率和传播效果；与创作者合作，理解其需求并共同创作AI相关的高质量内容
大模型强化学习研发实习生
研究基于Long CoT的大模型强化学习相关技术，包括算法或系统；实现技术突破，涉及推理能力（Reasoning）方向；研究智能体（Agent）方向；探索其他通往AGI/ASI的前沿技术
增长实习生（开发者方向）
围绕小红书、抖音、B站、公众号、开发者社区等国内渠道，将Kimi的Coding、Agent、API、长文本、多模态等能力转化为用户易懂、愿点、愿试、愿分享的内容和投放素材；持续追踪CTR、互动、转化等数据，拆解素材、复盘效果，迭代内容和投放策略
KIMI网页美学评论实习生
对AI（Claude、Codex、Gemini、Cursor、Lovable等）生成的网页进行审美评价，输出结构化判断（好在哪、差在哪、怎么改）；参与建设网页美学评价框架，将“美”拆解为可量化、可用语言标注的维度：版式、字体、配色、留白、信息层级、动效、品牌调性、时代感、交互逻辑等
Kimi Agent评审专家实习生
定义大模型在金融领域'好'与'更好'的边界，将专业直觉转化为模型可学习的判别尺度；完整闭环共建评测：设计真实金融场景题目（研报选题、估值任务、行业研究问题等），对模型产物做出专业判断并构建rubrics
多模态强化学习实习生
参与开发多模态大模型对齐及强化学习算法研发、数据构造，提升大模型在应用场景的效果；与Kimi产品、Kimi开放平台等团队合作，实现大模型实际应用中需要的功能点；评估并跟踪大模型在实际应用中的表现，通过优化模型性能，提升产品的用户满意度
销售运营实习生（AI 流程自动化方向）
负责企业会员客户售前、售中、售后全链路对接，解答客户咨询，跟进账户及问题，完成需求对齐和资料收集，保障客户服务闭环；沉淀高频问题与标准化话术，迭代运营答疑手册，配合团队完成销售支持与日常运营工作
小语种产品运营实习生（AI产品方向）
主导小语种产品体验审计，从语言准确性到文化适配度，定位问题并推动修复；搭建用户反馈闭环，在社媒、社区、客服等多渠道捕获用户声音，提炼可行动的改进建议，直接对接产研团队；持续追踪小语种市场动态与竞品动向，输出定期情报简报，为产品本地化策略提供输入
增长创意实习生
负责增长相关的国内/海外核心内容创意，独立完成从脑洞、策略到具体方案的策划，产出具有传播潜力的病毒式内容；撰写各类广告文案，包括但不限于短视频脚本、社交媒体内容、活动宣传文案等，用文字精准触达目标用户，实现增长目标
模型后训练Agent工程师/研究员-多模态方向
参与开发多模态理解和多模态agentic强化学习算法的研发与数据构造，提升大模型在应用场景中的效果；探索Think with Image、Visual Agent等相关范式，推动多模态大模型在复杂任务中的感知与决策能力
大语言模型评测实习生
深度参与大语言模型效果优化，为Scaling和Alignment提供鲁棒的实验观测指标；跟踪大语言模型前沿进展，引入有价值的Benchmark；参与评测平台开发，自动化收集、展示和分析实验结果，为实验提供有效反馈
AI战略实习生
独立完成行业扫描、竞品监测、产品体验报告等基础研究工作，协助完成业务专题分析；深度参与用户调研，包括协助问卷设计、样本抽取、纪要整理等工作，输出有价值的业务洞察；完成数据整理与分析任务，及时准确交付，形成具备扎实数据基础的策略建议
增长设计实习生
负责增长投放相关的核心视觉素材产出，包括信息流广告图、Banner、落地页视觉、活动推广图、社媒推广图等；根据投放策略和测试需求，快速完成不同方向、尺寸、语言、文案组合的素材延展，支持A/B测试和效果优化
HR实习生（大模型技术方向）
核心人才猎寻：深度参与AI大模型领域的人才招募，协助招聘团队负责销售类职位的全流程招聘工作，包括撰写和发布职位描述、筛选简历、安排面试等；招聘渠道拓展：通过多种渠道（如社交媒体、小红书、论坛等）发布招聘信息，拓展潜在候选人资源，主动挖掘符合岗位要求的优质人才
增长实习生（开发者方向）
围绕小红书、抖音、B站、公众号、开发者社区等国内渠道，将Kimi的Coding、Agent、API、长文本、多模态等能力转化为用户易懂、愿点、愿试、愿分享的内容和投放素材；持续追踪CTR、互动、转化等数据，拆解素材、复盘效果，迭代内容和投放策略
HR实习生
负责商业化相关岗位招聘全流程，确保每个环节顺畅；参与X、小红书、LinkedIn、GitHub等社群和开源社区的候选人拓展；整理招聘数据，分析候选人反馈，帮助优化招聘策略；对人充满好奇和耐心，乐于观察和理解别人的行为与动机
预训练数据工程师
设计和优化大规模Web爬虫的URL发现与调度系统，持续扩大数据覆盖范围；建设多因子抓取优先级体系，在有限资源下最大化高质量页面的获取效率；主导反爬对抗和动态渲染方案，提升核心站点的抓取成功率
大模型算法研究员/工程师（预训练）
深度参与LLM的创新模型架构设计与改进，包括MLP和Attention模块；优化模型并行策略、优化算法、目标函数等方向，提升模型训练效率和推理效果；与Infra团队紧密合作，优化训练框架，提高GPU使用效率和训练任务的稳定性
机器学习平台工程师（Kubernetes / GPU）
设计并维护支撑大模型训练/推理的Kubernetes平台；负责集群生命周期管理、节点治理、网络/存储CSI插件及自动化运维体系；深度优化容器镜像分发，将千节点集群的Pod启动时间压缩到秒级
用户增长运营（达人营销方向）
负责Kimi产品的国内用户增长体系搭建与策略落地，对拉新、促活、留存、转化、复购全链路设计增长策略和方案并执行；对用户和内容有深刻理解，洞察用户需求，围绕产品定位与核心卖点进行内容放大，结合流量词打磨内容范式，并追踪效果数据完成独立分析与迭代
国内公关专家
撰写让人想转发的故事，包括推文、深度长文、短视频脚本和发布会叙事线；在复杂议题中找到简洁表达，将模型能力、技术理念、产品哲学转化为公众能理解的内容；构建并守护Kimi的公共叙事，主动设置议题，确保正确叙事在市场上持续流动
预训练数据工程师
设计和优化大规模Web爬虫的URL发现与调度系统，持续扩大数据覆盖面；建设多因子抓取优先级体系，在有限资源下最大化高质量页面的获取效率；主导反爬对抗和动态渲染方案，提升核心站点的抓取成功率
数据开发工程师
负责数据平台架构设计与开发，包括全链路血缘、自助打标平台、指标管理等工具平台；基于对数据链路的理解，优化与改善现有流程与性能，提升数据的稳定性与及时性；独立完成数据各层级建模，构建成熟、稳定的数据仓库
Kubernetes 调度器开发工程师
负责Kubernetes调度器及调度插件的深度定制，设计面向AI工作负载的调度策略（GPU拓扑感知、NUMA亲和、网络亲和、RDMA域感知）；攻克超大规模集群（万卡级）调度性能瓶颈，优化调度吞吐、调度延迟与决策质量，支持每秒数百Pod的调度并发
开放平台产品经理
负责开放平台相关产品规划与需求设计，承接增长运营、销售管理及销售运营等业务需求，推动产品能力建设与落地；负责运营后台及业务管理平台建设，包括用户增长、活动运营、客户管理、销售管理、渠道管理、商机管理、数据分析等核心模块设计
AI 战略用研专家
主导AI生产力赛道的战略用研工作，覆盖中国与海外两大市场，综合运用定性访谈、问卷调研、行为数据分析、社媒聆听等方法，开展目标人群洞察、场景需求挖掘、产品前后测等全流程用研项目；深度合作业务团队，根据业务问题独立完成用户研究项目的需求分析、方案设计、项目执行，输出有较强落地性的研究报告，并参与落地推…
资深财务会计
负责公司日常全盘会计核算工作，确保财务数据准确、及时、合规；熟悉各类业务流程，确保从业务端到财务核算的顺畅衔接；独立完成每月、每季度及年度的关账工作；编制合并及个别财务报表，包括资产负债表、利润表、现金流量表等，并进行财务分析
机器学习平台 SRE 工程师
负责大规模 GPU 训练与推理集群的稳定性保障，支撑业务 7×24 高可用运行；负责 Kubernetes 及云原生周边系统（监控、日志、镜像分发、存储）的运维保障与平台化工具开发以及疑难问题的排查解决
机器学习平台工程师（K8s / GPU 基础设施）
设计并维护支撑大模型训练/推理的Kubernetes平台，负责集群生命周期管理、节点治理、网络/存储CSI插件及自动化运维体系；深度优化容器镜像分发，将千节点集群的Pod启动时间压缩到秒级
高级 SRE 工程师
构建可持续的On-call与应急响应体系，重构报警体系，建立分级降噪机制，实现故障的分钟级发现与精准定位；建立标准化的On-call手册与应急流程，引入混沌工程主动暴露系统脆弱点，主导故障复盘并推动根因修复
AI战略经营专家
跨业务线整合收入、成本、用户与算力等多维数据，搭建并持续优化覆盖经营总量、业务结构与单位经济效率的经营全景视图，识别高价值场景与高ROI策略，为资源调度、产品路线、定价策略等核心决策提供依据
Agent 产品工程师（多智能体方向）
设计Agent与Agent之间协作的交互协议，将协作视为新型harness，最大化模型能力释放；定义Agent与人之间协作的产品形态，让用户在真实工作流中与AI共同推进复杂任务；构建面向未来组织的协作界面与工作流，持续扩展Agent的协作带宽
全栈工程师
将模糊的想法或业务诉求自行拆解为可落地的方案，并完成开发、上线及持续迭代；讨论并改进Agent相关技术，包括agent loop、tool calling、状态管理、异步任务、长链路容错、上下文组织、效果调优、幻觉控制及评估集建设
资深后端工程师-商业化
负责主导商业化内核与支付适配的总体设计、开发、落地及演进，支撑跨市场、高可用的会员订阅式商业化平台的管理与优化；依据公司与部门的战略以及业务实际需求，制定研发路线图并把控各子系统的优先级
KIMI产品设计师
作为设计师定义新一代AI Agent的产品形态；全链路参与Kimi C端和B端产品研发，与最前沿的大模型团队一起将卓越技术打造成简单高效、独具审美的产品；共同创造AI-native工作流，打破职能边界，探索面向未来的AI团队协作方式
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