大模型推理系统工程师
岗位摘要
优化超大规模线上推理集群的运行效率和稳定性；跟踪最新模型进展，设计技术架构将模型应用到产品中；设计和优化工作流，通过自动化手段加速模型到产品的迭代效率；拥有良好的代码开发习惯，熟练掌握至少一种编程语言（如Python、Go、Rust），有代码洁癖者优先
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岗位职责
- 优化超大规模线上推理集群的运行效率和稳定性
- 跟踪最新模型进展，设计技术架构将模型应用到产品中
- 设计和优化工作流，通过自动化手段加速模型到产品的迭代效率
任职要求
- 拥有良好的代码开发习惯，熟练掌握至少一种编程语言（如Python、Go、Rust），有代码洁癖者优先
- 熟悉操作系统、计算机网络、数据结构和算法等基础知识
- 至少拥有一方面经验：分布式系统、API设计、模型部署或DevOps
- 具备快速学习能力，能够独立思考和解决问题
- 具有良好的团队合作精神和沟通能力
- 解决过生产系统中的实际性能问题者优先
- 熟悉Kubernetes、容器化技术者优先
- 熟悉主流大模型推理框架者优先
福利待遇
- 参与前沿大模型推理系统研发
- 与顶尖技术团队合作
- 提供有竞争力的薪酬和职业发展机会
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