DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
MiniMax招聘
MiniMax 招聘覆盖大模型、多模态、AI 产品、工程平台和商业化等方向。本专题整理 MiniMax 相关岗位，方便候选人查看岗位职责、地点和方向分布。
活跃公司
- MiniMax412 · 100.0%
热门地点
- 北京318 · 77.2%
- 上海82 · 19.9%
- 成都4 · 1.0%
- 深圳3 · 0.7%
- 美国3 · 0.7%
- 香港1 · 0.2%
- 重庆1 · 0.2%
岗位方向
- 工程与基础设施245 · 59.5%
- 算法与研究85 · 20.6%
- 其他岗位45 · 10.9%
- 产品与运营22 · 5.3%
- 职能与支持13 · 3.2%
- 销售与客户2 · 0.5%
OPEN ROLES
代表岗位
数据分析实习生（AI方向）
支持MiniMax相关业务的数据分析工作，包括用户行为、功能使用、转化漏斗、留存等数据分析；协助搭建和维护数据看板，跟踪核心指标变化；通过SQL提取和分析数据，发现产品使用中的问题和优化机会
大模型训练基础设施稳定性与效率资深工程师
训练全栈基础设施保障：负责GPU算力（机器交付、健康管理、坏卡检测与自愈）、RDMA/高性能网络（IB/RoCE稳定性、抖动定位）、网络通信库（NCCL调优与故障定位）、高性能存储（数据与checkpoint高吞吐链路）、集群调度（大规模作业调度、故障容错与弹性伸缩）及训练任务生命周期（启动、断点…
在线业务CPU性能诊断与优化专家
定位线上CPU相关的资源争抢、毛刺与长尾延迟、吞吐瓶颈，尤其是在混部或高并发场景下的干扰；使用perf、eBPF、火焰图等工具进行性能剖析，找到内核态和用户态热点，给出可落地的优化方案
云资源FinOps技术专家
建立多云资源成本的账单、用量与分摊视图及成本模型，周期性向各业务方输出成本洞察，确保成本透明化；识别闲置或低效资源（如GPU、CPU、存储、网络、带宽），推动利用率提升与降本手段落地，包括弹性伸缩、预留/节省计划、竞价实例、在离线混部等
全球AI高端技术招聘专家
负责全球顶尖基座模型研发人才的全流程招聘，包括精准定位、深度寻访、跨文化面试协调、高壁垒Offer谈判及国际化待入职管理；与大模型、系统架构等核心业务团队保持紧密沟通，深刻理解多模态、强化学习、万卡集群分布式训练等前沿技术用人标准，追踪全球AI行业动态并输出人才Mapping报告
大模型评测工程师
参与大模型基模评测体系建设，主攻文本方向，建设包括但不限于code、agent、cowork等多场景评测集合，统筹全方位评测集合建设，公正正确科学地观测模型能力；主导开发自动化、可扩展、可靠的评测系统和benchmark搭建流程，提高自动评估的占比，缩短评测周期
行政专员（香港）
独立承接公司日常文档、合规及公文处理，善用AI工具提高效能；负责办公选址、租赁对接、办公场地日常运维及相关行政手续办理；负责重要客户及合作伙伴的来访接待、会议筹备及行程安排；1-3年行政或综合管理工作经验，AI行业、高科技行业、科技金融行业优先
测试开发工程师（训推系统方向）
独立负责训推系统的研发流程、标准和规范的制定和过程质量改进，保障项目顺利进行；根据版本迭代内容设计并实施针对性测试方案，保障产品线上交付质量；设计研发测试AI/Agent类产品的TestAgent，提高交付质量和效率
智能产品测试开发工程师
独立负责国内/海外智能产品线研发流程、标准和规范的制定和过程质量改进，保障项目顺利进行；根据版本迭代内容设计并实施针对性测试方案，保障产品线上交付质量；设计研发测试AI/Agent类产品的TestAgent，提高交付质量和效率
Kubernetes 集群管理平台研发工程师
参与研发 K8s 集群管理平台，覆盖集群创建、配置、升级、扩缩容、巡检、回收等生命周期；基于 Operator / Controller、CRD 和声明式 API 建设自动化控制能力，减少人工操作与环境差异
大模型算法工程Co-Design专家
深入理解大模型算法（架构、训练/推理技术），评估其工程可行性、性能瓶颈与成本；主导设计下一代训练/推理框架或核心组件，确保原生支持高效算法实现（如高效Attention、通信优化）；系统性解决训练/推理工作负载的性能瓶颈（计算、通信、存储）
广告算法工程师
负责或参与C端产品的广告算法工作，与产品、运营等团队紧密合作，深度理解广告业务发展，制定算法策略促进产品商业化；负责广告算法模块，包括但不限于召回、排序、策略等模块；硕士及以上学历，具备与业务相匹配的基础知识
广告算法工程师
负责或参与C端产品的广告算法工作；与产品、运营等团队紧密合作，深度理解广告业务发展；制定算法策略促进产品商业化；负责广告算法模块，包括但不限于召回、排序、策略等模块；硕士及以上学历，具备与业务相匹配的基础知识
下一代统一多模态系统工程师
持续研发世界顶级视频生成模型，推动多模态系统能力边界；以统一视角思考多模态理解和生成任务，优化数据、系统工程与模型；定义下一代多模态系统的核心能力，并将其交付给全球用户；广泛利用各种工具解决技术问题，推动工程实践与创新
多模态大模型算法工程师
研发超大规模多模态模型；进行极致的系统优化；将多模态大模型应用于图像/视频的生成创作、图表理解生成、逻辑推理等领域；技术热情：相信AGI技术的潜力，会主动了解行业进展，敢于挑战技术边界；优秀的代码能力和机器学习基础
服务端负责人/高级专家- AIGC应用
负责AIGC应用服务端架构设计与优化；带领团队完成中大型项目开发；确保系统高可用、可扩展及可靠性；参与技术选型与代码评审；推动团队技术能力提升；计算机及相关专业本科及以上学历；扎实的编程能力和代码品位，良好的数据结构和算法基础
大模型训练数据系统工程师
定义大模型任务、能力及评测标准；研发大模型训练环境与数据构造系统；设计并开发AI-Agent解决不同场景的实际问题；深度参与LLM数据生成、增强与预处理流程；优化模型在对应任务上的性能表现
大语言模型算法工程师
研发并落地大语言模型相关算法；主导有影响力的机器学习项目；探索和推动AGI技术的前沿进展；项目经历：主导过有影响力的机器学习项目，方向不限，不需要研发过大模型；教育背景：学历不限，但要有优秀的编程、数学、机器学习基础
计算平台前端工程师
负责计算平台前端开发，覆盖模型训练、评测、调度、可视化、监控等核心业务场景，持续打磨平台性能、稳定性与易用性；与算法、后端团队深度共建，从用户视角出发，持续提升计算平台的使用效率与研发体验
计算平台前端工程师
负责计算平台前端开发，覆盖模型训练、评测、调度、可视化、监控等多个核心业务场景，持续打磨平台性能、稳定性与易用性；与算法、后端团队深度共建，从用户视角出发，持续提升计算平台的使用效率与研发体验
Agent测试开发工程师-支付
负责公司级账号体系、支付、套餐与计费的质量保障，覆盖全链路核心场景与端到端验收；设计与实现账号/支付场景的质量保障体系：包括但不限于功能与接口自动化、资金一致性校验、幂等与并发安全验证、异常资金回滚与补偿验证、容量评估、压测、限流降级验证、容灾切换演练等
Agent测试开发工程师-开放平台
设计并实现Token大模型服务的质量保障体系，保障服务稳定性并持续提升服务效果；设计并搭建E2E测试Agent，赋能质量保障全流程；关注AI、LLM领域前沿技术和开源社区，确保测试场景与方案与业界最新动态一致
底层系统与固件数据专家（AI训练方向）
在模拟器或真实硬件上系统性制造底层故障场景（驱动冲突、内存泄漏、竞态条件、死锁等），标注从硬件追踪到修复代码的完整专家推理链；构造 C/Rust 底层代码性能优化对比数据集，标注不同指令集（x86/ARM/RISC-V）和编译器优化级别下的策略及收益
计算平台前端工程师
负责计算平台前端开发，覆盖模型训练、评测、调度、可视化、监控等多个核心业务场景；持续打磨平台性能、稳定性与易用性；与算法、后端团队深度共建，从用户视角出发，提升计算平台使用效率与研发体验
量化交易基础设施数据工程师（AI训练方向）
搭建高保真量化策略回测模拟环境，生成带时序标签、统计一致性约束和市场微观结构特性的合成策略数据集；设计针对核心量化策略范式（alpha因子合成、统计套利、事件驱动、CTA、ML因子等）的边界测试用例，将正确实现与典型错误配对为训练样本
后端/Server服务端工程师
负责MiniMax Agent / AI App相关产品的服务端研发；参与Agent系统架构、任务调度、上下文管理、工具调用、数据链路等能力建设；与算法、产品、前端、客户端团队协作，推动大模型能力稳定、高效地服务用户
Agent Sandbox 系统工程师
负责Sandbox资源层架构设计与实现，覆盖容器、Kubernetes、虚拟机、浏览器自动化环境、物理机集群等执行资源的统一抽象，提供一致的环境初始化、生命周期管理、资源限额、状态回收和故障隔离能力
数据研发工程师
负责大规模离线数据仓库的模型设计，包括ODS/DWD/DWS/ADS，保障数据一致性、完整性和可追溯性；深入业务场景，作为业务数据BP承接指标口径、数据分析、专题取数、报表建设和数据问题排查等需求，推动数据资产沉淀
MaaS 平台开发工程师
负责 MaaS（Model as a Service）平台的设计与开发，构建统一的模型服务化能力；支持模型的部署与服务化，包括多模型、多版本的管理与发布；参与推理服务链路建设与基础优化（如延迟、吞吐、资源利用率等）
前端工程师（基础架构团队）
负责AI基础架构团队的前端开发，覆盖GPU集群管理、节点运维、资产管理、工单系统等多个业务平台；实现大规模表格/表单、数据可视化仪表盘、网络拓扑图、在线代码编辑器等交互场景，持续优化平台性能与易用性
Agent测试开发工程师-开放平台
负责智能Agent相关的质量保障工作，参与垂类场景benchmark构建；探索赋能测试场景的Agent设计和建设，创新性解决实际痛点问题；时刻关注AI、LLM领域前沿技术和开源社区，迭代Agent用户场景认知
后端/Server服务端工程师
负责Talkie/星野服务端核心系统的设计与开发，包括对话与Agent引擎、角色与内容平台、实时通信与多模态、高并发基础服务等；与算法、产品、客户端紧密协作，将前沿模型能力（角色扮演、长记忆、Agent、多模态生成）以稳定、高性价比的方式落地到产品中
AI Agent 平台研发工程师
参与AI Agent评测平台核心功能开发，包括评测任务调度、Pipeline编排引擎、数据集管理等模块；设计并实现LLM网关层，负责模型路由、Token计量、多供应商模型接入与调用治理
大模型算法工程化工程师
设计开发支撑数据处理的平台，创建AI工具使用户能快速迭代数据链路；评估和优化模型训练的平台，借助AI工具提升实验流程效率和训练稳定性；整体推动算法团队研发流程的标准化、平台化、AI化；利用AI重新构建基础设施，提升团队研发效率和模型迭代速度
开放平台运维研发工程师
负责开放平台核心业务系统的稳定性保障，覆盖支付交易、计费结算、账号认证等关键链路；建设监控告警体系，推动核心链路指标打点和报警覆盖，提升问题发现和定位效率；推动SLO/SLI体系落地，量化各业务域的服务可用性，用数据驱动架构优化决策
AI 网关平台研发工程师
负责 AI API 网关平台的后端研发，持续完善 OpenAI/Anthropic 兼容接口、Responses API、Chat Completions、Embeddings、Rerank、图像/音频等接口适配能力
Agent Android研发工程师
关注AGI前沿技术进展，以技术驱动产品与体验进步；定义并开发全球领先的AI Agent与AI APP；出色的代码能力、复杂系统设计能力、优秀的技术直觉；高效沟通，强大的自驱力；对主流开源项目（如React Native、LiveData等）有深入了解并有贡献
资源调度工程师（训练/推理）
负责大规模多集群异构资源的管理与调度；负责对LLM训推服务完成编排抽象，持续迭代高效的部署模式；负责与流量调度/任务调度层协作，保障训推资源稳定性以及资源使用效率；负责服务以及集群弹性能力，保障训推服务质量的情况下完成高效资源流转
MaaS平台开发工程师
负责MaaS（Model as a Service）平台的设计与开发，构建统一的模型服务化能力；支持模型的部署与服务化，包括多模型、多版本的管理与发布；参与推理服务链路建设与基础优化，包括延迟、吞吐、资源利用率等方面
底层系统与固件数据专家
在模拟器或真实硬件上系统性制造底层故障场景（驱动冲突、内存泄漏、竞态条件、死锁等），标注从硬件追踪到修复代码的完整专家推理链；构造C/Rust底层代码性能优化对比数据集，标注不同指令集（x86/ARM/RISC-V）和编译器优化级别下的策略及收益
AGI 服务端工程师（AI Agent / AI App）
负责各AI Native/AI Agent产品的服务端开发工作；参与LLM Post-Training平台与环境的设计与开发；参与BenchMark、数据、Reward设计等模型优化相关工作
AGI全栈工程师（AI Agent/AI App）
关注AGI前沿技术进展，以技术驱动产品与体验进步；负责AI Agent和AI App的全栈开发工作，重点侧重前端；定义并打造全球领先的AI产品，覆盖Web、Android和iOS等多平台
大模型技术销售工程师
负责泛互联网、智能硬件、文娱游戏、广告媒体等行业头部KA客户的开拓与深耕，建立并维护产品、技术、业务、高管等多层次客户关系；系统掌握客户业务现状、战略规划、技术架构及AI应用成熟度，绘制完整的决策地图
生物信息学计算数据专家
负责主流生信工作流（Snakemake、Nextflow、WDL、CWL等）的拆解与结构化沉淀，提炼包含分析模式、工具选型、参数空间和失败模式的训练素材；基于公开组学数据（TCGA、GEO、UK Biobank、ENCODE、CELLxGENE、HCA等）及顶刊论文，构建从自然语言研究问题到可执行…
AI评测开发工程师
参与多模态大模型评测体系建设，包括文本、语音、图片、视频生成等多模态模型及Agent，制定评测方案与评测指标，构建评测集形成行业基准；开发自动化、可扩展、可靠的评测系统，提升自动评估占比，缩短整体评测周期
自动化测试Agent开发工程师
负责智能Agent在相关业务的质量保障工作，参与垂类场景benchmark构建；探索赋能测试场景的Agent设计和建设，创新性解决实际痛点问题；关注AI、LLM领域前沿技术和开源社区动态，迭代Agent用户场景认知
资源调度工程师（训练/推理）
负责大规模多集群异构资源的管理与调度；负责对LLM训推服务完成编排抽象，持续迭代高效的部署模式；负责与流量调度/任务调度层协作，保障训推资源稳定性以及资源使用效率；负责服务以及集群弹性能力，保障训推服务质量的情况下完成高效的资源流转
机器学习平台研发工程师-K8s方向
负责MiniMax机器学习平台的设计、开发和优化，保证模型数据处理、预训练、SFT、RL等模态各阶段任务的调度、拉起和稳定运行；负责云原生集群的控制器及调度器的研发和优化，优化大模型训练过程中的资源效率及成本
AI评测开发工程师
参与多模态大模型评测体系建设，包括文本、语音、图片、视频生成等多模态模型评测，制定评测方案、评测指标，构建行业基准评测集；开发自动化、可扩展、可靠的评测系统，提高自动评估占比，缩短评测周期
大模型数据链路工程师
与算法团队深度合作，推进数据清洗、样本生成等场景下多阶段复杂 pipeline 的分布式引擎设计与落地；支撑大模型数据的清洗、分类、采样等场景，持续完善 Ray/Spark 内核功能及性能优化
AGI后端工程师-下一代AI数据链路
参与AGI数据平台后端系统的设计与研发，构建高可用、高扩展的数据采集与处理基础设施；参与分布式爬虫调度系统、数据存储与处理管道核心模块的开发，提升系统吞吐量与资源利用率；参与数据采集、清洗、存储、解析全链路的技术方案设计与优化，保障系统在大规模数据场景下的稳定性
安全标准策略运营
负责MiniMax旗下产品内容安全标准的制定与持续迭代，覆盖文本、图片、音视频等多模态场景；结合监管动态与社会热点，评估标准覆盖度缺口，输出可量化的标准执行与评估报告；结合社会热点事件与重大风险节点，收集内容新风险和行业动态，输出各业务线可落地的内容安全标准及覆盖情况评估报告
大模型平台研发工程师
负责Minimax推理平台和机器学习平台的开发，支撑公司大模型业务高速迭代；负责超大规模复杂场景下GPU资源编排和调度，提升资源流转效率和GPU资源利用率；设计和实现大模型相关的基础设施、工程架构和工具链，保证基建稳定性和推理服务的部署迭代效率
服务端研发工程师
负责各AI Native和AI Agent产品的服务端开发工作；参与LLM Post-Training平台与环境开发建设；负责AI应用的后端模块设计与实现；与算法团队协作优化平台与训练链路
大模型训练数据系统工程师
定义大模型任务、能力与评测标准，推动模型能力迭代升级；研发大模型训练环境与数据构造系统，构建完善的训练基础设施；设计并开发AI-Agent解决方案，高效应对各类实际业务场景需求；深度参与LLM数据生成、数据增强与预处理全流程链路建设
大模型训练系统工程师
建设超大规模AI训练集群，保证训练的稳定性，提升资源效率和硬件效率；深度参与大模型技术迭代，构建预训练、SFT、RLHF等算法方向的工程架构，解决底层基建问题，提升模型整体的迭代效率
Agent前端工程师（AI Agent/AI App）
参与定义和开发全球领先的AI Agent/AI App产品；负责前端架构设计与技术方案落地；持续优化产品性能与用户体验；与产品、设计、后端团队紧密协作；出色的代码能力和复杂系统设计能力；优秀的技术直觉和高效的沟通能力
EDA工具链数据架构师
编写自动化脚本批量生成Verilog/SystemVerilog代码对，覆盖组合逻辑、时序逻辑、状态机、总线协议、IP核集成等完整设计层级；构建基于主流EDA工具（Vivado、Design Compiler等）的反馈闭环，将编译错误、综合报告和时序分析结果转化为带专家推理链的微调语料
大模型数据链路工程师
与算法团队深度合作，推进数据清洗、样本生成等场景下多阶段复杂 pipeline 的分布式引擎设计和落地；支撑大模型数据的清洗/分类/采样等场景，持续完善 Ray/Spark 内核功能及性能优化
服务端研发工程师
负责AI Native/AI Agent产品的服务端模块开发；参与LLM Post-Training平台与环境开发工作；与算法团队协作优化平台与训练链路；参与BenchMark、数据、Reward设计等工作
Agent Android研发工程师
负责Android客户端产品研发工作；参与AI Agent及AI APP的设计与开发；关注AGI前沿技术进展，以技术驱动产品与体验进步；定义和开发的全球领先AI产品；出色的代码能力和复杂系统设计能力
量化交易基础设施数据工程师
搭建高保真量化回测模拟环境，生成带时间戳、低延迟约束和事务一致性要求的合成代码数据集；设计针对金融协议（FIX/FAST/ITCH/OUCH）编解码逻辑的边界测试用例，将正确实现与典型错误配对为训练样本
大模型训练系统工程师-实验平台
建设超大规模AI训练集群，保证训练的高稳定性和高效率，提升资源利用率和硬件效率；深度参与大模型技术迭代，构建预训练、SFT、RLHF等算法方向的工程架构，解决底层基建问题；探索业界前沿的AI Infra技术，建设行业领先的大模型基础设施解决方案
大模型算法工程化工程师
与算法团队协同优化算法流程，提升研发效率与迭代速度，优化模型端到端效果；设计与开发数据处理相关工具，包括数据清洗、标注、构建与管理流程；搭建与维护训练、评测与实验管理平台，提升实验可复现性与可追踪性
K8S开发工程师-DevOps
参与基于Kubernetes的容器化平台建设、维护与优化，保障集群稳定性与高可用；设计和实现CI/CD流水线，推动研发流程自动化与标准化；开发和维护Helm Charts、Operator等K8s生态工具，提升AI应用的交付效率
服务端研发工程师
关注 AGI 前沿技术进展，通过技术驱动产品与体验进步；定义并开发全球领先的 AI Agent / AI APP；出色的代码能力、复杂系统设计能力、优秀的技术直觉；高效沟通，强大的自驱力
服务端研发工程师
关注AGI前沿技术进展，以技术驱动产品与体验进步；定义、开发全球领先的AI Agent与AI应用；参与中大型项目后端服务端开发与架构设计；出色的代码能力与复杂系统设计能力；优秀的技术直觉与高效的沟通能力
iOS研发工程师
关注AGI前沿技术进展，紧跟行业发展趋势；参与定义与开发全球领先的AI Agent与AI APP产品；用技术驱动产品创新与用户体验提升；出色的代码能力和复杂系统设计能力；优秀的技术直觉与高效的沟通能力
AGI全栈工程师（AI Agent / AI App）
关注AGI前沿技术进展，以技术驱动产品与体验进步；负责AI Agent / AI App的全栈开发，定义全球领先的AI产品；覆盖Web、Android和iOS等多平台的开发与优化；出色的代码能力与复杂系统设计能力，具备优秀的技术直觉
大模型算法工程化工程师
与算法团队协同优化算法流程，提升研发效率与迭代速度，优化模型端到端效果；设计与开发数据处理相关工具，包括数据清洗、标注、构建与管理流程；搭建与维护训练、评测与实验管理平台，提升实验可复现性与可追踪性
AI Infra研发工程师-稳定性方向
负责MiniMax大规模AI推理场景下稳定性技术体系的设计与迭代；梳理Minimax主要服务相关的推理框架、模型服务、算力中台、基础设施等各层技术栈以及依赖关系；负责稳定性相关工具链的开发、迭代以及落地，提升稳定性研发效能
K8S开发工程师-容器网络
设计并实现MiniMax线上K8S容器网络方案，覆盖Underlay/Overlay混合拓扑场景；构建容器底层可观测链路，开发网络故障定位、性能分析与稳定性保障工具；深度参与CNI插件研发与优化，推动集群网络吞吐量与延迟持续提升
AGI全栈工程师（AI Agent / AI App）
关注AGI前沿技术进展，紧跟人工智能领域最新发展动态；负责AI Agent和AI APP的全栈开发工作，涵盖前端、后端及移动端；覆盖Web、Android和iOS等多平台的产品开发与优化
底层系统与固件数据专家
在模拟器或真实硬件上系统性制造底层故障场景，包括驱动冲突、内存泄漏、竞态条件、死锁等，标注从硬件追踪到修复代码的完整专家推理链；构造C/Rust底层代码性能优化对比数据集，标注不同指令集（x86/ARM/RISC-V）和编译器优化级别下的策略及收益
安全标准策略运营
负责MiniMax产品的内容与用户安全，制定内容安全标准、输出安全策略，保障产品安全运行；负责MiniMax大语言模型价值观、人文关怀对齐工作，配合工程师设计模型优化方案；结合社会热点事件与重大风险节点，收集内容新风险和行业动态
客户端Android/IOS工程师
负责Android客户端及iOS端产品研发工作；关注AGI前沿技术进展，以技术驱动产品与体验进步；领导团队定义并开发全球领先的AI Agent及AI APP产品；对技术架构、稳定性、开发效率及团队人才密度负责
AGI 服务端工程师（AI Agent / AI App）
负责各AI Native / AI Agent产品的服务端开发工作；负责LLM Post-Training平台与环境开发；与算法团队并肩优化训练链路，参与BenchMark、Data、Reward设计
Agent 前端工程师（AI Agent / AI App）
关注AGI前沿技术进展，以技术驱动产品与体验进步；定义并开发全球领先的AI Agent/AI APP产品；优秀的技术直觉；强大的自驱力；硕士学历，1-3年工作经验；对主流开源项目（React、Vue、Nextjs等）有深入了解并有贡献者优先
Agent测试开发工程师
负责智能Agent相关的质量保障工作，参与垂类场景benchmark构建；探索赋能测试场景的Agent设计和调优，创新性解决实际痛点问题；关注AI、LLM领域前沿技术和开源社区，迭代Agent用户场景认知
网络专家
负责MiniMax大规模RDMA网络的设计与开发工作；负责RDMA网络业务端到端质量调优；负责高速网络通信库、拥塞控制算法、容器网络的设计与研发；负责不同AI GPU异构硬件计算场景网络系统引入与研发
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