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数据研发工程师

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地点：北京薪资：40-70K 日期：2026-06-26

岗位摘要

负责大规模离线数据仓库的模型设计，包括ODS/DWD/DWS/ADS，保障数据一致性、完整性和可追溯性；深入业务场景，作为业务数据BP承接指标口径、数据分析、专题取数、报表建设和数据问题排查等需求，推动数据资产沉淀

岗位职责

负责大规模离线数据仓库的模型设计，包括ODS/DWD/DWS/ADS，保障数据一致性、完整性和可追溯性
深入业务场景，作为业务数据BP承接指标口径、数据分析、专题取数、报表建设和数据问题排查等需求，推动数据资产沉淀
优化Hive/Spark SQL任务，解决数据倾斜、资源竞争、任务延迟、产出不稳定等性能和稳定性问题
参与实时数据流处理链路设计，基于Flink/OLAP实现低延迟的数据清洗、聚合和实时指标计算
结合AI实践数据开发、数据分析、口径查询、任务排障等环节的提效

任职要求

具备至少1年数据BP开发经验，熟悉离线数仓建设方法论，精通阿里云dataworks体系或者大数据技术栈
熟悉实时计算框架，如Flink/Spark Streaming，并了解Kafka/RocketMQ等消息队列，对Hive/Spark离线任务调优有深入实践
有较强的数据质量意识，能够建立数据校验、异常监控、链路追踪和问题复盘机制
熟练使用AI，有agent实践，如规划、记忆、工具调用，或实际使用过Agent/AI工具辅助开发、分析、排障者优先
熟悉ClickHouse/Doris等OLAP引擎，有高性能查询、实时数仓或湖仓一体建设经验者优先

福利待遇

薪资范围：40-70K·15薪
工作地点：北京海淀区蓟门壹号8楼
非外包类岗位

工作地址

北京海淀区蓟门壹号8楼