大模型训练系统工程师
岗位摘要
建设超大规模AI训练集群，保证训练的稳定性，提升资源效率和硬件效率；深度参与大模型技术迭代，构建预训练、SFT、RLHF等算法方向的工程架构，解决底层基建问题，提升模型整体的迭代效率
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岗位职责
- 建设超大规模AI训练集群，保证训练的稳定性，提升资源效率和硬件效率
- 深度参与大模型技术迭代，构建预训练、SFT、RLHF等算法方向的工程架构，解决底层基建问题，提升模型整体的迭代效率
- 探索业界前沿的AI Infra技术，建设行业领先的大模型基础设施解决方案
任职要求
- 扎实的计算机体系结构和分布式系统基础，熟悉GPU硬件架构，具备Kubernetes及云原生技术栈，了解RDMA、InfiniBand、NVLink等高性能网络技术
- 扎实的工程素养，良好的代码习惯（Golang/Python/C++），善于使用AI Coding提升工作效率
- 对大模型架构和工程链路有了解，了解Megatron、Verl、Ray等训练框架
- 优秀的学习能力，对AI有热情和好奇心，追求技术成长和认知快速迭代，表达清晰，逻辑严谨
- 良好的沟通协作能力，能够与算法团队紧密配合，一起探索大模型新技术，推动模型快速迭代
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬（40-70K·15薪）
- 参与业界前沿的大模型基础设施建设
- 与算法团队紧密协作，探索大模型新技术
工作地址
北京海淀区蓟门壹号8楼
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