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Kubernetes 集群管理平台研发工程师

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地点：北京薪资：薪资未公开日期：2026-07-20

岗位摘要

参与研发 K8s 集群管理平台，覆盖集群创建、配置、升级、扩缩容、巡检、回收等生命周期；基于 Operator / Controller、CRD 和声明式 API 建设自动化控制能力，减少人工操作与环境差异

岗位职责

参与研发 K8s 集群管理平台，覆盖集群创建、配置、升级、扩缩容、巡检、回收等生命周期
基于 Operator / Controller、CRD 和声明式 API 建设自动化控制能力，减少人工操作与环境差异
参与 apiserver、etcd、scheduler、controller-manager、kubelet 等核心组件的稳定性、容量和性能治理
建设节点接入、状态管理、故障隔离和恢复能力，并与机器 / 网络底座团队协作完成问题定界
参与多集群管理、版本治理、配置一致性、变更防护和灾备演练，提升集群服务的标准化与可靠性
完善集群指标、日志、事件和 SLO，沉淀自动巡检、故障诊断和恢复工具

任职要求

计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础
至少熟练掌握 Go、Python、Java、C++ 中一门语言，能够独立完成编码、调试与测试；coding 是硬门槛
熟悉 Linux、操作系统、计算机网络和分布式系统基础
理解容器、进程隔离、网络与存储的基本概念，对 Kubernetes 工作机制有学习或实践基础
重视可靠性和工程质量，遇到故障能形成“发现—止损—定位—恢复—复盘”的基本思路
有 Owner 意识，愿意与不同技术团队协作完成端到端闭环
加分项：阅读过 Kubernetes 核心代码，或开发过 Operator / Controller、调度插件、设备插件
加分项：有 Kubernetes 集群搭建、升级、故障排查或多集群项目经历
加分项：熟悉 etcd、容器运行时、CNI、CSI、eBPF 中的一项或多项
加分项：有开源贡献、技术竞赛、优秀课程设计或可展示的分布式系统项目
加分项：对 GPU 集群、大模型训练 / 推理基础设施有兴趣

加分项

阅读过 Kubernetes 核心代码，或开发过 Operator / Controller、调度插件、设备插件
有 Kubernetes 集群搭建、升级、故障排查或多集群项目经历
熟悉 etcd、容器运行时、CNI、CSI、eBPF 中的一项或多项
有开源贡献、技术竞赛、优秀课程设计或可展示的分布式系统项目
对 GPU 集群、大模型训练 / 推理基础设施有兴趣