资源调度工程师(训练/推理)
岗位摘要
负责大规模多集群异构资源的管理与调度;负责对LLM训推服务完成编排抽象,持续迭代高效的部署模式;负责与流量调度/任务调度层协作,保障训推资源稳定性以及资源使用效率;负责服务以及集群弹性能力,保障训推服务质量的情况下完成高效的资源流转
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岗位职责
- 负责大规模多集群异构资源的管理与调度
- 负责对LLM训推服务完成编排抽象,持续迭代高效的部署模式
- 负责与流量调度/任务调度层协作,保障训推资源稳定性以及资源使用效率
- 负责服务以及集群弹性能力,保障训推服务质量的情况下完成高效的资源流转
- 负责集成多种训推资源管理体系和框架进行统一管理,向全局最优逼近
任职要求
- 计算机及相关专业,本科及以上学历
- 有大规模异构集群维护管理、多云多集群架构、大规模弹性系统、在离线混布等经验者优先
- 熟悉LLM生态,对MOE、PD分离、EP并行等LLM架构有经验者优先
- 有扎实的编程能力和代码品位,良好的数据结构和算法基础,有ACM/ICPC、OI等竞赛获奖经历者优先
- 能熟练使用一种编程语言,包括不限于Golang/Python/C++/C
- 理解常规的架构设计思想,包括不限于服务化、异步、高可用、可扩展等
- 有良好的团队沟通和协作能力,有良好的责任心
工作地址
北京海淀区蓟门壹号8层
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