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大模型算法工程化工程师

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地点：北京薪资：30-60K 日期：2026-05-08

岗位摘要

与算法团队协同优化算法流程，提升研发效率与迭代速度，优化模型端到端效果；设计与开发数据处理相关工具，包括数据清洗、标注、构建与管理流程；搭建与维护训练、评测与实验管理平台，提升实验可复现性与可追踪性

岗位职责

与算法团队协同优化算法流程，提升研发效率与迭代速度，优化模型端到端效果
设计与开发数据处理相关工具，包括数据清洗、标注、构建与管理流程
搭建与维护训练、评测与实验管理平台，提升实验可复现性与可追踪性
参与数据链路建设，包括数据质量评估、自动化处理与迭代机制
支持算法团队从数据准备、实验执行到结果分析的完整流程
推动算法研发流程标准化与平台化

任职要求

计算机相关专业，本科及以上学历
有足够的技术热情，关注最终模型效果
扎实的软件工程能力，熟练使用Python，具备良好的代码规范
有数据处理或数据工程经验，如大规模数据处理、ETL、数据pipeline
理解机器学习基本流程，具备与算法团队协作的能力
具备良好的工程抽象能力与问题拆解能力
有数据平台或实验平台开发经验者优先
熟悉机器学习pipeline（训练、评测、数据闭环等）者优先
有一定算法背景或参与过模型训练相关工作者优先

加分项

熟悉机器学习 pipeline（训练、评测、数据闭环等）
有一定算法背景或参与过模型训练相关工作
刘女士刚刚活跃

福利待遇

薪资优厚，30-60K·16薪，具有竞争力的薪酬体系
缴纳五险一金，福利保障完善
年度体检，关心员工健康
团建活动丰富，增强团队凝聚力
购书福利，支持个人成长与学习
弹性工作制，工作生活平衡
办公地点位于北京海淀区蓟门壹号，交通便利，环境优越

工作地址

北京海淀区蓟门壹号8楼