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大模型算法工程化工程师

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地点：北京薪资：30-60K 日期：2026-06-26

岗位摘要

设计开发支撑数据处理的平台，创建AI工具使用户能快速迭代数据链路；评估和优化模型训练的平台，借助AI工具提升实验流程效率和训练稳定性；整体推动算法团队研发流程的标准化、平台化、AI化；利用AI重新构建基础设施，提升团队研发效率和模型迭代速度

岗位职责

设计开发支撑数据处理的平台，创建AI工具使用户能快速迭代数据链路
评估和优化模型训练的平台，借助AI工具提升实验流程效率和训练稳定性
整体推动算法团队研发流程的标准化、平台化、AI化
利用AI重新构建基础设施，提升团队研发效率和模型迭代速度

任职要求

有扎实的编程功底和良好的软件工程能力
具备计算机系统底层知识，有较宽的技术视野
有较好的沟通协作能力，能够凝炼和导出用户的需求
有较高的AI认知和实践，具备想象力和创造力
具备良好的工程抽象能力与问题拆解能力
有数据处理或数据工程经验者优先，如大规模数据处理、ETL、数据pipeline、数据清洗和标注
深度参与过复杂系统构建者优先，如Spark/Ray/数据湖/数仓、分布式文件系统、分布式数据库等
理解机器学习基本流程，有算法背景或参与过模型训练相关工作优先
负责公司内部业务中台，有丰富业务沟通经验者优先

加分项

有数据处理或数据工程经验，如大规模数据处理、ETL、数据 pipeline、数据清洗和标注
深度参与过复杂系统的构建，如Spark/Ray/数据湖/数仓、分布式文件系统、分布式数据库等
理解机器学习基本流程，有算法背景或参与过模型训练相关工作
负责公司内部的业务中台，有丰富的业务沟通经验
刘女士刚刚活跃

福利待遇

参与下一代模型构建，获得数据到训练到推理的端到端全流程技术视野
开放的文化，可获取最新技术观点
扁平高效的团队组织，可将想法快速落地
AI Native的工作方式，用想象力重新定义开发范式

工作地址

北京海淀区蓟门壹号蓟门壹号