DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-09-19
Together AI算法与研究招聘
本页聚焦Together AI算法与研究相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- Together AI28 · 100.0%
热门地点
- 美国28 · 100.0%
岗位方向
- 算法与研究28 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
系统研究工程师实习生 - GPU编程（2027年冬季）
优化和微调GPU代码，以提升性能与可扩展性；与跨职能团队协作，将GPU加速解决方案集成到现有软件系统中；持续跟踪GPU编程技术与方法的最新进展；具备GPU编程与并行计算的扎实背景，例如CUDA和/或Triton
系统研究工程师实习生 - GPU编程（2027年夏季）
优化并微调GPU代码，以实现更好的性能和可扩展性；与跨职能团队合作，将GPU加速解决方案集成到现有软件系统中；及时了解GPU编程技术和工艺的最新进展；具备GPU编程和并行计算的扎实背景，例如CUDA和/或Triton
研究实习生，模型塑造（2027年冬季）
在一个或多个重点方向研究与实现新颖技术；设计并开展严谨实验以验证假设；将研究发现记录为科学论文和博客文章；将研究成果集成到 Together 产品中；目前正在攻读计算机科学、电气工程或相关领域的学士、硕士或博士学位
研究实习生，模型塑造（2027年夏季）
研究并实现一个或多个重点方向中的新颖技术；研究先进后训练方法，涵盖监督学习、偏好优化和强化学习；研究高效神经网络训练的新技术与系统，如分布式训练、算法改进和优化方法；开展基础模型能力的稳健可靠评估
推理研究实习生（2027年冬季）
设计并进行严谨的实验以验证假设；向更广泛的团队沟通项目计划、进展与结果；将研究发现记录在科学出版物和博客文章中；正在攻读计算机科学、电气工程或相关领域的学士最后一年、硕士或博士学位；扎实掌握机器学习与深度学习基础知识
推理研究实习生（2027年暑期）
设计并开展严谨的实验，以验证研究假设；向更广泛的团队沟通项目计划、进展与成果；将研究发现整理为科学论文与博客文章；参与分布式推理、编译器感知优化及推测解码、阶段感知执行等新型推理时计算策略的研究
前沿智能体研究实习生（2027年冬季）
研究并实现我们关注领域中的一项或多项新技术；设计并开展严谨实验以验证假设；将研究发现记录于科学出版物和博客文章中；向更广泛的团队沟通项目计划、进展与结果；目前正在攻读计算机科学、电气工程、信息科学或相关领域的博士学位
前沿智能体研究实习生（2027年夏季）
研究并实现一个或多个重点领域中的新颖技术；设计并开展严谨的实验以验证假设；在科学出版物和博客文章中记录研究发现；向更广泛的团队沟通项目计划、进展与结果；训练、开发并评估前沿模型，尤其是智能体任务与工作流领域
系统研究工程师（GPU编程）
优化并微调GPU代码，以实现更佳的性能与可扩展性；与跨职能团队合作，将GPU加速解决方案集成到现有软件系统中；持续跟踪GPU编程技术与技术的最新进展；具备GPU编程与并行计算的扎实背景，例如熟悉CUDA和/或Triton
Staff Machine Learning Engineer, Voice AI
Together AI is building the best inference infrastructure for voice applications. Our Voice AI platform powers production-grade, real-time voice agen…
高级技术招聘专员（AI/ML研究）
与高管、研究领导层和招聘经理合作，制定并执行招聘策略；领导专业AI人才的全周期招聘，包括研究员、研究工程师、应用科学家和机器学习系统工程师；在学术界、开源社区、研究实验室和行业网络中建立并培养与顶级AI人才的关系
高级产品经理，模型API与开发者体验
制定聊天与多模态API、生态兼容性、语音及批量推理的产品方向和路线图；弥合API与行为差异，降低客户将工作负载从专有模型提供商迁移至Together的难度；深入了解Together API在开发者与智能体生态中的表现，并将关键差距转化为明确的产品优先级
后训练推理研究工程师
设计并构建 Together AI 用于定制开源模型的系统；构建模型塑造平台与推理平台之间的集成，确保从后训练到生产工作负载服务的无缝链路；为大规模后训练实验的推理引擎添加功能，包括针对强化学习工作负载的优化
大规模训练研究工程师
设计、实现并优化Together大规模训练基础设施的核心组件；集成新的模型架构，验证训练正确性与收敛性，并针对生产微调工作负载优化性能；对分布式训练工作负载进行性能分析，识别并消除计算、内存和通信方面的瓶颈
平台工程师（模型定制方向）
设计并构建 Together 的模型定制系统与基础设施，涵盖面向用户的功能与内部优化；参与平台可靠性改进，加入值班轮换机制，并持续完善事故响应流程；创建并改进用于部署、持续集成与可观测性的内部工具
系统研究工程师实习生 - GPU编程（2026年秋季）
优化和微调GPU代码，以实现更好的性能和可扩展性；与跨职能团队合作，将GPU加速解决方案集成到现有软件系统中；跟踪GPU编程技术和工具的最新进展；具备扎实的GPU编程和并行计算背景，例如CUDA和/或Triton
研究实习生，模型塑造（2026年秋季）
研究和实施一个或多个重点领域的新技术；设计和进行严格的实验以验证假设；在科学出版物和博客文章中记录研究结果；将研究成果集成到Together产品中；目前正在攻读计算机科学、电气工程或相关领域的学士、硕士或博士学位
研究实习生，推理方向（2026年秋季）
设计和进行严格的实验以验证假设；向团队沟通项目的计划、进展和结果；在科学出版物和博客文章中记录研究成果；目前正在攻读计算机科学、电气工程或相关领域的学士、硕士或博士学位的最后一年；具备扎实的机器学习和深度学习基础知识
研究工程师，后训练推理
设计和构建Together的系统，用于定制开源模型；构建模型塑造平台与推理平台之间的集成，确保从后训练到生产工作负载的无缝衔接；为推理引擎添加功能，支持大规模后训练实验，包括针对RL工作负载的优化
核心机器学习研究工程师
端到端提升推理效率：设计并原型化低延迟、高吞吐推理的算法、架构和调度策略；在高性能推理引擎（如SGLang/vLLM风格系统及Together推理栈）中实施并维护变更，包括内核后端、推测解码（如ATLAS）、量化等
高级技术招聘专员（AI/ML研究方向）
与高管、研究领导层和招聘经理合作，制定并执行招聘策略；主导针对AI专业人才的全周期招聘，包括研究人员、研究工程师、应用科学家和机器学习系统工程师；在学术界、开源社区、研究实验室和行业网络中建立并维护与顶尖AI人才的关系
平台工程师，模型塑造
设计和构建Together AI的模型定制系统与基础设施，包括面向用户的功能和内部改进；参与平台可靠性改进，加入值班轮换并优化事件响应流程；创建并改进部署、持续集成和可观测性的内部工具
系统研究工程师，GPU编程
优化和微调GPU代码，以实现更好的性能和可扩展性；与跨职能团队合作，将GPU加速解决方案集成到现有软件系统中；紧跟GPU编程技术和最新进展；具备GPU编程和并行计算的扎实背景，例如CUDA和/或Triton
AI研究员，核心机器学习
开发超越现有技术水平的新型架构、系统优化、优化算法和数据中心化优化；利用Together的计算基础设施，打造同类最佳的开放模型；理解并改进构建开放模型的完整生命周期；发布并分享研究成果（如博客、学术论文等）
高级研究工程师，LLM评估与行为分析
构建并迭代评估框架，以衡量模型在指令遵循、函数调用、长上下文推理、多轮对话、安全性和智能体行为等方面的性能；为函数调用开发专门的评估套件，包括参数正确性、模式遵循、工具选择、多函数规划和错误恢复
研究实习生，模型塑造（2026年夏季）
在一个或多个重点领域研究和实施新技术；设计并进行严谨的实验以验证假设；在科学出版物和博客文章中记录研究发现；将研究成果整合到Together的产品中；向更广泛的团队传达项目的计划、进展和结果
研究实习生，推理方向（2026年夏季）
设计和进行严格的实验以验证假设；向更广泛的团队沟通项目的计划、进展和结果；将研究成果记录在科学出版物和博客文章中；目前正在攻读计算机科学、电气工程或相关领域的学士（最后一年）、硕士或博士学位
研究工程师，前沿推测解码
设计和迭代新颖的推测器算法，结合架构创新与精心策划的数据，以推进准确性与效率权衡的前沿；作为原始数据与生产就绪模型之间的关键桥梁，确保工作直接影响客户的成功；在生成式AI前沿的快节奏、高影响力角色中工作
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