DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
Together AI算法与研究招聘
本页聚焦Together AI算法与研究相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- Together AI13 · 100.0%
热门地点
- 美国13 · 100.0%
岗位方向
- 算法与研究13 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
系统研究工程师实习生 - GPU编程（2026年秋季）
优化和微调GPU代码，以实现更好的性能和可扩展性；与跨职能团队合作，将GPU加速解决方案集成到现有软件系统中；跟踪GPU编程技术和工具的最新进展；具备扎实的GPU编程和并行计算背景，例如CUDA和/或Triton
研究实习生，模型塑造（2026年秋季）
研究和实施一个或多个重点领域的新技术；设计和进行严格的实验以验证假设；在科学出版物和博客文章中记录研究结果；将研究成果集成到Together产品中；目前正在攻读计算机科学、电气工程或相关领域的学士、硕士或博士学位
研究实习生，推理方向（2026年秋季）
设计和进行严格的实验以验证假设；向团队沟通项目的计划、进展和结果；在科学出版物和博客文章中记录研究成果；目前正在攻读计算机科学、电气工程或相关领域的学士、硕士或博士学位的最后一年；具备扎实的机器学习和深度学习基础知识
研究工程师，后训练推理
设计和构建Together的系统，用于定制开源模型；构建模型塑造平台与推理平台之间的集成，确保从后训练到生产工作负载的无缝衔接；为推理引擎添加功能，支持大规模后训练实验，包括针对RL工作负载的优化
核心机器学习研究工程师
端到端提升推理效率：设计并原型化低延迟、高吞吐推理的算法、架构和调度策略；在高性能推理引擎（如SGLang/vLLM风格系统及Together推理栈）中实施并维护变更，包括内核后端、推测解码（如ATLAS）、量化等
高级技术招聘专员（AI/ML研究方向）
与高管、研究领导层和招聘经理合作，制定并执行招聘策略；主导针对AI专业人才的全周期招聘，包括研究人员、研究工程师、应用科学家和机器学习系统工程师；在学术界、开源社区、研究实验室和行业网络中建立并维护与顶尖AI人才的关系
平台工程师，模型塑造
设计和构建Together AI的模型定制系统与基础设施，包括面向用户的功能和内部改进；参与平台可靠性改进，加入值班轮换并优化事件响应流程；创建并改进部署、持续集成和可观测性的内部工具
系统研究工程师，GPU编程
优化和微调GPU代码，以实现更好的性能和可扩展性；与跨职能团队合作，将GPU加速解决方案集成到现有软件系统中；紧跟GPU编程技术和最新进展；具备GPU编程和并行计算的扎实背景，例如CUDA和/或Triton
高级研究工程师，LLM评估与行为分析
构建并迭代评估框架，以衡量模型在指令遵循、函数调用、长上下文推理、多轮对话、安全性和智能体行为等方面的性能；为函数调用开发专门的评估套件，包括参数正确性、模式遵循、工具选择、多函数规划和错误恢复
研究实习生，模型塑造（2026年夏季）
在一个或多个重点领域研究和实施新技术；设计并进行严谨的实验以验证假设；在科学出版物和博客文章中记录研究发现；将研究成果整合到Together的产品中；向更广泛的团队传达项目的计划、进展和结果
研究实习生，推理方向（2026年夏季）
设计和进行严格的实验以验证假设；向更广泛的团队沟通项目的计划、进展和结果；将研究成果记录在科学出版物和博客文章中；目前正在攻读计算机科学、电气工程或相关领域的学士（最后一年）、硕士或博士学位
研究工程师，前沿推测解码
设计和迭代新颖的推测器算法，结合架构创新与精心策划的数据，以推进准确性与效率权衡的前沿；作为原始数据与生产就绪模型之间的关键桥梁，确保工作直接影响客户的成功；在生成式AI前沿的快节奏、高影响力角色中工作
AI研究员，核心机器学习
开发超越现有技术水平的新型架构、系统优化、优化算法和数据中心化优化；利用Together的计算基础设施，打造同类最佳的开放模型；理解并改进构建开放模型的完整生命周期；发布并分享研究成果（如博客、学术论文等）
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