DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
摩尔线程招聘信息
本页聚合摩尔线程在 DataHub 当前公开岗位库中的招聘信息，重点展示岗位数量、城市、岗位方向和代表职位。
活跃公司
- 摩尔线程500 · 100.0%
热门地点
- 北京299 · 59.8%
- 上海83 · 16.6%
- 深圳42 · 8.4%
- 杭州41 · 8.2%
- 成都15 · 3.0%
- 西安5 · 1.0%
- 武汉5 · 1.0%
- 江苏省4 · 0.8%
- 无锡3 · 0.6%
- 苏州1 · 0.2%
岗位方向
- 工程与基础设施374 · 74.8%
- 算法与研究67 · 13.4%
- 其他岗位32 · 6.4%
- 产品与运营18 · 3.6%
- 职能与支持7 · 1.4%
- 销售与客户2 · 0.4%
OPEN ROLES
代表岗位
GPU虚拟原型平台工程师
负责虚拟原型平台（QEMU）的搭建与优化，支持芯片设计团队的软硬件协同设计；负责CPU和GPU模拟器的功能建模，尤其是针对ISA指令集架构指令的功能实现，确保模拟器精度和效率；深入了解并调试QEMU的运行机制，以便针对具体的芯片架构进行有效扩展与定制
GPU Shader性能建模工程师
基于C++/SystemC对GPU Shader前端相关模块进行性能建模；定义、设计并实现模型特性；校准模型精度，验证模型准确性；挖掘Shader性能瓶颈及优化方向，通过建模验证方案；硕士及以上学历
GPU驱动开发工程师
基于摩尔线程GPU开发AI算子库及算子模板；与架构、编译器、调试&优化工具团队深度协作，实现软硬件极致性能；为硬件架构、编译器、调试&优化工具提供反馈或改进建议，影响未来的软硬件产品；计算机科学相关专业硕士以上学历或本科学历+3年相关工作经验
GPU图形架构师
负责GPU图形芯片系统需求分析；负责GPU图形芯片系统架构规划与性能分析；把握GPU图形架构设计方向，跟踪主流GPU最新图形架构设计技术；与设计、验证、软件团队合作，负责架构方案的实现；计算机、微电子等相关专业研究生及以上学历，五年以上架构相关工作经验
GPU应用工程师
基于GPU的平台开发和AI应用优化，包括模型适配、GPU算子优化、GPU软件与平台适配、性能调优等；文档编写、技术材料撰写及培训，确保GPU在特定场景（如数据中心、AI训练及推理）的稳定运行
现场技术支持工程师
负责支持GPU服务器整机硬件系统设计，包括需求分析、硬件评估、方案设计、硬件选型、性能评估等，确保GPU服务器满足业务需求和技术竞争力；负责支持GPU服务器硬件开发全过程，与OEM厂商及内外部资源紧密协作，进行硬件详细设计、开发调测、生产导入及量产维优工作，确保服务器硬件成本、质量、开发效率达成目标
CICD持续集成工程师
负责GPU软件栈研发持续集成系统的设计、维护以及效能提升工作；负责设计、开发、维护效能工具和平台；深入了解产品线，协助上下游团队开发制定产品迭代过程中的持续集成策略；本科以上学历，3年以上CICD经验
现场技术支持工程师
负责支持GPU服务器整机硬件系统设计，包括需求分析、硬件评估、方案设计、硬件选型、性能评估等，确保GPU服务器满足业务需求和技术竞争力；负责支持GPU服务器硬件开发全过程，与OEM厂商及内外部资源紧密协作，进行硬件详细设计、开发调测、生产导入及量产维优工作，确保服务器硬件成本、质量、开发效率达成目标
GPU图形架构师
负责GPU图形芯片系统需求分析；负责GPU图形芯片系统架构规划、性能分析；把握GPU图形架构设计方向，跟踪主流GPU最新图形架构设计技术；与设计、验证、软件团队合作，负责架构方案的实现；计算机、微电子等相关专业研究生及以上学历，五年以上架构相关工作经验
低功耗资深专家（全国）
直接对芯片整体能效指标负责，主导制定GPU/AI芯片的静态功耗、动态功耗、能效比等量化目标，并驱动团队达成；负责GPU芯片低功耗顶层架构设计，包括电源域、时钟方案、功耗状态机、DVFS/AVS策略等，输出低功耗顶层规格文档
HR招聘实习生（可转正）
与业务或用人主管深度沟通，确定岗位需求和寻访方向，并负责招聘全流程的把控；寻访、甄选、评估候选人，准备并沟通offer方案；主动运用各种新奇有趣的渠道（如GitHub、技术论坛、顶尖实验室）发现和吸引潜在的技术人才
AI训练产品总监
定义从千卡到十万卡的训练软件平台愿景与多阶段路线图，覆盖单模态到多模态、从监督到RL/世界模型的连续能力梯队；在框架协同优化、Megatron类并行栈、弹性与容错、可观测性、数据/解码/仿真加速等关键价值点上做取舍与节奏管理
芯片架构师
主导芯片整体架构、总线互联及核心模块定义、设计与迭代；结合公司产品战略与商业化需求，将业务目标拆解为可落地的芯片技术指标，输出架构规格书、技术路线图及IP选型方案；开展芯片架构仿真、性能分析与PPA优化，定位并解决芯片级架构设计核心技术难题
AI 软硬件协同设计工程师
深入研究并描绘最先进的AI/ML工作负载特性，包括大型语言模型、生成式AI、计算机视觉模型和基于Transformer的模型等，理解其计算模式、内存需求和数据流；对最先进的训练技术（如分布式训练、数据/模型并行、优化器内存缩减）和推理方法（如量化、稀疏注意力、内核融合、推测解码）进行深入分析
语音合成算法工程师
参与新一代语音合成系统的研究与开发，包括但不限于大语言模型（LLM）语音合成、零样本/少样本语音克隆、情感与风格可控合成等；探索前沿语音合成架构（如Qwen3-TTS、CosyVoice、VALL-E等），优化合成质量、自然度及推理效率
GPU Shader性能建模工程师
基于C++/SystemC对GPU Shader前端相关模块进行性能建模；定义、设计并实现模型特性；校准模型精度，验证模型准确性；挖掘Shader性能瓶颈及优化方向，通过建模验证方案可行性
大模型推理优化工程师
负责公司大模型推理系统的端到端适配与调优工作；针对大模型推理系统运行过程中出现的功能性、稳定性以及性能异常问题进行定位与解决；针对公司自研GPU架构优化大模型推理系统；3年及以上相关工作经历
系统架构工程师
参与通用计算芯片的架构和微架构设计；负责高性能计算集群分布式通用平台的片上片间互连、高速缓存及memory系统架构设计；进行顶层建模设计，推动软硬件协同设计；负责系统validation和端到端性能竞争力分析
CPU设计工程师
根据需求及项目安排，进行CPU微架构设计、量化分析及优化；负责相关技术文档与CMODEL的编写；对所负责模块进行性能、面积和功耗（PPA）的全面评估；在IP交付过程中为集成提供支持；有NPU设计经验，参与过NPU流水线或TensorCore设计（加分项）
智能 Agent 大模型开发工程师（社招/校招）
负责企业级智能 Agent 平台核心后端研发，搭建标准化 Agent 基础框架，支撑内部业务线与企业客户落地各类智能助手、业务自动化 Agent，独立完成核心模块架构设计、编码开发、单元测试与生产交付迭代
FPGA原型验证工程师
将SOC RTL移植到FPGA平台；实现高速接口（PCIe、DDR、Ucie等）的集成与配置；执行其他常用低速接口（如JTAG、I2C、I3C等）的移植及适配工作；进行原型平台的基础测试，以验证硬件的正确性及系统的稳定性
GPU ISA 开发工程师
GPU Core ISA新功能特性的设计和C++仿真模型开发；GPU计算、图形新功能特性的架构测试用例集的设计与开发；新一代GPU计算、图形系统的功能完备性、可靠性、性能以及相关API兼容性探索研究
NOC工程师
根据公司大规模AI芯片的产品需求，负责NoC（片上网络）的需求评估与架构设计；负责NoC的架构设计、开发与实现等工作；与验证团队合作，确保NoC的功能实现、性能达标；与后端团队合作，确保NoC与芯片整体的布局布线符合设计目标
芯片前端设计（高速接口方向）
参与芯片高速接口子系统设计；参与GPU Scale Up Switch设计；参与高速接口传输层、数据链路层、物理层的数字设计；撰写微架构文档，开发RTL代码，支持验证工作；协助子系统的物理实现
中端实现工程师
负责开发RTL到NETLIST的检查，优化逻辑设计到物理实现的流程和环境；负责前端full chip RTL的静态验证到netlist的交付所有环节；协同前端设计部门优化设计性能和功耗
NOC工程师
根据公司超大规模AI芯片的产品需求，负责NoC（Network On Chip）的需求评估与架构设计；负责NoC的架构设计、开发与实现等工作；与验证团队合作，确保NoC的功能实现、性能达标
资深DDR PHY 模拟设计师
负责DDR PHY高速模拟电路的设计与开发，包括PLL/DLL/DDL/TXRX/ODT等，优化电路性能指标；分析高速信号传输中的问题，设计均衡电路（CTLE/DFE/FFE）补偿信道损耗，通过仿真确保信号眼图满足JEDEC规范
首席互联架构师
主导高性能Switch芯片的硬件架构设计，包括交换内核微架构、共享缓存/Crossbar选型、端口速率规格制定以及多芯片级联扩展方案；研究NVLink、InfiniBand、RoCE v2、CXL、UALink、UEC、SUE、Esun等协议，评估其在芯片内的硬件实现代价，主导自研协议栈的硬件加速…
AI软件产品经理（推理方向）
负责AI推理软件产品的路线图规划和生命周期管理，定义MRD及需求文档，涵盖性能、功能等方面；采集和理解重要客户的AI模型推理、微调、部署服务等业务需求，收集竞品软件栈信息，输出产品分析和竞争分析
模拟设计资深专家
负责高速接口PHY的模拟设计，根据Serdes系统要求，进行高速ADC、DAC、PLL、CDR、FFE、CTLE、DFE、Serializer、Deserializer等电路设计；负责功能性能仿真和测试，优化和健全模拟/混合设计流程，指导和协助版图设计和性能优化，完成电路的后仿和调试
GPU计算-AI算子库开发工程师
基于摩尔线程GPU开发AI算子库及算子模板；与架构、编译器、调试及优化工具团队深度协作，实现软硬件极致性能；为硬件架构、编译器、调试及优化工具提供反馈或改进建议，影响未来的软硬件产品；计算机科学相关专业硕士以上学历或本科学历加3年相关工作经验
GPU AI性能建模工程师
基于C++/SystemC对GPU AI相关模块进行性能建模；定义、设计并实现模型特性；校准模型精度，验证模型准确性；挖掘Shader性能瓶颈及优化方向，通过建模验证方案可行性；与设计、软件、验证等团队一起，优化验证GPU AI架构方案
低功耗设计工程师（GPU方向）
直接对芯片整体power/能效指标负责，主导制定GPU/AI芯片的静态功耗、动态功耗、能效比（TFLOPS/W）等量化目标，并驱动团队达成；负责GPU芯片Low Power顶层架构设计（电源域、时钟方案、功耗状态机、DVFS/AVS策略等），输出Low power top spec，并完成技术任务…
AI算子库及高性能计算工程师
基于摩尔线程GPU，打造MUSA通用计算核心软件栈底座，构建MUSA应用生态基石；为AI训练与推理、科学计算、物理仿真等应用提供极致优化的核心算子库；跨团队协作，深度参与硬件架构协同设计，推进软硬协同优化
CPU设计工程师
根据需求及项目安排，进行CPU微架构设计、量化分析及优化；负责相关技术文档与CMODEL的编写；对所负责模块进行性能、面积和功耗（PPA）的全面评估；在IP交付过程中为集成提供支持；计算机、微电子等相关专业毕业
大模型推理优化工程师/专家
负责公司大模型推理系统的端到端适配与调优工作；针对大模型推理系统运行过程中出现的功能性、稳定性以及性能异常问题进行定位与解决；针对公司自研GPU架构优化大模型推理系统；3年及以上相关工作经历
知识产权工程师
组织专利挖掘会和立项评审会，协助发明人撰写技术交底书；根据技术交底书撰写、审核专利申请文件；答复和处理OA；根据技术、产品、厂家等信息进行检索分析，为公司的研发方向、产品选型等工作提供数据参考
大模型Infra/算法工程师
研究并实现超大GPU集群分布式训练技术，提高MOE大模型和强化学习的训练吞吐；调研和实现大模型前沿算法；研发并优化大模型训练框架和推理框架，进行性能调优；熟悉Python或C++，具备扎实的算法和计算机基础及良好编程风格
现场技术支持工程师
负责支持GPU服务器整机硬件系统设计，包括需求分析、硬件评估、方案设计、硬件选型、性能评估等，确保GPU服务器满足业务需求和技术竞争力；负责支持GPU服务器硬件开发全过程，与OEM厂商及内外部资源紧密协作，进行硬件详细设计、开发调测、生产导入及量产维优工作，确保服务器硬件成本、质量、开发效率达成目标
GPU应用工程师
基于GPU的平台开发和AI应用优化，包括模型适配、GPU算子优化、GPU软件与平台适配、性能调优等；文档编写、技术材料撰写及培训，确保GPU在特定场景（如数据中心、AI训练及推理）的稳定运行
端侧推理测试开发专家
负责AI推理产品的测试方案设计、质量把控和版本交付，覆盖llama.cpp、vllm_musa、onnxruntime_musa等推理框架；负责模型与方案的功能、性能、稳定性、兼容性测试，覆盖大模型、语音、视觉、多模态等核心场景
训推测试开发工程师
大规模分布式训练稳定性策略开发及调试；大规模分布式训练可观測体系的开发及优化；大模型训练的接入及开发；提供远程或现场的技术支持，解决客户在进行大规模分布式训练中遇到的技术问题；编写和维护技术文档，包括故障排除指南、用户手册和最佳实践
AI推理工程师（算子）
负责自研AI芯片推理生态软件设计；适配主流推理框架如PyTorch、VLLM等；开发自研推理引擎并进行软硬件协同优化；掌握C++、Python编程，了解AI模型和推理软件的技术栈，包括推理引擎和框架如Tensor-LLM、VLLM、SGLang、PyTorch、ONNX等，并至少对其中一种有深入开…
GPU应用工程师
基于GPU的平台开发和AI应用优化，包括模型适配、GPU算子优化、GPU软件与平台适配、性能调优等；文档编写、技术材料撰写及培训，确保GPU在特定场景（如数据中心、AI训练及推理）的稳定运行
AI技术文档工程师
编写AI框架（PyTorch、Megatron、DeepSpeed、vLLM、SGLang等）的API文档、快速入门指南和教程；创建分布式训练/推理系统的架构文档、部署指南和故障排查手册
AI推理与Agent测试开发高级专家
负责AIPC/AIBox等形态AI推理产品的测试方案设计、质量把控和版本交付，覆盖llama.cpp、vllm_musa、onnxruntime_musa等推理框架；负责模型与方案的功能、性能、稳定性、兼容性测试，覆盖大模型、语音、视觉、多模态等核心场景
大模型算法工程师
负责生成式大模型预训练数据的建设和管理；负责大模型的预训练和后训练；负责数据合成、数据清洗、数据理解、数据实验全链路的数据研发工作；提升大模型预训练效果；跟进业界最新技术及进展，结合实际场景应用创新并在系统中进行落地
分布式训练开发工程师
支持万卡集群分布式训练性能稳定性优化和精度对齐；针对具体训练模型拆解优化算法，达成性能优化目标；研究适配优化常见分布式训练框架；研究和实现前沿大模型性能优化算法；数学、自动化、计算机、软件、通信等相关专业
AI算力集群网络工程师
主导AI算力集群（GPU集群）的网络方案设计，重点优化高性能计算及分布式训练场景的网络架构；负责RoCE网络/IB网络的全栈设计与实现，包括无丢包网络的构建，确保低延迟、高吞吐；完成交换机选型、拓扑设计、配置部署（重点厂商：NVIDIA/新华三/浪潮/锐捷等）
GPU图形架构师
负责GPU图形芯片系统需求分析；负责GPU图形芯片系统架构规划与性能分析；把握GPU图形架构设计方向，跟踪主流GPU最新图形架构设计技术；与设计、验证、软件团队合作，负责架构方案的实现；计算机、微电子等相关专业研究生及以上学历，五年以上架构相关工作经验
AI推理工程师
负责大模型在摩尔线程GPU上的推理适配、性能优化与部署落地；基于vLLM/TensorRT-LLM/SGLang等引擎，做分布式推理、量化、KV缓存优化，提升吞吐并降低延迟；解决高并发、长文本、多轮对话等场景的稳定性与性能瓶颈
服务器板级质量负责人（GPU算力硬件）
主导服务器GPU板卡、主板、算力载板等板级硬件的质量标准、检验规范、可靠性标准制定，落地APQP、FMEA、8D、SPC、MSA等质量管控体系，规范板级从研发到量产的全流程质量流程，规避设计、制程、物料端质量风险
自动化工具研发工程师
负责GPU板级产品研发及测试过程中的自动化工具、PC端上位机软件、测试工具的设计与开发；搭建和维护GPU板级产品的自动化测试框架（HIL/SIL），实现从代码构建、固件烧录、功能测试到报告生成的全流程自动化
SOC算子开发优化工程师（推理）
基于摩尔线程SOC和GPU开发AI算子库及算子模板；针对大模型训练或推理过程中的性能问题，协同基础软件及硬件联动设计；与架构、编译器、调试及优化工具团队深度协作，实现软硬件极致性能；为硬件架构、编译器、调试及优化工具提供反馈或改进建议，影响未来软硬件产品规划
大模型Infra/算法工程师
超大规模GPU集群分布式训练技术的研究与实现，提高MOE大模型和强化学习的训练吞吐；大模型前沿算法调研和实现；大模型训练框架和推理框架研发与性能调优；熟悉Python或C++，具备扎实的算法和计算机基础、良好的编程风格
GPU算子库开发
基于摩尔线程GPU开发AI算子库及算子模板；与架构、编译器、调试优化工具团队深度协作，实现软硬件极致性能；为硬件架构、编译器、调试优化工具提供反馈或改进建议，影响未来软硬件产品；计算机科学相关专业硕士以上学历或本科学历+3年相关工作经验
超节点产品经理
负责超节点计算节点、网络节点硬件关键部件的技术追踪与产品管理，涵盖CPU、内存、SSD、网卡、交换芯片等核心组件；基于最新关键硬件部件，定义新型AI训练及推理的系统级产品；追踪并分析关键硬件部件市场趋势与技术动态
SOC算子开发优化工程师（端侧推理）
基于摩尔线程SOC和GPU开发AI算子库及算子模板；针对大模型推理过程中的问题，协同基础软件以及硬件联动设计；与架构、编译器等团队深度协作，协同调试优化，实现软硬件极致性能；为硬件架构、编译器、profiling工具等团队提供反馈或改进建议，定义下一代硬件产品
超节点产品经理
负责新型超节点计算网络节点硬件关键部件的技术及产品追踪，涵盖CPU、内存、SSD、网卡、交换芯片等核心组件；基于最新的关键硬件部件，定义新型AI训练及推理场景的系统级产品方案；独立主导系统级产品定义与开发全流程，推动产品落地与市场推进
AI集群交付项目经理
主导AI算力集群项目全生命周期管理，包括需求分析、方案设计、千/万卡级异构计算资源调度、进度控制及风险管理；构建跨职能协作机制，拉通售前、技术、运维团队及外部供应商资源，保障超大规模集群资源高效配置
GPU IP 推理芯片设计工程师
主导 GPU/AI 推理芯片子系统 IP 微架构顶层设计，定义各 IP 模块功能边界、接口规范与交互协议，建立统一的 IP 设计规范与技术基线；负责核心 IP（Tensor Core、Scalar/Vector ALU、L1/Const Cache、全局调度器等）的微架构设计与优化，基于 Tran…
GPU内存子系统架构师
参与下一代大规模高性能计算集群的端到端架构设计；负责通用计算芯片的架构与微架构设计；负责高性能计算集群分布式通用平台片上片间互连、高速缓存及内存系统架构设计；开展顶层建模设计，推动软硬件协同设计
开发者技术工程师
负责AI模型在摩尔线程芯片上的适配与性能优化，协助客户完成业务落地，协助内部团队完成产品定义与迭代；以客户为导向，与客户技术团队并肩工作，解决客户在使用摩尔技术栈过程中遇到的最复杂技术挑战
芯片原型软件工程师-高速接口
负责芯片原型验证方案设计和实施，包括验证计划制定、测试方案设计、验证环境搭建等工作；独立完成芯片原型验证的测试工作，包括验证测试的编写、执行和结果分析；负责高速接口（PCIe/Link/UCIe/Serdes）硬件设备驱动、SDK、firmware开发，进行性能优化和故障排除
GPU IP推理芯片设计工程师
负责GPU/AI推理芯片的子系统IP微架构顶层设计，定义各IP模块的功能边界、接口规范、数据通路与交互协议，建立统一的IP设计规范与技术基线；主导核心IP（Tensor Core、Scalar/Vector ALU、L1/Const Cache、全局调度器等）的微架构设计与优化，基于Transfo…
GPU计算-AI算子库开发工程师
基于摩尔线程GPU开发AI算子库及算子模板；与架构、编译器、调试及优化工具团队深度协作，实现软硬件极致性能；为硬件架构、编译器、调试及优化工具提供反馈或改进建议，影响未来软硬件产品；计算机科学相关专业硕士及以上学历，或本科学历+3年相关工作经验
GPU IP设计工程师
负责GPU/AI推理芯片的子系统IP微架构顶层设计，定义各IP模块的功能边界、接口规范、数据通路与交互协议，建立统一的IP设计规范与技术基线；主导核心IP（Tensor Core、Scalar/Vector ALU、L1/Const Cache、全局调度器等）的微架构设计与优化，基于Transfo…
AI全栈工程师 - 智算基础设施集群管理方向
建设智算集群和管控系统自身高可用体系，包括健康检测、节点与集群异常快速处置、管控组件故障自动定位、自动恢复、自适应容灾、云原生技术落地等，保障业务持续可用与线上系统稳定性；建设满足业务场景和数据合规要求的智算集群算力管理体系，结合节点调度、性能分析、故障自动化处理、租户运维等核心功能，持续提升智算…
AI Agent开发工程师
参与核心AI Agent架构的设计与实现，深入探索并应用RAG、Function Calling、Tool Use、规划与推理、记忆机制等关键技术；研发具备自主执行复杂任务能力的智能体，应用场景包括智能客服、自动化办公、代码助手、游戏NPC、深度研究与决策支持系统
大模型推训测试开发
负责基于摩尔线程GPU及MUSA软件栈的大模型推理服务（SGLang、vLLM、Triton等）的全流程测试，包括精度、延迟、吞吐、长稳及多卡推理的端到端验证；针对摩尔线程MUSA生态中的关键算子（Attention、FlashAttention、MoE、量化算子等）设计精度对比方案与性能基准，开…
超节点产品经理
负责超节点计算节点及网络节点硬件关键部件的技术与产品追踪，涵盖CPU、内存、SSD、网卡、交换芯片等核心部件；基于最新的关键硬件部件，定义新型AI训练及推理的系统级产品；跟踪系统硬件关键部件的技术市场趋势，构建生态信息网络
AI全栈工程师 - 智算基础设施高性能网络
负责超大规模集群在训练、推理、数据传输等核心场景下的高性能网络系统运维、设计和研发；参与RDMA、RoCEv2、DPDK等高性能网络技术的落地与优化，构建极致低延迟、高带宽的通信能力
智算基础设施SRE工程师 - 高性能网络方向
负责超大规模集群在训练、推理、数据传输等核心场景下的高性能网络系统的运维、设计和研发工作；参与RDMA、RoCEv2、DPDK等高性能网络技术的落地与优化，构建极致低延迟、高带宽的通信能力
GPU虚拟原型平台工程师
负责虚拟原型平台（QEMU）的搭建与优化，支持芯片设计团队的软硬件协同设计；负责CPU和GPU模拟器的功能建模，尤其是针对ISA指令集架构的指令功能实现，确保模拟器精度和效率；深入了解并调试QEMU的运行机制，针对具体芯片架构进行有效扩展与定制
大模型算法（训练）
负责生成式大模型预训练数据的建设和管理、大模型的预训练和后训练；负责数据合成、数据清洗、数据理解、数据实验等全链路的数据研发工作，提升大模型预训练效果；跟进业界最新技术及进展，结合实际场景应用创新并在系统中进行落地
GPU服务器产测工程师
负责GPU服务器整机生产测试执行；负责GPU服务器整机产测脚本的基本调试；负责问题初步分析与验证；负责测试数据收集与报告整理；对电脑架构和适配流程有系统性认识；熟悉电脑系统、软件及硬件技术；熟悉电脑基本问题及相关处理方法
HIS存储测试工程师
负责存储部件（存储卡、硬盘）的导入测试、生命周期管理，结合数据库、大数据、AI训练等业务场景制定最优配置方案；优化测试策略，维护测试用例并执行，确保部件导入质量；设计开发面向AI训练场景的毫秒级高性能分布式存储系统（如基于Ceph、JuiceFS、MinIO），持续优化性能、成本与可靠性
物理AI 物理引擎工程师
负责物理智能仿真平台核心模块的开发与架构设计，对标 Nvidia Isaac Lab 与 Warp；实现刚体动力学仿真算法，包括 Featherstone 算法、Newton-Euler 公式及约束求解（LCP、impulse-based、XPBD）
GPU计算-AI算子库开发工程师
基于摩尔线程GPU开发AI算子库及算子模板；与架构、编译器、调试及优化工具团队深度协作，实现软硬件极致性能；为硬件架构、编译器、调试及优化工具提供反馈或改进建议，影响未来软硬件产品；计算机科学相关专业硕士以上学历或本科学历加3年相关工作经验
集群系统架构
负责智算超算集群系统的架构设计与方案规划；深入理解计算、存储、网络的组合配比以发挥最大性能；为互联网及OEM客户设计GPU云厂商智算超算解决方案；对接曙光、华为云等主流平台完成方案落地；5-10年相关工作经验
相关搜索词
这些词用于覆盖真实搜索需求，也方便用户继续定位公司、城市、岗位方向和薪资信息。
摩尔线程招聘信息摩尔线程招聘摩尔线程招聘信息有哪些公司摩尔线程招聘信息薪资摩尔线程招聘信息岗位AI招聘摩尔线程招聘信息