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AI算子库及高性能计算工程师

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地点：北京薪资：23-45K 日期：2026-06-26

岗位摘要

基于摩尔线程GPU，打造MUSA通用计算核心软件栈底座，构建MUSA应用生态基石；为AI训练与推理、科学计算、物理仿真等应用提供极致优化的核心算子库；跨团队协作，深度参与硬件架构协同设计，推进软硬协同优化

岗位职责

基于摩尔线程GPU，打造MUSA通用计算核心软件栈底座，构建MUSA应用生态基石
为AI训练与推理、科学计算、物理仿真等应用提供极致优化的核心算子库
跨团队协作，深度参与硬件架构协同设计，推进软硬协同优化

任职要求

计算机、数学等相关专业本科及以上学历
计算机基础扎实，熟悉计算机体系结构，具有优秀的C/C++程序设计能力和编程习惯，熟悉常见数据结构和算法
对底层软硬件架构有强烈的兴趣，对软硬件技术有优雅的审美和极致的性能追求
积极乐观，责任心强，工作认真细致，具备良好的服务意识，具有优秀的团队沟通与协作能力
加分项：熟悉某一种异构加速芯片架构及其并行编程模型（如GPU、AI芯片等）
加分项：熟悉某一种异构通用计算编程语言（CUDA/OpenCL/HIP/OneAPI/Vulkan等）
加分项：在至少一种异构平台上进行过并行算法的开发调优，有高性能计算、异构计算相关知识积累、项目/实习经验
加分项：在国际顶尖会议或期刊上发表过学术论文
加分项：在有影响的计算机科学相关的竞赛中获奖
加分项：了解机器学习、深度学习基础理论知识，对AI相关的工作有强烈的兴趣
加分项：优秀的数学功底，算法理解和设计能力
加分项：出色的软件工程能力
加分项：学习能力过硬，有强烈的自我驱动力
加分项：优秀的学术论文阅读理解能力，良好的文档撰写能力和习惯
加分项：优秀的沟通表达和团队协作能力

加分项

熟悉某一种异构加速芯片架构及其并行编程模型：如GPU、AI芯片等
熟悉某一种异构通用计算编程语言：CUDA/OpenCL/HIP/OneAPI/Vulkan等
在至少一种异构平台上进行过并行算法的开发调优，有高性能计算、异构计算相关知识积累、项目/实习经验
在国际顶尖会议或期刊（CVPR、ICCV、ECCV、3DV、SIGGRAPH、TOG、TPAMI、ACL、NAACL、EMNLP、AAAI等）上发表过学术论文
在有影响的计算机科学相关的竞赛中获奖，如ASC、ACM、NOI等
了解机器学习、深度学习基础理论知识，对AI相关的工作有强烈的兴趣
优秀的数学功底，算法理解和设计能力
学习能力过硬，有强烈的自我驱动力
优秀的学术论文阅读理解能力，良好的文档撰写能力和习惯

福利待遇

薪资范围：23-45K·16薪
工作地点：北京朝阳区望京国际研发园-I座
面向在校/应届硕士生
提供与国产GPU前沿技术团队合作的机会
参与软硬协同设计，推动技术创新

工作地址

北京朝阳区望京国际研发园-I座1