HIS存储测试工程师
岗位摘要
负责存储部件(存储卡、硬盘)的导入测试、生命周期管理,结合数据库、大数据、AI训练等业务场景制定最优配置方案;优化测试策略,维护测试用例并执行,确保部件导入质量;设计开发面向AI训练场景的毫秒级高性能分布式存储系统(如基于Ceph、JuiceFS、MinIO),持续优化性能、成本与可靠性
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岗位职责
- 负责存储部件(存储卡、硬盘)的导入测试、生命周期管理,结合数据库、大数据、AI训练等业务场景制定最优配置方案
- 优化测试策略,维护测试用例并执行,确保部件导入质量
- 设计开发面向AI训练场景的毫秒级高性能分布式存储系统(如基于Ceph、JuiceFS、MinIO),持续优化性能、成本与可靠性
- 完成分布式存储系统的质量保证验证
- 针对大模型训练中海量小文件读写、高吞吐数据加载等典型负载,定制存储架构与缓存策略并执行测试
- 主导分布式存储系统的线上运营、监控告警、容量规划及根因分析,快速响应并解决现网性能瓶颈与数据一致性问题
- 跟踪软件定义存储(SDS)、存算分离、智能分层等前沿技术,研究开发相关测试方案、用例与标准
- 在实际业务场景中推进前沿存储技术的部署落地
任职要求
- 全日制本科及以上学历,计算机、通信或相关专业
- 5年以上存储系统或分布式系统研发经验,具备大规模AI/智算中心存储系统实战背景
- 精通C++或Go语言,具备多线程、异步编程及高性能系统调优经验
- 深入理解分布式存储原理,有Ceph/GlusterFS/HDFS等至少一种系统的二次开发或深度调优经验
- 熟悉云原生存储机制,具备CSI插件开发或Rook部署经验者优先
- 掌握S3、iSCSI、NVMe-oF等协议,了解存储网络(FC/Ethernet)与容灾方案(快照、异地复制)
- 具备良好的逻辑思维与问题定位能力,能针对AI集群网络复杂问题进行分析排查
- 有跨团队沟通协作经验,推动问题高效解决
加分项
- 有人工智能训练平台、自动驾驶或大模型数据 pipeline 建设经验
- 在顶会/顶刊发表过存储或系统方向论文,或参与开源存储项目贡献
- 熟悉AI框架(如PyTorch)与存储I/O交互机制,能从端到端视角优化数据供给效率
- 胡先生 3日内活跃
福利待遇
- 薪资30-60K·16薪,竞争力薪酬待遇
- 大厂技术背书,优质平台资源
- 参与前沿AI/智算中心存储系统建设
- 有机会接触行业顶尖技术团队
- 完善的职业发展通道
工作地址
杭州萧山区信息港7期杭州-萧山区宁围街道金二路378号信息港7期5幢16楼
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