DataHub 招聘专题 · 数据更新至 2026-10-20
大模型岗位招聘
大模型岗位通常集中在模型训练、推理优化、数据工程、评测、安全对齐、应用工程和 Agent 产品方向。本专题优先展示与大模型研发和落地相关的招聘信息，帮助候选人快速找到更接近核心业务的机会。
专题说明
大模型岗位招聘：DataHub整理2342个相关岗位，覆盖34家公司，数据更新至2026-10-20。 页面会随招聘数据重建自动更新，适合用于观察岗位供给、公司分布和城市变化。
如何区分大模型岗位方向
大模型是技术领域，不是单一工种。阅读职位时应分别确认工作重心属于模型训练与研究、推理与基础设施，还是应用产品落地；再核对研究成果、工程交付和行业经验各自的要求。不要仅凭标题包含“大模型”就认为职责相同。
哪些公司有相关岗位样本
地点与薪资怎么比较
本专题匹配样本的主要地点：北京 1,752 个；上海 206 个；美国 146 个；深圳 99 个；成都 41 个。其中 1,264 / 2,342 个岗位标注了数字薪资；其余不能按零薪资计算，也不据此推算平均工资。不同币种、月薪、年薪和实习日薪不能直接混合比较。
以上为 2026-10-20 快照中的匹配样本，不代表企业当前全部在招职位或城市市场份额。岗位是否仍有效、具体申请条件，以详情中的原招聘页面为准；数据生成日期不等于岗位发布日期。
Agent算法后训练数据基础设施岗
负责Agent训练与推理全链路框架的开发、优化与稳定性保障，支撑大规模模型训练实验的高效运转；设计并维护Agent执行沙箱，保障代码执行、工具调用等复杂场景下的安全性、隔离性与可靠性
大模型推理优化系统工程师
参与分布式大模型推理框架的开发与优化，提升推理性能与吞吐量；针对不同场景的LLM请求特点，优化GPU计算流程，打造业内领先的高效LLM推理引擎；调研并引入前沿机器学习系统技术，推动系统架构的持续优化升级
Code Agent数据工程师（机械设计方向）
围绕设计需求理解、参数化零件建模及装配设计，构建模型生成与修改、装配约束设置、干涉检查等Agent任务，准备工程文件、参考操作过程及验收标准，沉淀训练数据和评测用例；围绕机械零部件及机构的结构强度、刚度、运动或热性能，构建分析模型搭建、仿真工具调用及结果分析等Agent任务，明确工况、材料、边界条…
Agent后端研发工程师
负责Agent执行环境快照系统的搭建与维护；负责接入各类Agent框架，支持高效、稳定的评测工作；与研究员协作，产出高质量Agent数据，用以提升模型智能；具备扎实的计算机基础和编程能力，熟练掌握至少一门编程语言
Agent Harness 研发工程师（全职/实习）
参与设计DeepSeek Harness产品的技术架构与选型；参与开发DeepSeek Harness产品；与研究员紧密合作，共同定义和实现Harness领域的前沿创新；与模型训练团队的工程师和研究员深度沟通合作，参与实现模型与Harness的共同进化，从Harness角度实现深度适配
Code Agent 数据工程师 - 多岗位方向
定义质量标准：评审模型在后端任务上的多个候选实现，从实现正确性、架构设计、并发与性能、对语言和框架特性的利用等方面判定优劣，给出可复核的依据，沉淀出“什么是优秀的后端实现”的标准；建设评测体系：在后端方向设计有区分度的评测任务，制定清晰的验收标准与评分细则，定位模型短板，为模型迭代提供可解释的依据
Code Agent 数据工程师 - 游戏开发方向
定义质量标准：评审模型在游戏开发任务上的多个候选实现，从实现正确性、玩法逻辑、性能预算、对引擎特性的利用等方面判定优劣，给出可复核的依据，沉淀出“什么是优秀的游戏实现”的标准；建设评测体系：在游戏方向设计有区分度的评测任务，制定清晰的验收标准与评分细则，定位模型短板，为模型迭代提供可解释的依据
大模型基础设施/算法工程师
研究与实现超大规模GPU集群分布式训练技术，提高MOE大模型和强化学习的训练吞吐量；调研并实现大模型前沿算法，包括基础架构、强化学习、多模态及视频生成等方向；负责大模型训练框架和推理框架的研发与性能调优
大模型推理优化负责人
负责公司大模型推理系统的端到端适配与调优工作；针对大模型推理系统运行过程中出现的功能性、稳定性及性能异常问题进行定位与解决；针对公司自研GPU架构优化大模型推理系统；5年及以上相关工作经历
智能体工程师（资深研发工程师）
深度对接摩尔线程MUSA架构、编译器、深度学习框架、GPU算力集群等核心研发团队，精准梳理研发流程痛点；挖掘智能体自动化工作流的高价值落地场景，结合业务反馈持续迭代技术方案；甄别长效架构能力与行业热点技术，聚焦适配国产GPU研发体系的实用化创新
大模型评测平台专家
负责大模型评测平台整体架构设计、核心模块开发与迭代优化，面向预训练、微调、推理全链路，搭建支撑千亿级模型、分布式集群、量化部署的标准化、自动化、可观测评测体系；设计并落地大模型全维度深度评测指标体系，覆盖吞吐、延迟、显存、稳定性等工程指标及通用能力、逻辑推理、长文本一致性、幻觉率、量化精度衰减等模…
大模型推理优化工程师
负责主流大模型（GLM/V4/KIMI/Minimax等）在摩尔线程芯片上的端到端性能优化；负责端到端优化过程中的框架优化、模型特征分析、算子及底层软件优化；负责模型PD同构及PD异构优化方案，提升端到端吞吐至硬件规格极限
大模型评测平台工程师
负责MUSA架构GPU大模型评测平台的整体架构设计、核心模块开发与迭代优化，面向预训练、微调、推理全链路，搭建支撑千亿级模型、分布式集群、量化部署的标准化、自动化、可观测评测体系；设计并落地大模型全维度深度评测指标体系，覆盖吞吐、延迟、显存、稳定性等工程指标及通用能力、逻辑推理、长文本一致性、幻觉…
大模型评测平台专家
负责MUSA架构GPU大模型评测平台的整体架构设计、核心模块开发与迭代优化，面向大模型预训练、微调、推理全链路，搭建支撑千亿级模型、分布式集群、量化部署的标准化、自动化、可观测评测体系
AI大模型推理工程师
参与大语言模型、多模态模型等AI模型的推理部署、性能优化和服务化建设；协助搭建高性能、低延迟的大模型推理服务，支持模型在实际业务场景中的应用；参与Transformer、Attention、KV Cache、Batching、量化等推理相关技术的学习、调研与实现
AI智能体开发工程师
参与核心AI Agent架构的设计与实现，深入探索并应用RAG、Function Calling、Tool Use、规划与推理、记忆机制等关键技术；研发具备自主执行复杂任务能力的智能体，应用场景包括智能客服、自动化办公、代码助手、游戏NPC、深度研究与决策支持系统等
AI端侧推理优化工程师
负责端侧大模型推理框架（如vLLM、llama.cpp、MNN等）的性能优化与加速，提升吞吐量并降低延迟；负责端侧语音、Embedding、OCR、AIGC、自动驾驶等模型在推理框架（如ONNXRuntime、MNN等）中的性能调优与部署适配
AI端侧推理优化工程师
负责端侧大模型推理框架（如vLLM、llama.cpp、MNN等）的性能优化与加速，提升吞吐量并降低延迟；负责端侧语音、Embedding、OCR、AIGC、自动驾驶等模型在推理框架（如ONNXRuntime、MNN等）中的性能调优与部署适配
大模型基础设施/算法工程师
研究与实现超大规模GPU集群分布式训练技术，提高MOE大模型和强化学习的训练吞吐量；调研并实现大模型前沿算法；负责大模型训练框架和推理框架的研发与性能调优；熟悉Python或C++，具备扎实的算法和计算机基础，编程风格良好
大模型训练基础设施工程师
深入客户训练项目，从算子、框架到算法进行全栈性能优化，攻坚MoE、强化学习、多模态等前沿工作负载；面向千卡/万卡规模集群优化分布式训练，协同优化并行策略、通信、显存与算子，提升大模型训练吞吐量与算力利用率
AI推理与Agent测试开发高级专家
负责AIPC/AIBox等形态AI推理产品的测试方案设计、质量把控和版本交付，覆盖llama.cpp、vllm_musa、onnxruntime_musa等推理框架；负责模型与方案的功能、性能、稳定性、兼容性测试，覆盖大模型、语音、视觉、多模态等核心场景
大模型后训练研究实习生——Agentic Coding
面向生成式AI业务中的共性与挑战性问题，与研究员共同探索创新解决方案；聚焦Agentic Coding，深入参与Web前端场景的大模型数据合成、Agent轨迹生成、数据筛选及视觉/交互式评测
大模型训练引擎实习生
负责主流大模型训练框架在壁仞芯片平台上的适配、功能验证、问题排查与性能调优；支撑预训练、微调等核心训练链路建设，落地MoE、多模态、智能驾驶等业务场景；定位并解决精度、显存、通信、算子等训练问题，搭建自动化工程体系
AI大模型推理开发工程师
基于壁仞GPU软件栈，开发大模型和多模态大模型推理服务框架；围绕并行策略、GPU通信、算子融合、量化压缩等方面，持续优化大语言模型推理性能；降低模型推理延迟，提升线上模型服务的吞吐量；硕士及以上学历，计算机、数学、软件工程、自动化、通信、微电子等相关专业
大模型推理框架开发工程师
基于壁仞GPU软件栈，开发大模型和多模态大模型推理服务框架；围绕并行策略、GPU通信、算子融合、量化压缩等方面，持续优化大语言模型推理性能；降低模型推理延迟，提升线上模型服务的吞吐量；硕士及以上学历，计算机、数学、软件工程、自动化、通信、微电子等相关专业
大模型性能优化工程师
针对重点大模型应用场景，基于寒武纪产品推理解决方案，深度参与各软件模块的性能分析及优化，包括算法分析、竞品性能分析、框架及算子实现优化等；探索前沿技术方向（多模态/大语言模型推理等），结合重点需求，推动重点技术方向在公司产品上的落地
AIGC推理框架研发工程师（北京）
参与分布式推理系统建设，提供行业领先的LLM及多模态模型解决方案；针对大语言模型（LLM）、视觉生成（如Diffusion Models）等场景，开展端到端推理性能优化，重点降低推理延迟、提升吞吐量
大模型推理/训练框架高级工程师（质量方向）
参与深度学习项目整体解决方案设计、需求分析及测试工作；参与核心算法的开发，并对AI Infra组件进行测试与验证；跟踪和学习前沿深度学习算法，为深度学习应用提供技术支撑；通过技术手段提高产品交付质量
大模型推理/训练框架高级开发工程师
参与深度学习项目整体解决方案设计及需求分析；参与核心算法的开发，并对AI基础设施组件进行测试与验证；跟踪和学习前沿深度学习算法，为深度学习应用提供技术支撑；通过技术手段提高产品交付质量；计算机、电子工程、数学、通信、自动化等相关专业，本科及以上学历
AI Agent研发实习生
支持AI应用的Agent架构设计与开发，负责系统优化和调试，确保效果和稳定性；与产品、设计及AI大模型团队紧密协作，共同完成Agent架构和链路研发及相关前后端开发工作；探索和实践最新的Agent技术，持续创新AI产品体验
AI Agent产品经理实习生
搭建并持续迭代多模态内容生成Agent，涵盖图片、音频、视频等多种内容形式；构建并迭代上述Agent的测评系统，确保产品质量与效果；具备使用AI产品生成多模态内容的实际经验；拥有强烈的好奇心、积极主动的工作态度及快速学习能力
AI Agent产品经理（内容方向）
负责AI Agent方向C端内容产品的规划、设计与迭代，制定产品路线图；深入用户和内容场景，挖掘内容创作、消费、互动中的需求，并抽象为产品机会；推动LLM、多模态、RAG、工作流编排等能力在C端内容产品中的落地，设计Agent产品交互与体验
AI Agent产品经理（社区方向）
负责AI Agent方向C端内容社区产品的规划、设计与迭代，制定产品路线图；深入开展用户研究，理解社区用户、创作者和内容消费者的需求，并将其抽象为产品机会；设计社区内容生产、分发、互动和消费链路，提升用户参与度、活跃度和留存率
大模型销售经理
负责GLM系列大模型（API服务、私有化部署）在西南区域（川渝云贵等）的销售拓展，覆盖政务、教育、游戏、文旅等行业客户；建立并维护关键客户关系，深入调研客户业务场景与数智化转型需求，制定并执行个人销售计划，完成公司设定的销售指标
大模型商业拓展经理（上海）
负责大模型产品在互联网行业的客户拓展工作，制定客户拓展策略和计划，定向开拓和挖掘商机；负责与客户进行需求沟通及产品解决方案讲解，有效挖掘客户需求、决策链等关键信息；定期产出行业及应用场景的最佳实践报告，给出使用建议，挖掘客户使用增量
大模型销售经理（成都）
负责GLM系列大模型产品（API服务、私有化部署）在西南区域的销售拓展，覆盖政务、教育、游戏、文旅等行业客户；建立并维护关键客户关系，深入调研客户业务场景与数智化转型需求，制定并执行个人销售计划，完成公司销售指标
大模型商业拓展经理（MaaS BD）- 杭州/上海
负责大模型产品在互联网行业的客户拓展工作，制定客户拓展策略和计划，定向开拓和挖掘商机；负责与客户进行需求沟通及产品解决方案讲解，有效挖掘客户需求、决策链等关键信息；定期产出行业及应用场景的最佳实践报告，给出使用建议，挖掘客户使用增量
GLM代码智能体工程师
参与Code Agent核心能力开发与效果优化，持续提升Agent在任务规划、工具调用、上下文管理、多轮交互、记忆机制及错误恢复等模块的复杂任务完成能力；负责自研类Copilot CLI产品的开发与迭代，推动Agent接入代码检索、文件编辑、终端执行、构建测试等工具链，支持真实软件工程任务的端到端…
多模态预训练数据算法工程师（2027届校招）
参与多模态模型训练相关的数据建设工作，支持图文合训、视觉训练等方向的数据处理、筛选、构造与质量分析；根据模型训练目标，协助完成图文、视觉类数据的清洗、整理、分类、去重、过滤及结构化处理
大模型算法研究员（推理/规划/Agent方向）
面向Deep Research、Code Agent、Web Agent、软件工程等场景，研究模型在长程任务中的任务分解、阶段规划与子目标管理，提升复杂任务完成率与鲁棒性；研究适用于Agent场景的强化学习方法，包括rollout scaling、在线/离线RL、过程奖励建模、探索策略优化、信用分…
Code Agent 评测算法工程师（Harness方向）
参与Code Agent核心能力开发与效果优化，围绕任务规划、工具调用、上下文管理、多轮交互、记忆机制、错误恢复等模块持续提升Agent完成复杂任务的能力；负责自研类Copilot CLI产品的开发与迭代，推动Agent接入代码检索、文件编辑、终端执行、构建测试等工具链，支持真实软件工程任务的端到…
大模型算法实习生
负责AI智能体任务规划、反思、记忆管理、工具调用等核心模块的算法设计与实现；将强化学习（如PPO、GRPO）与Agent框架深度结合，建立Agentic RL训练体系，提升模型复杂推理准确率与动态反思能力
多模态训练数据算法工程师（基座模型方向）
参与多模态大模型预训练数据建设，围绕图文合训、多模态理解及视觉能力训练，探索高质量数据构建和规模化扩展方案；负责图文及视觉数据的分析、清洗、去重、筛选和结构化处理，提升训练数据的质量与有效性
GLM多模态预训练数据算法工程师
参与基座项目中多模态模型训练相关的数据建设工作，支持图文合训、视觉训练等方向的数据处理、筛选、构造与质量分析；根据基模训练目标，协助完成图文、视觉类数据的清洗、整理、分类、去重、过滤及结构化处理
多模态数据训练实习生
参与多模态模型训练相关的数据建设工作，支持图文合训、视觉训练等方向的数据处理、筛选、构造与质量分析；根据模型训练目标，协助完成图文、视觉类数据的清洗、整理、分类、去重、过滤及结构化处理
多模态数据算法实习生（线下实习）
参与多模态模型训练相关的数据建设工作，支持图文合训、视觉训练等方向的数据处理、筛选、构造与质量分析；根据模型训练目标，协助完成图文、视觉类数据的清洗、整理、分类、去重、过滤及结构化处理
多模态数据算法实习生
参与多模态模型训练相关的数据建设工作，支持图文合训、视觉训练等方向的数据处理、筛选、构造与质量分析；根据模型训练目标，协助完成图文、视觉类数据的清洗、整理、分类、去重、过滤及结构化处理
多模态训练数据算法工程师（基座模型方向）
参与多模态大模型预训练数据建设，围绕图文合训、多模态理解及视觉能力训练，探索高质量数据构建和规模化扩展方案；负责图文及视觉数据的分析、清洗、去重、筛选和结构化处理，提升训练数据的质量与有效性
多模态训练数据算法工程师（基座模型方向）
参与多模态大模型预训练数据建设，围绕图文合训、多模态理解及视觉能力训练，探索高质量数据构建和规模化扩展方案；负责图文及视觉数据的分析、清洗、去重、筛选和结构化处理，提升训练数据的质量与有效性
大模型评测算法工程师（Code Agent）
参与Code Agent核心能力开发与效果优化，围绕任务规划、工具调用、上下文管理、多轮交互、记忆机制、错误恢复等模块持续提升Agent完成复杂任务的能力；负责自研类Copilot CLI产品的开发与迭代，推动Agent接入代码检索、文件编辑、终端执行、构建测试等工具链，支持真实软件工程任务的端到…
日常实习-算法工程师（Agent评测方向）
面向真实工作场景，深度挖掘大模型在复杂任务、长尾场景中的能力弱点，设计并构建具有可扩展性的自动化评测方案及高质量数据集；参与long-horizon agent类任务的评测方法建设，建立能够真实反映模型专业能力的评估体系
多模态算法实习生
参与多模态大模型（图文/视频）相关算法实验，协助完成模型微调、SFT、评测与效果分析，包含视觉-文本对齐、多模态理解与生成相关任务；负责多模态数据集处理，包括图片、文本、视频数据清洗、筛选、标注质检，搭建训练与评测的数据Pipeline，保障数据质量
模型评测运营实习生（线下办公）
参与中英双语（单轮/多轮）模型训练集和评测集的数据标注与规则优化；重点参与视觉理解（图文、多图、OCR、视觉推理等）评测集的构建与标注；熟悉主流AI benchmark，与算法、产品等团队沟通协作，管理评测流程
大模型算法实习生
面向软件安全、云开发或云运维场景，梳理典型任务（如漏洞复现与修复、云环境部署、工具调用或故障排查），形成清晰的任务描述、执行步骤与验证标准；构建可复现、可交互、可自动验证的任务运行环境，包括代码仓库、容器环境、测试用例及工具接口，并定位解决环境部署和任务执行中的问题
多模态Agent工程实习生
参与多模态Agent相关能力的设计、开发与落地；围绕实际需求，完成视觉及多模态模型的调研、选型与应用；完成模型调用、部署、接口封装及相关工程化工作；参与Agent/AI工作流搭建，实现模型能力与业务逻辑的有效协同
大模型安全能力研究员（实习）
设计并落地面向漏洞挖掘的大模型训练方案，涵盖预训练语料构建、指令微调及基于人类/AI反馈的强化学习环节；探索提升模型在自动源码审计、逆向工程、动态调试、模糊测试、漏洞利用程序构建等安全场景下推理能力的技术路径
大模型算法实习生
面向软件安全、云开发或云运维场景，梳理典型任务（如漏洞复现与修复、云环境部署、工具调用或故障排查），形成清晰的任务描述、执行步骤与验证标准；构建可复现、可交互、可自动验证的任务运行环境，包括代码仓库、容器环境、测试用例及工具接口，并定位解决环境部署和任务执行中的问题
多模态训练数据工程师
参与多模态模型训练相关的数据建设工作，支持图文合训、视觉训练等方向的数据处理、筛选、构造与质量分析；根据模型训练目标，协助完成图文、视觉类数据的清洗、整理、分类、去重、过滤及结构化处理
大模型数据算法实习生
面向软件安全、云开发或云运维场景，梳理典型任务（如漏洞复现与修复、云环境部署、工具调用或故障排查），形成清晰的任务描述、执行步骤与验证标准；构建可复现、可交互、可自动验证的任务运行环境，包括代码仓库、容器环境、测试用例及工具接口，并定位解决环境部署和任务执行中的问题
UI设计实习生（Agent产品）
深度研究AI对话、多模态领域标杆产品，探索全新的视觉形式与交互体验；在技术边界内提出差异化设计方案，平衡创新性与落地可行性；使用Figma输出高保真界面视觉方案，协同开发团队推进产品落地