资深软件工程师，可观测性与性能剖析
岗位摘要
为Anthropic多集群基础设施中的指标、日志、追踪和错误数据设计并构建可扩展的遥测摄取与存储管道；构建可观测性解决方案，使工程师能够以低开销深入查看整个集群的系统行为；负责并演进核心可观测性平台，推动迁移和架构改进，以提高可靠性、降低成本并随组织增长而扩展
岗位职责
- 为Anthropic多集群基础设施中的指标、日志、追踪和错误数据设计并构建可扩展的遥测摄取与存储管道
- 构建可观测性解决方案，使工程师能够以低开销深入查看整个集群的系统行为
- 负责并演进核心可观测性平台，推动迁移和架构改进，以提高可靠性、降低成本并随组织增长而扩展
- 构建插桩库、SDK以及基于eBPF的自动插桩，以便在有无代码变更的情况下发出高质量遥测数据
- 通过构建从内核级事件到应用追踪的跨信号关联、统一查询界面和AI辅助诊断工具，缩短平均检测与解决时间
- 将持续性能剖析和利用率遥测转化为跨CPU、内存和加速器集群的可执行优化洞察，提升整体集群效率
- 与研究、推理、产品和基础设施团队合作，确保可观测性解决方案满足各组织的独特需求
任职要求
- 具备构建和运营大规模可观测性或监控基础设施的实践经验
- 对可观测性信号具备端到端的深入实践经验，覆盖从插桩、摄取到查询和分析的全流程
- 理解高吞吐遥测管道，以及大规模收集、存储和查询运营数据时的权衡
- 能够自如地深入应用层以下，排查内核、网络栈或硬件层面的问题
- 具备出色的沟通能力，乐于与内部团队合作，提升其运营可见性和事件响应能力
- 热衷于构建基础性基础设施，并能独立及在团队中应对模糊但高影响力的技术挑战
- 具备10年以上相关行业经验，包括构建和运营大规模可观测性或监控基础设施
- 具备在生产环境中构建或运营基于eBPF的可观测性的经验，包括追踪、性能剖析或网络可视性