机器学习研究员 - 人类前沿集体（英国）
岗位摘要
加入由90%以上博士和70多个领域专家组成的跨学科专家网络，与顶尖创新者和思想领袖合作；定期受邀参与Scale AI及其关联实验室和平台的高影响AI/ML项目；构建AI安全与政策护栏，帮助模型理解真实世界的深度学习工作流程
岗位职责
- 加入由90%以上博士和70多个领域专家组成的跨学科专家网络，与顶尖创新者和思想领袖合作
- 定期受邀参与Scale AI及其关联实验室和平台的高影响AI/ML项目
- 构建AI安全与政策护栏，帮助模型理解真实世界的深度学习工作流程
- 设计、审查并优化PyTorch模型，评估复杂机器学习代码和AI生成实现的效率与正确性
- 与Scale研究团队合作，共同撰写技术报告和研究论文
- 参与项目范围包括评估AI模型、设计实验、构建强化学习环境、合作撰写研究论文等
任职要求
- 拥有机器学习、计算机科学或相关领域的博士学位，或博士后研究经验；或具备机器学习或相关领域的高级行业经验
- 精通Python和现代机器学习框架（PyTorch、TensorFlow）
- 具备云基础设施（AWS）、MLOps工具（Docker）和LLM框架（LangChain）经验者优先
- 注重细节，具有创新思维，对应用型AI研究充满热情，并致力于协作
- 需拥有或自行获得所在国家的全职工作授权；HFC不提供签证担保
福利待遇
- 加入独特且专属的专家网络，与来自领先机构、代表70多个领域的博士和领域领袖交流
- 定期参与高影响AI/ML项目，与Scale AI及其关联实验室和平台合作
- 获得与Scale研究团队共同撰写技术报告和研究论文的机会，提升学术可见度和职业认可度
- 完全远程，无固定结束日期，合作持续至双方无意向为止；无最低投入要求，多数研究员每周投入10–25小时，并可自行安排时间
- 享有有竞争力的项目报酬，费率因平台和项目而异
- 获得HFC社区网络权限，包括新闻通讯、讨论频道、虚拟会议、线下活动等
- 以1099独立承包商身份合作