DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-10-20
英国算法与研究招聘信息
本页聚焦英国算法与研究岗位，适合搜索具体城市和职能方向的用户查看公司、薪资和代表岗位。
活跃公司
- Scale AI13 · 46.4%
- Anthropic6 · 21.4%
- Mistral AI5 · 17.9%
- OpenAI2 · 7.1%
- Google DeepMind2 · 7.1%
热门地点
- 英国28 · 100.0%
岗位方向
- 算法与研究28 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
安全研究学者 - 人类前沿实验室
将高层次的安全问题转化为假设、基线和控制实验，并产出可供他人审查和构建的工作；实现和调试评估工具、代理环境、数据集、监控方法或训练后实验；识别混淆因素，区分模型能做什么和倾向于做什么，理解负面结果，并自主决定下一步尝试
研究工程师，强化学习扩展科学
设计、运行并解释大规模强化学习实验，严谨推理数据能说明和不能说明的内容；研究强化学习在任务时长、算力和模型规模增长时如何改进；构建并维护长时程强化学习基准，使进展可衡量且可复现；将验证后的发现转化为生产训练配方，并判断结果何时足够稳健可上线
软件工程师，模型部署 - ChatGPT 工程
构建并演进用于在ChatGPT中部署、配置和管理模型的平台；开发部署编排、模型发布、运维可见性和生产就绪相关系统；创建抽象和工具，简化复杂基础设施并改善开发者体验；自动化运维工作流，包括事件检测、诊断、缓解和恢复
应用科学家实习生/研究工程师实习生
在拥有数千个GPU的集群上运行预训练、后训练并部署最先进的模型；为预训练和后训练生成并整理数据，进行评估工作，确保模型性能超出预期；开发必要的工具和框架，以促进数据生成、模型训练、评估和部署
研究工程师
管理一个充满活力且不断成长的团队；推动为芯片设计人工智能开发基础设施；为芯片设计开发智能体流程、工具使用和新功能；为物理设计、逻辑综合、验证和RTL生成的机器学习做出贡献；与其他研究工程师和协作者密切合作，为芯片提供人工智能解决方案
预训练扩展研究工程师 - 伦敦
负责生产预训练流水线的关键环节，包括模型运营、性能优化、可观测性和可靠性；调试并解决全栈复杂问题，涵盖硬件错误、网络、训练动态和评估基础设施；设计并运行实验，以提高训练效率、减少步时、提升正常运行时间并增强模型性能
预训练研究工程师
在模型架构、算法、数据处理和优化器开发等领域开展研究并实现解决方案；独立主导小型研究项目，并与团队成员协作推进更大规模的研究计划；设计、运行并分析科学实验，以加深对大型语言模型的理解；优化并扩展训练基础设施，提高效率与可靠性
机器学习研究工程师（RL Velocity）
构建并改进研究人员日常依赖的强化学习训练基础设施；识别并消除强化学习技术栈中的瓶颈：按需进行调试、性能分析与架构重构；与研究人员及相邻工程团队（推理、沙箱等）紧密合作，理解痛点并交付能提升其速度的工具
机器学习研究工程师（强化学习）
参与强化学习基础研究，推动大语言模型能力与安全性的前沿发展；开发使模型能够有效使用计算机的系统；探索面向大语言模型的基础强化学习研究；构建可扩展的强化学习基础设施与训练方法；增强模型的推理能力，尤其是在数学等领域
区域研究经济学家，经济研究
作为区域经济影响工作的主要联系人，建立并维护与学术机构、政策智库及其他研究伙伴的关系；推进研究合作，回答特定国家或区域的经济影响问题；将研究洞见转化为可操作建议，用于政策讨论；为Anthropic经济指数的发展与扩展做出基础性贡献，包括国家或区域特定分析
政策与安全研究实验室负责人
负责Scale政策研究实验室的日常战略、方向和执行；与内部研究人员团队以及政府、行业和学术界的领先研究实验室合作；与内部研究人员团队一起推动与前沿AI模型框架和基准相关的举措；深度参与政策与研究社区，理解和引领趋势
人类前沿集体（HFC）研究员
受邀参与与我们合作的AI实验室和平台的高影响力项目；设计复杂的、特定领域的问题和数据集，以严格评估AI模型；提供专家见解，以提高AI模型的准确性、推理能力和整体性能；成为HFC社区的一部分，加入一个致力于跨领域推进前沿AI的支持性、跨学科创新者和思想领袖网络
人类前沿集体（HFC）研究员 - 医学专家
受邀参与与我们合作的AI实验室和平台的高影响力项目；设计复杂的临床场景；评估模型决策的安全性和准确性；通过结构化的、基于示例的反馈来塑造推理框架；加入HFC社区，成为致力于跨领域推进前沿AI的创新者和思想领袖网络的一部分
人类前沿集体（HFC）研究员 - 法律领域
受邀参与与我们合作的AI实验室和平台的高影响力项目；设计复杂的现实世界场景，评估模型输出的准确性和法规遵从性；提供针对性反馈，以提升在合规、诉讼、判例法和合同分析等领域的性能；加入HFC社区，成为致力于推动前沿AI发展的跨学科创新者和思想领袖网络的一部分
人类前沿集体（HFC）研究员 - 金融人工智能
受邀参与与我们合作的AI实验室和平台的高影响力项目；开发和评估复杂的金融场景，以测试和提高AI在估值、预测和分析方面的准确性；在互动会议中协作，评估模型输出的市场相关性和合规性；为金融建模、风险评估和股票研究等专业项目做出贡献
训练研究员 - 伦敦
设计、制作原型并扩展新架构，以提升模型智能；自主开展并协作执行和分析实验；研究、调试并优化模型性能与计算性能；为训练和推理基础设施做出贡献；拥有为大型大语言模型训练任务做出贡献并成功落地的经验
软件工程研究员 - 人类前沿集体（英国）
参与合作项目：受邀与合作的AI实验室及平台开展高影响力项目，设计复杂的领域特定问题与数据集，以严格评估AI模型，并提供专业洞见以提升其准确性、推理能力和整体表现；融入HFC社群：成为由创新者与思想领袖组成的跨学科支持性网络的一员，共同致力于在各个领域推进前沿AI的发展
STEM 研究员 - 人类前沿集体（英国）
受邀参与合作AI实验室与平台的高影响力项目，设计复杂的领域特定问题与数据集，严格评估AI模型的准确性、推理能力与整体表现；提供专业见解，帮助提升AI模型的准确性、推理能力和整体性能；加入HFC跨学科社区，与创新者和思想领袖网络协作，推动各领域前沿AI发展
研究顾问 - 人类前沿集体（英国）
提供高级咨询与模型治理：就模型行为与领域特定逻辑提供顶级咨询和领导，树立职业诚信基准；开展高影响力研究协作：与Scale AI的产品、研究、交付和GTM团队合作，影响技术路线图，设计精细的小规模任务，将专家直觉转化为严谨、可计算的前沿模型评估框架
医学研究员 - 人类前沿集体（英国）
参与合作AI实验室和平台的高影响力项目，设计复杂临床场景，评估模型决策的安全性与准确性，并通过结构化、示例驱动的反馈塑造推理框架；加入HFC社区，成为支持性、跨学科网络的一员，与创新者和思想领袖共同推动各领域前沿AI发展
机器学习研究员 - 人类前沿集体（英国）
加入由90%以上博士和70多个领域专家组成的跨学科专家网络，与顶尖创新者和思想领袖合作；定期受邀参与Scale AI及其关联实验室和平台的高影响AI/ML项目；构建AI安全与政策护栏，帮助模型理解真实世界的深度学习工作流程
法律研究员 — 人类前沿集体（英国）
受邀参与合作AI实验室与平台的高影响项目，设计复杂的真实世界场景，评估模型输出的准确性及与监管要求的契合度；在合规、诉讼、判例法与合同分析等领域提供针对性反馈，帮助提升模型在各领域的表现
金融研究员 - 人类前沿集体（英国）
受邀参与合作AI实验室和平台的高影响力项目，开发并评估复杂金融场景，以测试并提升AI在估值、预测和分析方面的准确性；参与互动会议，评估模型输出在市场相关性和合规性方面的表现，并提供详细反馈以改进AI能力
研究工程师（软件工程方向）
通过负责大规模流水线的复杂部分并提供稳健的内部工具来加速研究人员的工作；连接研究与产品：提供清晰的API接口，自动化模型推送，并展示实时指标；编写高效、经过良好测试的Python和系统代码；执行代码审查、持续集成和可观测性
研究工程师 - 机器学习方向
承担大规模机器学习流程中的繁重部分并构建稳健工具，以加速研究人员的工作；将前沿研究与生产对接：集成检查点、简化评估并公开API；对最新的深度学习技术进行实验（例如稀疏化700亿+参数运行、在数千个GPU上进行分布式训练）
LLM微调研究实习生
在顶级科学家的指导下，探索用于微调LLM的最先进算法；协助设计和实现机器学习模型与算法；研究自然语言处理和LLM领域的最新进展；参与开发和优化我们的LLM系统；与跨职能团队合作，将LLM技术集成到各种应用中
大型语言模型预训练与微调专家
在顶尖科学家的指导下，探索用于微调LLM的最先进算法；协助设计和实现机器学习模型与算法；研究自然语言处理和LLM领域的最新进展；参与开发和优化我们的LLM系统；与跨职能团队合作，将LLM技术集成到各种应用中
研究科学家
调查当前结果以识别改进领域（例如，基于用户反馈或评估性能薄弱环节）；开发衡量薄弱环节的指标，如模型评估或数据管道统计数据，以推动进展；制定改进数据管道的中期议程，获取同行和关键利益相关者的反馈，并说服他人加入你的工作
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