研究科学家
岗位摘要
调查当前结果以识别改进领域（例如，基于用户反馈或评估性能薄弱环节）；开发衡量薄弱环节的指标，如模型评估或数据管道统计数据，以推动进展；制定改进数据管道的中期议程，获取同行和关键利益相关者的反馈，并说服他人加入你的工作
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岗位职责
- 调查当前结果以识别改进领域（例如，基于用户反馈或评估性能薄弱环节）
- 开发衡量薄弱环节的指标，如模型评估或数据管道统计数据，以推动进展
- 制定改进数据管道的中期议程，获取同行和关键利益相关者的反馈，并说服他人加入你的工作
- 与Google DeepMind及更广泛的Google团队合作，有效利用现有解决方案并沟通必要的基础设施改进
- 通过编码、运行实验和审查贡献进行日常执行工作
任职要求
- 拥有3年作为自主工程师或研究员的工作经验（例如，高级软件开发人员或研究生）
- 具备使用Python和/或C++开发大规模数据（>=1亿个示例）处理管道的经验
- 具备评估和调查（预训练）大型语言模型性能的经验
- 具备基于启发式和/或学习信号过滤数据的经验（优先）
- 具备为LLM训练处理网络数据的经验，例如数据清洗、去重、识别最有价值的示例等（优先）
- 具备开发高级LLM指标的经验（例如，基于执行的指标、使用自动评分器等）（优先）
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