DataHub 招聘专题 · 数据更新至 2026-10-20
深圳AI招聘
深圳 AI 岗位与硬件、机器人、智能终端、云服务和产业应用结合更紧密。本专题整理深圳地区人工智能招聘机会，适合关注工程落地、产品化和产业场景的求职者。
专题说明
深圳AI招聘：DataHub整理324个相关岗位，覆盖14家公司，数据更新至2026-10-20。 页面会随招聘数据重建自动更新，适合用于观察岗位供给、公司分布和城市变化。
AI推理工程师
负责大模型在摩尔线程GPU上的推理适配、性能优化与部署落地；基于vLLM/TensorRT-LLM/SGLang等引擎，开展分布式推理、量化及KV缓存优化，提升吞吐量并降低延迟；解决高并发、长文本、多轮对话等场景的稳定性与性能瓶颈问题
GPU高性能网络通信库研发工程师
设计和实现基于摩尔线程GPU的高性能通信库（类NCCL架构），支持多GPU间及跨节点的高效通信，满足AI训练、科学计算、数字孪生等场景的极致性能需求；参与GPU硬件架构协同设计，定义片上网络（NoC）、片间互联（如MUSA Link）及对外RDMA网络接口，推动软硬件一体化优化，影响未来产品路线
标准单元库专家/工程师—电路/版图/Lib/CAD
负责标准单元库的设计和开发，包括电路和版图设计、参数提取、PDK的生成与验证；完成标准单元库的Characterization，产生CCS和LVF库，并完成库的qualification工作及datasheet编制，为前后端应用提供指导建议
GPU系统调试与验证工程师
参与GPU从芯片上板到系统稳定运行的完整调试过程，深入理解芯片、板级硬件及相关子系统的协同工作机制；针对启动失败、运行异常、高负载宕机、性能瓶颈等复杂问题，从系统角度提出假设、设计实验、分析数据，逐步定位根本原因
深度学习框架图编译工程师
优化Torch Compile模式下各类神经网络的整体性能，涵盖网络性能瓶颈分析、编译耗时优化及codegen性能优化等方向；紧跟PyTorch社区最新技术进展，及时将前沿性能优化技术迁移到MLU平台，保持技术竞争力和创新性
SIPI工程师
负责芯片/单板的信号和电源完整性设计、仿真和测试，以及无源链路系统的设计、仿真及测试；负责系统链路各部件的设计及工程实现；分析产品物理实现方案，开展系统级SI/PI仿真分析，输出互连设计方案和设计规则，指导Layout实现
产品量产测试工程师
制定AI加速卡产品的量产测试策略、测试计划及实施方案，覆盖功能、性能、可靠性、高低温、散热等关键指标；管理产线生产全过程，主导新产品从试产到量产的测试导入，协同制造供应商解决试产阶段的硬件/固件问题，保障量产平稳推进
结构设计工程师
负责结构设计的前期技术可行性分析；拟制结构设计方案和项目计划，研究开发新技术，提升产品性能和质量；承担结构零部件的详细设计、公差分析、DFMEA检查、样机验证和生产文件编制；配合上下游部门完成PCB布局设计、连接器选型、散热设计、线束设计及安装指导等工作
硬件系统测试开发工程师
根据产品规格和项目计划参与产品硬件整体测试方案，制定测试计划，规划测试用例并执行；参与产品的硬件测试方案和测例评审，跟踪测试进度与质量，汇总测试结果并输出分析报告；参与产品硬件设计阶段评审，识别设计风险，制定风险验证方案
MaaS解决方案架构师（杭州/深圳）
深入洞察泛互联网客户（社交、电商、游戏、SaaS、教育等）核心业务场景的AI需求，主动识别并挖掘高潜AI应用机会；基于公司大模型API及周边工具链（RAG、Workflow、Agent框架、SFT、私有化等），为客户设计高可用、低延迟的产品解决方案
大模型技术销售工程师
负责泛互联网、智能硬件、文娱游戏、广告媒体等行业头部KA的开拓与深耕，建立并维护产品、技术、业务、高管等多层次客户关系；系统掌握客户业务现状、战略规划、技术架构及AI应用成熟度，绘制完整的决策地图
AI架构师
深入行业客户主流AI场景，持续把握AI技术发展趋势，结合客户业务场景和公司AI技术及相关产品，输出AI解决方案和最佳实践，并进行商业化落地；对解决方案的落地进行全程跟踪，确保客户满意度，并对交付质量负责
资深AI系统工程师
参与银行项目的前期技术方案设计与整体系统架构设计，包括应用架构、部署架构、数据链路、模型与服务集成等；负责技术选型，主要技术栈为Golang、Python、Java；对项目方案进行工程拆解，输出模块划分、系统边界和接口设计
存储运维开发工程师
负责分布式存储系统的SRE工作，包括监控、容量规划、故障响应、系统优化等；设计和实现自动化运维工具，提升系统稳定性和运维效率；参与存储系统的架构优化，提高系统性能、可扩展性和高可用性；进行故障分析和根因排查，提升存储系统的可靠性
数据分析师（银行）
负责项目中数据接入、清洗、加工、建模等全链路开发工作；使用Hive/SQL进行数据处理、指标加工和统计分析；参与信贷风控模型指标体系建设，完成指标评价及数据支持工作；配合业务、算法及客户团队，推进项目各阶段实施与交付
现场技术支持工程师
负责支持GPU服务器整机硬件系统设计，包括需求分析、硬件评估、方案设计、硬件选型、性能评估等，确保GPU服务器满足业务需求和技术竞争力；负责支持GPU服务器硬件开发全过程，与OEM厂商及内外部资源紧密协作，进行硬件详细设计、开发调测、生产导入及量产维优工作，确保服务器硬件成本、质量、开发效率达成目标
大模型推理框架开发工程师
基于壁仞GPU软件栈，开发大模型和多模态大模型推理服务框架；围绕并行策略、GPU通信、算子融合、量化压缩等方面，持续优化大语言模型推理性能，降低模型推理延迟，提升线上模型服务吞吐；硕士及以上学历，计算机、数学、软件工程、自动化、通信、微电子等相关专业，三年及以上相关工作经历
Agent 架构师
设计并演进 Agent Harness，包括运行时编排、工具调用、上下文与执行环境，支撑编码、搜索等 Agent 的后训练与应用落地；设计 Agent-to-Agent（A2A）协作与任务分解方案，满足生产环境的可靠性、安全与可观测性
技术雇主品牌运营
负责大模型前沿技术成果与技术人才成长的内容产出，包括但不限于文章、图片、视频等形式；提炼并发布具有传播度与品牌可塑性的AI技术/人才话题；通过开拓并维护内外部技术人才与品牌渠道，扩大公司在技术人才招聘上的知名度与影响力
Agent 沙盒工程师
构建和维护可扩展的 Agent 沙盒环境，覆盖代码执行、命令行、浏览器/GUI、隔离 workspace 等形态，支撑评估、测试及后续业务扩展；建设 Agent 沙盒统一托管与调度平台，提供创建、调度、回收与基础监管能力
自动化工具研发工程师
负责GPU板级产品研发及测试过程中的自动化工具、PC端上位机软件、测试工具的设计与开发；搭建和维护GPU板级产品的自动化测试框架（HIL/SIL），实现从代码构建、固件烧录、功能测试到报告生成的全流程自动化
超节点产品经理
负责新型超节点计算节点、网络节点硬件关键部件的技术追踪与产品追踪，包括但不限于CPU、内存、SSD、网卡、交换芯片等；基于最新的关键硬件部件，定义新型AI训练及推理的系统级产品；具备丰富的计算机体系架构知识以及开发经验
产品工艺工程师
负责产品整机、单板的NPI全流程管理，制定项目计划，组织DFM/DFT评审，管控试产、问题闭环及量产保障全环节；设计、优化生产工艺方案，管控ECN工艺变更落地；建立产品生产工艺路线，主导生产夹治具开发及导入使用
PCB工程师
负责产品测试装置和应用系统的硬件板卡PCB设计工作；根据元器件规格书绘制元件封装并整理、维护公司器件封装库；与结构工程师、热设计工程师和硬件工程师确认PCB设计规则；与PCB加工厂进行文件确认，并跟踪PCB的打样周期
固件开发工程师
负责Cortex-M内核单片机固件开发工作；负责定位和解决固件相关问题；熟悉C语言，熟悉gcc开发环境；熟悉STM32、GD32等单片机的工作原理，具备相应固件开发经验；熟悉I2C、SPI、UART、DMA等常用接口和外设
训练优化高级工程师
负责大模型预训练加速算法的研究与优化，涵盖MoE、多模态、创新架构等核心方向；针对MoE架构进行专项优化，解决Expert并行、负载均衡、通信优化等关键技术问题；研究并优化多模态模型（Vision-Language、Audio-Language等）的训练效率
嵌入式系统工程师
基于瑞芯微平台（RK3566/RK3576/RK3588）进行嵌入式Linux系统开发与NPU模型部署；负责端侧大模型部署全流程，包括模型量化、格式转换（ONNX等）及NPU推理加速
强化学习架构师/工程师-Infra方向
基于现有强化学习算法框架，建设并部署支撑RL训练的高效稳定基础设施；优化强化学习训练流程与框架，持续提升训练效率和模型性能；与团队协作，推动Infra方案落地，保障强化学习模型的高效训练
强化学习架构师/工程师-Infra方向
基于现有强化学习算法框架，建设并部署支撑RL训练高效稳定运行的基础设施；优化强化学习训练流程与框架，持续提升训练效率和模型性能；与团队协作推动Infra方案落地，保障强化学习模型的高效训练
集群系统架构
负责智算超算集群系统的架构设计与方案规划；深入理解计算、存储、网络的组合配比以发挥最大性能；为互联网及OEM客户设计GPU云厂商智算超算解决方案；对接曙光、华为云等主流平台完成方案落地；5-10年相关工作经验
AI集群网络解决方案与服务工程师
负责AI算力集群网络方案设计与实施交付，包括GPU训练网络架构设计（RoCE/IB/100G/200G/400G）、管理网络/存储网络/训练网络规划及ToR/Spine架构设计；负责AI集群网络环境部署与调试，包括交换机配置与上线、VLAN/VXLAN/BGP/ECMP配置及RDMA/RoCE网络…
大客户销售（SOC/互联网方向）
负责GPU产品在战略客户（如运营商、金融、互联网、能源电力、政府机构、科研、高教等行业）的销售，开展产品推广、销售工作，完成销售目标；负责对客户在AI大模型、算力中心、云桌面、视频渲染、视频仿真、数字孪生等应用场景进行国产化业务拓展和挖掘
Agent开发工程师
基于主流大模型（如Qwen、DeepSeek、SenseNova等）设计并开发AI Agent，解决真实业务问题；负责Agent核心能力开发，包括任务规划、工具/API调用、记忆机制（RAG）与结果校验
售前解决方案工程师
负责壁仞产品POC和送测，向客户介绍产品解决方案并理解客户需求；深入理解客户AI场景需求（如大模型训练、边缘推理、工业质检等），主导设计基于国产AI芯片的软硬一体化解决方案；编写技术方案书、投标文件及POC测试方案，支撑销售完成项目签约
深度学习框架图编译工程师
优化Torch Compile模式下各类神经网络的性能，包括网络性能瓶颈分析、编译耗时优化及codegen性能优化等；紧跟PyTorch社区最新技术进展，及时将前沿性能优化技术迁移到MLU平台
深度学习框架图编译工程师
优化Torch Compile模式下各类神经网络的性能，包括网络性能瓶颈分析、编译耗时优化、codegen性能优化等；紧跟PyTorch社区最新技术进展，及时将前沿性能优化技术迁移到MLU平台，保持技术竞争力和创新性
深度学习框架图编译工程师
优化Torch Compile模式下各类神经网络的性能，包括网络性能瓶颈分析、编译耗时优化、codegen性能优化等；紧跟PyTorch社区最新技术进展，及时将前沿性能优化技术迁移到MLU平台
PCB设计工程师
负责产品测试装置和应用系统的硬件板卡PCB设计；根据元器件规格书绘制元件封装并整理、维护公司封装库；与结构工程师、热设计工程师和硬件工程师确认PCB设计规则；与PCB加工厂家进行文件确认，并跟踪PCB的打样周期
深度学习框架图编译工程师
优化Torch Compile模式下各类神经网络的性能，包括网络性能瓶颈分析、编译耗时优化、codegen性能优化等；紧跟PyTorch社区最新技术进展，及时将前沿性能优化技术迁移到MLU平台，保持技术竞争力和创新性
结构设计工程师
负责结构设计的前期技术可行性分析；拟制结构设计方案和项目计划，研究开发新技术，提升产品性能和质量；承担结构零部件的详细设计、公差分析、DFMEA检查、样机验证和生产文件编制；配合上下游部门完成PCB布局设计、连接器选型、散热设计、线束设计及安装指导等
AI硬件应用工程师
为寒武纪MLU硬件系统提供产品硬件相关的专业技术支持和培训；围绕寒武纪MLU产品硬件、质量等相关需求进行收集和提炼，推动内部研发进行开发和完善，并进行验收；支撑寒武纪MLU硬件系统的应用和维护，以及产品故障、性能、互联等问题的分析、定位和解决
多模态训练加速研发工程师-infra
负责大规模分布式训练和推理的基础架构设计、开发与优化，支持千卡以上级别大规模模型训练；针对多模态数据特点，通过多样化分布式并行策略和通信优化技术，支持长序列训练，有效解决多模态场景下的训练效率瓶颈
语音大模型算法专家
主导语音大模型的前沿算法研究及产业落地工作；研发具有语音理解、生成、对话能力的端到端模型，开发流式全模态（语音/文本/视觉）大模型；持续跟踪前沿技术动态，对领域最新技术进行及时吸纳和改进，通过技术创新和工程实践支撑模型能力提升
多模态强化学习算法工程师
负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法的有效性和效率；开展多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索，包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向；改进多模态大模型强化学习分布式工程框架，实现更高效的模型训练
大模型算法工程师-行业应用
负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等技术方向；探索前沿训练与优化方法，持续提升模型性能与效率；基于业务场景设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用
多模态数据算法工程师
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，涵盖数据采集、数据入库、数据清洗、数据观测与数据挖掘等全环节；负责多模态数据的闭环验证，建立从数据构造、模型训练到性能评测的全链路闭环体系，确保数据有效提升模型基础能力
视频设计师
负责技术成果发布的官方传播视频制作，通过动效、动画设计等手段包装技术与产品的亮点，发布在海内外不同平台上；负责开发者使用与部署教程、产品功能使用引导等视频内容的剪辑包装；具备基础平面设计能力，能够创作符合科技行业需求的视觉内容，包括海报、品牌物料、UI辅助设计等
大模型应用算法工程师-语音方向
负责语音方向（ASR/TTS）大模型的研发与应用，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景，设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用；跟踪前沿技术动态，探索AI在公共服务、民生场景中的智能化与普惠化应用
具身智能数据算法工程师
设计多源异构数据采集管线，对接遥操作、动捕、外骨骼、仿真等不同数据源，完成从原始传感器数据到可训练格式的全链路；构建数据处理与增强算法，包括视觉域适配、异常轨迹检测与清洗、多模态对齐（RGB、深度、触觉、关节角、力矩等）
海外销售解决方案专家（出差新加坡）
深入研究海外目标市场（中东、欧洲、东南亚、拉美等）的行业痛点，结合面壁智能大模型及Agent标杆案例，打造具备国际竞争力的销售解决方案，主动驱动海外业务营收增长；紧密配合海外销售团队，主导与全球客户及合作伙伴的技术交流、商务谈判及POC验证；负责海外大标项目的招投标方案撰写，精准匹配技术价值与商业…
语音大模型算法工程师-语音应用(A222903)
参与VoxCPM语音大模型研发，负责语音模型能力研发和效果提升；探索语音大模型在实际场景中的应用落地，解决应用落地过程中的前沿问题；深入调研音频和大模型领域前沿技术，参与语音大模型前沿技术研发
大模型强化学习研发实习生
研究基于Long Chain of Thought的大模型强化学习相关技术，包括算法或系统实现；探索推理能力(Reasoning)方向的算法突破；探索智能体(Agent)方向的技术创新
高级系统验证工程师
对板级电源完整性与高速信号链路（如PCIe、DP、HDMI、GDDR等）进行信号完整性分析、测试验证与问题深度调试，使用示波器、负载仪、相噪仪等专业设备定位并解决反射、串扰、损耗、噪声等问题
大模型Infra/算法工程师
负责超大规模GPU集群分布式训练技术的研究与实现，提升MOE大模型和强化学习的训练吞吐；开展大模型前沿算法的调研与实现工作；进行大模型训练框架和推理框架的研发与性能调优；熟悉Python或C++，具备扎实的算法和计算机基础、良好的编程风格
硬件设计工程师
设计基于FPGA、CPU、GPU、SoC、MCU等的工程验证板以及量产产品；根据需求完成原理图的设计，对关键元器件关键参数的计算、评估和选定；协助PCB的布局、布线，BOM表的生成和维护
AI软件性能优化工程师/专家
参与改善AI场景下全链路的性能表现；深度理解系统性能瓶颈；结合上层业务/算法、软件、硬件等各层面进行优化；输出具备极致竞争力的产品结果；不限学历、专业、背景；至少具备以下能力的两种：良好的C++开发功底；对硬件体系结构的深刻理解；程序算法设计能力
大模型预训练算法工程师
负责生成式大模型预训练数据的建设和管理、大模型的预训练和后训练；负责数据合成、模型训练和分析等全链路的大模型训练研发工作，提升大模型预训练/后训练效果；跟进业界最新技术及进展，结合实际场景应用创新并在系统中进行落地
机器学习研究员-视觉方向
基于深度学习开发计算机视觉算法，方向包括图片识别与处理、视频理解、生成模型、多模式融合、3DGS；参与指导数据的采集、标注、预处理，负责视觉模型训练与评估，协助模型部署；在多种计算环境下提高模型训练和推理过程的效率
大模型预训练算法工程师
负责预训练的数据工作，包括数据合成、数据清洗、数据理解、数据实验等全链路的数据研发工作；提升大模型预训练效果；跟进业界最新技术及进展；结合实际场景应用创新并在系统中进行落地；计算机、数学、机器学习或相关专业硕士以上学历
深度学习框架/分布式训练工程师
参与主流机器学习框架与摩尔线程软硬件栈的对接、模型优化和部署工作；参与机器学习单GPU以及分布式训练技术的研究与实现，包括各种并行与异构计算技术的设计、开发与性能优化；研究并实现适合摩尔线程自研GPU的模型优化和压缩方法