DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
商汤科技算法与研究招聘
本页聚焦商汤科技算法与研究相关岗位,便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- 商汤科技23 · 100.0%
热门地点
- 北京10 · 43.5%
- 上海7 · 30.4%
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- 广州2 · 8.7%
岗位方向
- 算法与研究23 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
大模型算法实习生-办公Agent方向
参与办公Agent方向的大模型能力探索、研发与落地,围绕文档、表格、PPT、信息检索等办公场景开展算法研究与应用实践;参与办公Agent的评测体系建设,包括任务定义、评测集构建、指标设计、效果分析与迭代优化
3D感知与生成算法实习生
参与3D感知与生成算法的研发和优化工作,主要针对多视角相机重建、单目相机下三维重建、3DGS重建等工作;与团队合作,完成相关项目的实验和数据分析;协助上级安排的其他相关工作;具备良好的沟通能力和团队合作精神
SCG-图形算法工程师
负责城市模拟器相关模块的研发和系统平台构建,包括研发高性能城市场景仿真引擎、行人行为仿真和城市交通车辆等视觉仿真系统;负责系统里相关前沿仿真算法的实现和对接;负责城市模拟器中场景过程生成、角色过程动画等技术研发实现
大模型推理优化工程师
参与分布式大模型推理框架的开发与优化,提升推理性能与吞吐量;针对不同场景的LLM请求特点,优化GPU计算流程,打造业内领先的高效LLM推理引擎;调研并引入前沿机器学习系统技术,推动系统架构的持续优化升级
数据挖掘/算法工程师
研发基于VLM/多模态大模型的数据挖掘算法,精准识别自动驾驶长尾场景(如极端天气、复杂交通参与行为、罕见障碍物等);构建高效的自动化数据挖掘Pipeline,提升数据标签质量并降低标注成本
具身智能世界模型算法实习生
参与具身智能领域世界模型算法的研发与优化;聚焦推理性能提升和强化学习方向;发表算法相关优秀论文;具备出色的沟通能力,能够高效完成任务,迅速适应团队环境;对学习新知识有强烈兴趣,能够不断提升个人技能
世界模型见习研究员
参与Kairos具身世界模型研发,优化模型精度、刷新SOTA榜单,提升物理因果一致性等核心性能;搭建完善具身智能评测体系,设计评估指标、构建评测数据集、开发自动化评测流程;主导可控具身世界模型研发,推进机器人操作等场景的架构创新与落地验证
AI开发工程师实习生(多模态/世界模型)
参与大模型端到端系统搭建与开发,支撑云&端侧多模态大模型、世界模型、具身机器人模型业务平台部署落地;构建并优化算法SDK通用框架,确保深度学习算法部署高效、稳定、可移植、可扩展;计算机、软件、电子等相关专业本科及以上学历,具备一定编程能力
视频生成算法实习生
负责视频生成模型架构设计、训练与落地全流程;参与构建并持续优化世界模型;设计并执行算法实验,完成效果分析与迭代优化;与团队协作推进技术方案落地;具备VLA、世界模型或视频生成相关项目经验;对计算机视觉有浓厚兴趣,能独立开展算法研究
世界模型算法研究员
负责视频生成模型架构设计、训练与全流程落地;构建并持续优化世界模型算法及团队代码框架;设计并执行算法实验,推动性能迭代与业务应用;与跨职能团队紧密协作,完成技术方案交付;具备VLA、世界模型或视频生成相关项目实战经验
自动驾驶决策规划算法工程师
设计并实现自动驾驶决策与规划算法;优化运动控制及推荐算法性能;与团队协作完成算法集成与测试;持续跟踪并引入学术界与业界最新方法;编写高质量、可维护的C++代码;硕士及以上学历,计算机、自动化、机器人等相关专业
3D生成算法研究员
深度运用3DGS与NeRF技术,实现真实场景高精度数字化重建并输出高质量渲染成果;基于WorldModel框架设计并迭代算法,构建可实时交互的逼真3D虚拟世界;针对机器人作业需求,生成高保真虚拟3D环境并提供真实可用的模拟数据
AI算法研究员
负责视频生成模型全流程研发与落地,包括架构设计、训练与优化;构建并持续完善世界模型算法体系及团队代码框架;设计并执行算法实验,推动性能迭代与业务落地;具备VLA、世界模型或视频生成相关项目实战经验
3D生成算法研究员
深度运用3DGS与NeRF前沿技术,对真实环境进行高精度数字化重建,通过算法优化提升细节还原度与真实感,输出高质量渲染成果;基于WorldModel框架,探索3D世界生成方案,从模型架构到算法迭代,构建逼真且可实时交互的3D虚拟世界
大模型推理Infra后端开发工程师
参与或主导推理网关与核心服务设计开发,支持多模态请求、流式推理与Micro-batch调度;负责跨集群服务发现、健康检查与流量治理,提升系统可用性与弹性;构建并优化日志、指标、Tracing等可观测体系,完成成本与性能分析
视频生成算法研究员(自动驾驶世界模型)
负责自动驾驶世界模型全链路研发,构建端到端强化学习核心能力;主导模型架构设计、训练策略制定及多维度评估体系搭建;确保模型输出满足时序一致性与状态表征精度要求;将AIGC前沿技术转化为可工程化方案并推动落地
多模态大模型研究员
负责智能座舱多模态大模型的研究、设计、开发与优化;参与需求分析、设计及代码评审,跟踪前沿技术趋势;协同算法与数据团队将研究成果转化为实用模型,搭建训练流程;运用PyTorch、HuggingFace等框架训练并调优模型,分析实验结果并提出改进方案
具身智能算法研究员
负责具身智能相关算法的前沿技术研究,包括VLA、强化学习、模仿学习、多模态感知与控制、世界模型等方向;深入业务场景,打磨算法实际部署效果,优化整体用户体验;主导从算法设计到闭环落地的全流程,独立完成模型设计、训练与端到端部署
大模型算法评测工程师
定义并实施大模型算法评测指标,覆盖智能座舱、车手互联、舱驾一体场景;建设与管理多模态大模型测试数据集,确保数据多样性与标注质量;在车载环境下对ASR、VAD、唤醒、NLP、LLM等核心模型进行质量验证与回归测试
智能车舱多模态大模型算法工程师
负责智能车舱多模态大型模型的研究、设计、开发和优化工作;参与项目的需求分析、设计评审和代码评审;跟踪和研究大模型领域的前沿技术和趋势,为项目提供技术支持;协同算法、数据团队将研究成果转化为实用模型,负责架构设计、参数配置及训练流程搭建
自动驾驶规划算法工程师
负责自动驾驶项目中预测、行为规划、全局路径规划、局部路径规划算法的研发、调试与测试;与其他专业组紧密配合,将相关算法应用于实际项目落地,最终达成任务与项目目标;精通Linux环境下C++编程,具有良好的代码习惯
自动驾驶感知数据算法研究实习生
研究如何充分利用在不同数据集上训练的深度学习模型来提升在目标数据集上的性能;研究在传感器方案升级的情况下,对模型进行迁移,并利用原有标注数据提升模型性能;研究如何充分利用已有标注/未标注数据来进行有监督/自监督/弱监督的训练,从而提升感知算法性能
仿真算法工程师
基于Isaac Sim / MuJoCo / Gazebo搭建高保真的家居仿真场景,实现物理属性(摩擦力、质量)的精确模拟;利用程序化生成技术(Procedural Generation)批量生成多样化的物体和房间布局,为感知和VLA模型提供海量训练数据
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