DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
面壁智能算法与研究招聘
本页聚焦面壁智能算法与研究相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- 面壁智能285 · 100.0%
热门地点
- 北京168 · 58.9%
- 深圳40 · 14.0%
- 成都37 · 13.0%
- 上海31 · 10.9%
- 西安9 · 3.2%
岗位方向
- 算法与研究285 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
汽车行业大模型商业化项目经理
主导汽车行业大模型商业化项目全流程管理，建立项目管控体系，把控进度、质量、成本，确保项目按时按质按预算交付，规避项目风险；联动销售、市场、研发等多团队，制定大模型产品商业化推广策略，推动产品在主机厂、Tier1供应商等客户群体落地与复购
大模型推理引擎工程师
负责大语言模型、多模态模型的推理引擎搭建、优化与线上落地，支撑高并发、低延迟的模型服务；基于 vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、LightLLM 等主流推理框架进行性能调优，并探索推测性解码、前缀缓存等前沿加速技术
大模型训练引擎研发工程师
负责公司大模型训练引擎的研发，将算法逻辑高效转化为大规模分布式系统实现；在千卡/万卡规模集群上，针对NVIDIA H系列或国产算力优化NCCL/HCCL通信策略，极致提升集群的MFU
端侧模型推理优化工程师
负责端侧LLM/ASR/TTS等各类模型的推理引擎选型、适配与性能优化；持续优化推理速度：量化（INT4/INT8）、KV Cache优化、speculative decoding、FlashAttention等
具身智能算法工程师
负责VLA/VA模型训练，探索具身数据大规模预训练方法；优化Action数据动作表示和监督方法，探索具身模型scaling law，在真机任务上形成可量化的成功率收益；负责动作表示与生成策略，并在真机任务上形成可量化收益
多模态大模型算法工程师
负责多模态大模型预训练、SFT、对齐等各阶段的模型开发与训练，涉及模型高效结构、多模态Scaling Law、数据配比、性能优化等探索；参与多模态大模型的训练加速和高效部署，包括但不限于系统调优、硬件适配等工作
多模态大模型算法工程师
负责多模态大模型预训练、SFT、对齐等各阶段的模型开发与训练，涉及模型高效结构、多模态scaling law、数据配比、性能优化等探索；参与多模态大模型的训练加速和高效部署，包括但不限于系统调优、硬件适配等工作
多模态大模型算法工程师
负责多模态大模型预训练、SFT、对齐等各阶段的模型开发与训练，涉及模型高效结构、多模态scaling law、数据配比、性能优化等探索；参与多模态大模型的训练加速和高效部署，包括但不限于系统调优、硬件适配等工作
多模态大模型算法工程师
负责多模态大模型预训练、SFT、对齐等各阶段的模型开发与训练，涉及模型高效结构、多模态scaling law、数据配比、性能优化等探索；参与多模态大模型的训练加速和高效部署，包括但不限于系统调优、硬件适配等工作
多模态大模型分布式训练与推理工程师
负责大规模分布式训练和推理的基础架构设计、开发、优化，支持千卡以上级别大规模模型训练；针对多模态数据特点，通过多样化的分布式并行策略和通信优化技术，支持长序列训练，有效解决多模态场景下的训练效率瓶颈，追求业界最领先的性能
多模态大模型分布式训练与推理工程师
负责大规模分布式训练和推理的基础架构设计、开发、优化，支持千卡以上级别大规模模型训练；针对多模态数据特点，通过多样化的分布式并行策略和通信优化技术，支持长序列训练，有效解决多模态场景下的训练效率瓶颈，追求业界最领先的性能
多模态大模型分布式训练与推理工程师
负责大规模分布式训练和推理的基础架构设计、开发、优化，支持千卡以上级别大规模模型训练；针对多模态数据特点，通过多样化的分布式并行策略和通信优化技术，支持长序列训练，有效解决多模态场景下的训练效率瓶颈，追求业界最领先的性能
多模态大模型分布式训练与推理工程师
负责大规模分布式训练和推理的基础架构设计、开发、优化，支持千卡以上级别大规模模型训练；针对多模态数据特点，通过多样化的分布式并行策略和通信优化技术，支持长序列训练，有效解决多模态场景下的训练效率瓶颈，追求业界最领先的性能
多模态大模型强化学习算法工程师
负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法的有效性和效率；多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索，包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向；改进多模态大模型强化学习分布式工程框架，实现更高效的模型训练
多模态大模型强化学习算法工程师
负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法的有效性和效率；进行多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索，包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向；改进多模态大模型强化学习分布式工程框架，实现更高效的模型训练
多模态大模型强化学习算法工程师
负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法的有效性和效率；进行多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索，包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向；改进多模态大模型强化学习分布式工程框架，实现更高效的模型训练
语音大模型算法专家
主导语音大模型的前沿算法研究及产业落地；研发具有语音理解、生成、对话能力的端到端模型，开发流式全模态（语音/文本/视觉）大模型；持续跟踪前沿技术动态，及时吸纳和改进最新技术，通过技术创新和工程实践支撑模型能力提升
语音大模型算法专家
主导语音大模型的前沿算法研究及产业落地；研发具有语音理解、生成、对话能力的端到端模型，开发流式全模态（语音/文本/视觉）大模型；持续跟踪前沿技术动态，及时吸纳和改进最新技术，通过技术创新和工程实践支撑模型能力提升
语音大模型算法专家
主导语音大模型的前沿算法研究及产业落地；研发具有语音理解、生成、对话能力的端到端模型，开发流式全模态（语音/文本/视觉）大模型；持续跟踪前沿技术动态，及时吸纳和改进最新技术，通过技术创新和工程实践支撑模型能力提升
多模态大模型强化学习算法工程师
负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法的有效性和效率；进行多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索，包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向；改进多模态大模型强化学习分布式工程框架，实现更高效的模型训练
语音大模型研发工程师
负责语音方向（ASR / TTS）大模型的研发与应用，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景，设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用；深入调研音频和大模型领域前沿技术，参与语音大模型前沿技术研发
语音大模型算法专家
主导语音大模型的前沿算法研究及产业落地；研发具有语音理解、生成、对话能力的端到端模型，开发流式全模态（语音/文本/视觉）大模型；持续跟踪前沿技术动态，及时吸纳和改进最新技术，通过技术创新和工程实践支撑模型能力提升
大模型解决方案工程师
负责端侧大模型在办公、具身智能、医疗、遥感、思维博弈、电磁信号等垂直领域的解决方案设计；具备大模型预训练、微调等基础知识，针对客户需求完成模型选型、数据策略制定及微调方案设计；熟练运用Vibe Coding范式，借助自然语言驱动的高效编码方式快速生成、迭代和调试代码原型
多模态大模型数据科学家
构建核心数据引擎：主导多模态大模型在预训练、指令微调、偏好对齐等全阶段的数据体系建设，攻克海量多模态语料的智能采集、多维清洗、去重过滤、自动化标注与深度挖掘等核心技术壁垒；驱动“数据-模型”飞轮迭代：建立数据合成与构造、模型训练、能力评测的全链路闭环验证体系，通过精准的数据消融与归因分析，确保数据…
多模态大模型数据科学家
构建核心数据引擎：主导多模态大模型在预训练、指令微调、偏好对齐等全阶段的数据体系建设，攻克海量多模态语料的智能采集、多维清洗、去重过滤、自动化标注与深度挖掘等核心技术壁垒；驱动“数据-模型”飞轮迭代：建立数据合成与构造、模型训练、能力评测的全链路闭环验证体系，通过精准的数据消融与归因分析，确保数据…
多模态大模型数据科学家
构建核心数据引擎：主导多模态大模型在Pre-training、SFT、RLHF等全阶段的数据体系建设，攻克海量多模态语料的智能采集、多维清洗、去重过滤、自动化标注与深度挖掘等核心技术壁垒
多模态大模型数据科学家
构建核心数据引擎：主导多模态大模型在Pre-training、SFT、RLHF等全阶段的数据体系建设，攻克海量多模态语料的智能采集、多维清洗、去重过滤、自动化标注与深度挖掘等核心技术壁垒
多模态大模型研究员
参与 MiniCPM-o 多模态模型的音视频联合理解能力建设，包括音频理解、视频理解、音视频联合理解等方向；参与全模态全双工大模型的研发，包括主动提醒、边看边说、打断处理等全双工特色能力
多模态大模型研究员
参与MiniCPM-o多模态模型的音视频联合理解能力建设，包括音频理解、视频理解、音视频联合理解等方向；参与全模态全双工大模型的研发，包括主动提醒、边看边说、打断处理等全双工特色能力
多模态大模型研究员
参与MiniCPM-o多模态模型的音视频联合理解能力建设，包括音频理解、视频理解、音视频联合理解等方向；参与全模态全双工大模型的研发，包括主动提醒、边看边说、打断处理等全双工特色能力
多模态大模型研究员
参与 MiniCPM-o 多模态模型的音视频联合理解能力建设，包括音频理解、视频理解、音视频联合理解等方向；参与全模态全双工大模型的研发，包括主动提醒、边看边说、打断处理等全双工特色能力
多模态长上下文模型训练工程师
负责 MiniCPM-o 在长视频、长音视频上下文、长文本场景下的模型训练与效果优化；建设长上下文训练数据链路，处理长视频训练数据并确保稳定训练；参与长上下文全模态模型训练策略设计，包括数据配比和长序列稳定训练优化
多模态长上下文模型训练工程师
负责 MiniCPM-o 在长视频、长音视频上下文、长文本场景下的模型训练与效果优化；建设长上下文训练数据链路，处理长视频训练数据并确保稳定训练；参与长上下文全模态模型训练策略设计，包括数据配比和长序列稳定训练优化
多模态长上下文模型训练工程师
负责 MiniCPM-o 在长视频、长音视频上下文、长文本场景下的模型训练与效果优化；建设长上下文训练数据链路，处理长视频训练数据并确保稳定训练；参与长上下文全模态模型训练策略设计，包括数据配比和长序列稳定训练优化
全模态全双工模型评测工程师
负责MiniCPM-o全模态全双工模型的评测系统建设，覆盖ASR、VoiceBench、OmniBenchmark、FullDuplex Bench、LiveSports等任务；建设自动化评测流水线和评测框架的设计、维护与重构，维护评测可用性、结果可视化工具和badcase分析工具
全模态全双工模型评测工程师
负责MiniCPM-o全模态全双工模型的评测系统建设，覆盖ASR、VoiceBench、OmniBenchmark、FullDuplex Bench、LiveSports等任务；建设自动化评测流水线和评测框架的设计、维护与重构，维护评测可用性、结果可视化工具和badcase分析工具
多模态长上下文模型训练工程师
负责 MiniCPM-o 在长视频、长音视频上下文、长文本场景下的模型训练与效果优化；建设长上下文训练数据链路，处理长视频训练数据并确保稳定训练；参与长上下文全模态模型训练策略设计，包括数据配比与长序列稳定训练优化
全模态全双工模型评测工程师
负责MiniCPM-o全模态全双工模型的评测系统建设，覆盖ASR、VoiceBench、OmniBenchmark、FullDuplex Bench、LiveSports等任务；建设自动化评测流水线和评测框架的设计、维护与重构，维护评测可用性、结果可视化工具和badcase分析工具
全模态全双工模型评测工程师
负责MiniCPM-o全模态全双工模型的评测系统建设，覆盖ASR、VoiceBench、OmniBenchmark、FullDuplex Bench、LiveSports等任务；建设自动化评测流水线和评测框架的设计、维护与重构，维护评测可用性、结果可视化工具和badcase分析工具
大客户销售经理（AI/大模型方向）
负责央国企、事业单位及大型集团客户的拓展、维护和商机推进；挖掘客户在行业大模型、智能体、知识库、私有化部署、AI应用落地等方向的需求；推动客户完成需求调研、方案沟通、预算立项、采购招标、合同签署及回款
多模态大模型机器人算法工程师
负责多模态大模型在机器人场景中的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于具体业务场景，设计视觉感知与大模型决策的微调方案及端到端算法解决方案，推动模型在真实机器人平台落地
大模型解决方案专家
负责端侧大模型在办公、医疗、遥感、思维博弈、电磁信号、脑机接口等垂直领域落地项目的售前支撑、需求拆解、方案输出、价值包装；负责客户技术交流、汇报宣讲、需求调研、可行性方案、POC、建设方案、PPT输出
大模型应用研发工程师
负责大模型在垂直领域的应用及研发，涵盖办公、医疗、遥感、思维博弈、电磁信号等领域方向；基于应用场景设计实现数据合成、模型微调和模型评估等解决方案；基于Agent/Multi-Agent、RAG等技术构建代码框架，推动模型落地应用
大模型数据评测实习生
配合算法/策略团队，参与大模型相关数据工作，并执行数据处理等任务；根据执行反馈，参与评测方法的优化工作；根据指定标准完成各类产品效果评测工作和优化方向分析；大学本科及以上学历（实习生实习周期不少于3个月，每周实习时间不少于4天）
大模型应用研发工程师
负责办公协同、遥感解译、思维博弈推演、情报分析等政企垂直领域的大模型应用设计与开发，将通用大模型能力转化为满足行业特定需求的可交付产品；根据应用场景设计并实施数据增强与合成策略，构建高质量训练数据集，负责领域大模型的微调（SFT/RLHF）、持续训练与效果评估，优化模型在垂直任务上的表现
政企大模型解决方案专家
面向办公协同、具身智能、情报分析等防务及政务垂直领域，负责基于端侧大模型的技术方案全流程设计，包括客户需求对接、技术可行性论证、模型选型与数据策略制定，确保方案符合国产化要求、安全保密规范及防务应用场景的严苛标准，输出高质量的项目建议书和技术方案
大模型评测负责人
从零到一构建覆盖文本、多模态（图/文/视频）、语音大模型的全生命周期评测体系，制定科学、客观、可量化的评测标准与指标；主导自动化评测平台与工具链的架构设计，实现大模型在预训练、SFT、RLHF等各阶段的自动化、常态化评测，支撑十亿/百亿/千亿级模型的快速迭代
大模型与智能体交付工程师
负责大模型及智能体产品在政企等行业客户的项目交付，完成需求分析、方案适配、功能开发、部署上线及效果优化；基于Agent框架完成智能体应用开发，包括RAG、Prompt Engineering、Tool Calling、Workflow编排、多轮对话等能力建设，满足不同业务场景需求
具身智能算法工程师
负责机器人操作策略从数据到部署的全链路：数据处理、模型训练、真机验证与迭代闭环，对策略在真机上的成功率与稳定性负责；参与或指导具身大模型的预训练、后训练、微调（SFT）、评测及模型部署工作，推动VLA模型在真实机器人系统上的集成与验证
世界模型训练数据专家
负责世界模型训练数据体系建设，规划并落地视频/多模态数据体系，包括数据来源、数据结构、清洗标准、标注规范、质量评估和版本管理；主导训练数据 sourcing，建立高质量视频数据获取策略，覆盖公开视频、版权数据、合作数据、合成数据、具身采集数据等来源，评估不同来源数据对模型训练的价值、成本和风险
多模态大模型 Demo 产品经理
负责多模态大模型能力的 Demo 规划与落地，包括需求定义、交互设计、开发推进和持续迭代；对接算法、工程、设计团队，推动 Demo 从概念到可用版本的快速交付；根据不同展示场景（技术发布、投资人路演、客户演示、行业展会）设计差异化展示方案
大模型解决方案工程师
负责端侧大模型在办公、具身智能、医疗、遥感、思维博弈、电磁信号等垂直领域的解决方案设计；具备大模型预训练、微调等基础知识，能够针对客户需求完成模型选型、数据策略制定及微调方案设计；熟练运用Vibe Coding范式，借助自然语言驱动的高效编码方式，快速生成、迭代和调试代码原型
大模型应用与智能体系统研发工程师
参与对话式AI产品的全流程研发，探索大模型在办公、教育、金融等垂直领域的创新应用，并推动技术落地；构建和优化端到端智能体系统，覆盖Agent loop搭建、Harness调优、Skill演化、Memory构建等方面，持续提升交互体验
项目经理（大模型方向）
负责项目从启动到交付的全过程管理，跟进整体进度、阶段节点和任务落地；拆解项目任务，明确责任人和时间节点，推动各方按计划执行；协调业务、技术及相关协作团队，保障信息同步顺畅、问题响应及时
大模型算法实习生
参与大模型算法的研发与优化；负责强化学习、工具学习相关算法的设计与实现；进行端到端优化，提升智能体在竞赛编程中的表现；跟踪最新技术动态，推动算法创新；本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业
端侧 AI 模型评测实习生
参与端侧AI模型的评测工作，包括LLM、ASR、TTS等模型在不同设备上的效果与性能测试；协助搭建和维护端侧模型Benchmark体系，评估指标包括准确率、响应延迟、吞吐、内存占用、功耗、稳定性等
大模型项目管理工程师
负责端侧大模型在办公、具身智能、医疗、遥感、思维博弈、电磁信号等垂直领域的解决方案设计；具备大模型预训练、微调等基础知识，针对客户需求完成模型选型、数据策略制定及微调方案设计；熟练运用Vibe Coding范式，借助自然语言驱动的高效编码方式，快速生成、迭代和调试代码原型
基础模型战略研究专员
持续跟踪国内外大模型行业动态，覆盖基础模型、评测体系、竞争格局等重点方向；对主流模型厂商、研究机构、开源社区及关键产品开展系统研究，形成结构化分析和阶段性判断；建立并维护基础模型研究资料库，支持公司战略决策
大模型交付开发工程师
在客户现场进行产品的安装、集成、调试与适配，解决系统兼容性问题；使用真实客户数据，将模型或系统在生产环境中真正跑通，并对最终交付结果负责；将客户模糊的、非技术的业务痛点，翻译为具体的技术需求与可执行的解决方案
大模型算法工程师（具身智能方向）
负责多模态大模型在机器人场景中的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于具体业务场景，设计视觉感知与大模型决策的微调方案及端到端算法解决方案，推动模型在真实机器人平台落地
大模型应用算法工程师
负责大模型在垂直领域的应用及研发，涵盖办公、医疗、遥感、思维博弈、电磁信号等领域方向；基于应用场景设计实现数据合成、模型微调和模型评估等解决方案；基于Agent/Multi-Agent、RAG等技术构建代码框架，推动模型落地应用
大模型前沿部署开发工程师
在客户现场进行产品的安装、集成、调试与适配，解决系统兼容性问题；使用真实客户数据，确保模型或系统在生产环境中顺利运行，并对最终交付结果负责；将客户模糊的、非技术的业务痛点，翻译为具体的技术需求与可执行的解决方案
大模型Agent应用开发工程师
负责大模型在垂直领域（办公、医疗、遥感、思维博弈、电磁信号等）的应用及研发；基于应用场景设计并实现数据合成、模型微调和模型评估等解决方案；基于Agent/Multi-Agent、RAG等技术构建代码框架，推动模型落地应用
大模型应用算法工程师
负责大模型在垂直领域的应用及研发，涵盖办公、医疗、遥感、思维博弈、电磁信号等领域方向；基于应用场景设计实现数据合成、模型微调和模型评估等解决方案；基于Agent/Multi-Agent、RAG等技术构建代码框架，推动模型落地应用
大模型Agent交付开发工程师
负责垂直行业AI智能体应用的定制开发与工程落地，基于自研大模型基座，完成场景化Agent流程编排、工具集成、业务逻辑定制开发；在客户现场进行智能体系统产品的部署、集成、调试、适配、上线、试运行、验收全流程，协助客户解决系统兼容性问题
大模型解决方案工程师
负责端侧大模型在办公、具身智能、医疗、遥感、思维博弈、电磁信号等垂直领域的解决方案设计；具备大模型预训练、微调等基础知识，针对客户需求完成模型选型、数据策略制定及微调方案设计；熟练运用Vibe Coding范式，借助自然语言驱动的高效编码方式，快速生成、迭代和调试代码原型
大模型解决方案工程师
负责端侧大模型在办公、医疗、遥感、思维博弈、电磁信号、脑机接口等垂直领域落地项目的售前支撑、需求拆解、方案输出、价值包装；负责客户技术交流、汇报宣讲、需求调研、可行性方案、POC、建设方案、PPT输出
多模态大模型算法工程师
构建核心数据引擎：主导多模态大模型在预训练、指令微调（SFT）及偏好对齐（RLHF）等全阶段的数据体系建设；攻克多模态语料的智能采集、多维清洗、去重过滤、自动化标注与深度挖掘等核心技术壁垒
大模型算法工程师-全模态全双工
参与MiniCPM-o多模态模型的音视频联合理解能力建设，包括音频理解、视频理解、音视频联合理解等方向；参与全模态全双工大模型的研发，实现主动提醒、边看边说、打断处理等全双工特色功能
大模型方向实习生（C++/开源方向）
阅读、理解并参与主流开源项目（如 llama.cpp、Ollama、vllm 等）源码分析与功能扩展；编写高性能代码，优化模型运行效率与内存占用；对多模态大语言模型有基本了解，有使用经验或参与过相关项目
全模态大模型算法工程师-长视频理解方向
负责MiniCPM-o在长视频、长音频视频上下文、长文本场景下的模型训练与效果优化；建设长上下文训练数据链路，完成长视频训练数据处理与稳定训练；参与长上下文全模态模型训练策略设计，包括数据配比与长序列稳定训练优化
多模态大模型算法工程师
构建多模态大模型在Pre-training、SFT及RLHF全阶段的核心数据引擎，主导海量多模态语料的智能采集、多维清洗、去重过滤与自动化标注；建立“数据合成与构造 -> 模型训练 -> 能力评测”的全链路闭环验证体系，通过数据消融与归因分析推动模型基础能力上限突破
大模型解决方案与项目管理工程师
负责端侧大模型在办公、具身智能、医疗、遥感、思维博弈、电磁信号等垂直领域的解决方案设计与技术落地，具备大模型预训练、微调等基础知识，完成模型选型、数据策略制定及微调方案设计；熟练运用Vibe Coding范式，借助自然语言驱动的高效编码方式，快速生成、迭代和调试代码原型，缩短从需求到可运行方案的验…
全双工模型评测算法工程师
负责MiniCPM-o全模态全双工模型的评测系统建设，覆盖ASR、VoiceBench、OmniBenchmark、FullDuplex Bench、LiveSports等任务；建设自动化评测流水线和评测框架的设计、维护与重构
语音大模型算法专家
主导语音大模型的前沿算法研究及产业落地；研发具有语音理解、生成、对话能力的端到端模型，开发流式全模态（语音/文本/视觉）大模型；持续跟踪前沿技术动态，对领域最新技术进行及时吸纳和改进，通过技术创新和工程实践支撑模型能力提升
数据算法实习生
基于大语言模型开展数据探索、挖掘、合成与调优，深度参与数据处理、模型训练及评测等核心流程；根据算法理解，主动提出创新性方法并进行快速原型验证；支持数据处理自动化工具的开发与优化，提升团队工作效率
多模态算法工程师
负责多模态大模型预训练、SFT、对齐等各阶段的模型开发与训练，涉猎模型高效结构、多模态 scaling law、数据配比、性能优化等方向探索；参与多模态大模型的训练加速和高效部署，包括系统调优、硬件适配等工作
多模态算法工程师
负责多模态大模型预训练、SFT、对齐等各阶段的模型开发与训练，涉及模型高效结构、多模态 scaling law、数据配比、性能优化等探索；参与多模态大模型的训练加速和高效部署，包括系统调优、硬件适配等工作
语音大模型算法专家
主导语音大模型的前沿算法研究及产业落地工作；研发具有语音理解、生成、对话能力的端到端模型，开发流式全模态（语音/文本/视觉）大模型；持续跟踪前沿技术动态，对领域最新技术进行及时吸纳和改进，通过技术创新和工程实践支撑模型能力提升
多模态强化学习算法工程师
负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法的有效性和效率；进行多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索，包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向；改进多模态大模型强化学习分布式工程框架，实现更高效的模型训练
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