DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-10-20
面壁智能算法与研究招聘
本页聚焦面壁智能算法与研究相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- 面壁智能328 · 100.0%
热门地点
- 北京209 · 63.7%
- 深圳41 · 12.5%
- 成都37 · 11.3%
- 上海32 · 9.8%
- 西安9 · 2.7%
岗位方向
- 算法与研究328 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
大模型数据标注平台开发工程师
负责大模型数据标注平台的架构设计与开发，支持文本、图片、音频、视频等多模态数据标注；负责标注任务配置、任务分发、权限管理、进度管理、质量控制及数据交付等核心模块建设；负责大规模标注任务的工作流与调度系统开发，支持多人协作、任务拆分、多级审核及版本管理
数据治理专家（大模型/行业知识）
负责政企行业数据治理体系建设，制定数据分类分级、元数据、数据目录、质量标准、生命周期和使用规范；面向政策法规、公文材料、科研文献、设备资料、SOP、工艺数据、业务记录和多模态数据，设计采集、清洗、解析、切分、标注和入库流程
大模型算法实习生
参与大模型算法的研发与优化；负责强化学习、工具学习相关算法的设计与实现；进行端到端优化，提升智能体在竞赛编程中的表现；跟踪最新技术动态，推动算法创新；本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业
端侧 AI 模型评测实习生
参与端侧AI模型的评测工作，包括LLM、ASR、TTS等模型在不同设备上的效果与性能测试；协助搭建和维护端侧模型Benchmark体系，评估指标包括准确率、响应延迟、吞吐、内存占用、功耗、稳定性等
大模型项目管理工程师
负责端侧大模型在办公、具身智能、医疗、遥感、思维博弈、电磁信号等垂直领域的解决方案设计；具备大模型预训练、微调等基础知识，针对客户需求完成模型选型、数据策略制定及微调方案设计；熟练运用Vibe Coding范式，借助自然语言驱动的高效编码方式，快速生成、迭代和调试代码原型
基础模型战略研究专员
持续跟踪国内外大模型行业动态，覆盖基础模型、评测体系、竞争格局等重点方向；对主流模型厂商、研究机构、开源社区及关键产品开展系统研究，形成结构化分析和阶段性判断；建立并维护基础模型研究资料库，支持公司战略决策
大模型交付开发工程师
在客户现场进行产品的安装、集成、调试与适配，解决系统兼容性问题；使用真实客户数据，将模型或系统在生产环境中真正跑通，并对最终交付结果负责；将客户模糊的、非技术的业务痛点，翻译为具体的技术需求与可执行的解决方案
大模型算法工程师（具身智能方向）
负责多模态大模型在机器人场景中的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于具体业务场景，设计视觉感知与大模型决策的微调方案及端到端算法解决方案，推动模型在真实机器人平台落地
大模型应用算法工程师
负责大模型在垂直领域的应用及研发，涵盖办公、医疗、遥感、思维博弈、电磁信号等领域方向；基于应用场景设计实现数据合成、模型微调和模型评估等解决方案；基于Agent/Multi-Agent、RAG等技术构建代码框架，推动模型落地应用
大模型前沿部署开发工程师
在客户现场进行产品的安装、集成、调试与适配，解决系统兼容性问题；使用真实客户数据，确保模型或系统在生产环境中顺利运行，并对最终交付结果负责；将客户模糊的、非技术的业务痛点，翻译为具体的技术需求与可执行的解决方案
大模型Agent应用开发工程师
负责大模型在垂直领域（办公、医疗、遥感、思维博弈、电磁信号等）的应用及研发；基于应用场景设计并实现数据合成、模型微调和模型评估等解决方案；基于Agent/Multi-Agent、RAG等技术构建代码框架，推动模型落地应用
大模型应用算法工程师
负责大模型在垂直领域的应用及研发，涵盖办公、医疗、遥感、思维博弈、电磁信号等领域方向；基于应用场景设计实现数据合成、模型微调和模型评估等解决方案；基于Agent/Multi-Agent、RAG等技术构建代码框架，推动模型落地应用
大模型Agent交付开发工程师
负责垂直行业AI智能体应用的定制开发与工程落地，基于自研大模型基座，完成场景化Agent流程编排、工具集成、业务逻辑定制开发；在客户现场进行智能体系统产品的部署、集成、调试、适配、上线、试运行、验收全流程，协助客户解决系统兼容性问题
大模型解决方案工程师
负责端侧大模型在办公、具身智能、医疗、遥感、思维博弈、电磁信号等垂直领域的解决方案设计；具备大模型预训练、微调等基础知识，针对客户需求完成模型选型、数据策略制定及微调方案设计；熟练运用Vibe Coding范式，借助自然语言驱动的高效编码方式，快速生成、迭代和调试代码原型
大模型解决方案工程师
负责端侧大模型在办公、医疗、遥感、思维博弈、电磁信号、脑机接口等垂直领域落地项目的售前支撑、需求拆解、方案输出、价值包装；负责客户技术交流、汇报宣讲、需求调研、可行性方案、POC、建设方案、PPT输出
多模态大模型算法工程师
构建核心数据引擎：主导多模态大模型在预训练、指令微调（SFT）及偏好对齐（RLHF）等全阶段的数据体系建设；攻克多模态语料的智能采集、多维清洗、去重过滤、自动化标注与深度挖掘等核心技术壁垒
大模型算法工程师-全模态全双工
参与MiniCPM-o多模态模型的音视频联合理解能力建设，包括音频理解、视频理解、音视频联合理解等方向；参与全模态全双工大模型的研发，实现主动提醒、边看边说、打断处理等全双工特色功能
大模型方向实习生（C++/开源方向）
阅读、理解并参与主流开源项目（如 llama.cpp、Ollama、vllm 等）源码分析与功能扩展；编写高性能代码，优化模型运行效率与内存占用；对多模态大语言模型有基本了解，有使用经验或参与过相关项目
全模态大模型算法工程师-长视频理解方向
负责MiniCPM-o在长视频、长音频视频上下文、长文本场景下的模型训练与效果优化；建设长上下文训练数据链路，完成长视频训练数据处理与稳定训练；参与长上下文全模态模型训练策略设计，包括数据配比与长序列稳定训练优化
多模态大模型算法工程师
构建多模态大模型在Pre-training、SFT及RLHF全阶段的核心数据引擎，主导海量多模态语料的智能采集、多维清洗、去重过滤与自动化标注；建立“数据合成与构造 -> 模型训练 -> 能力评测”的全链路闭环验证体系，通过数据消融与归因分析推动模型基础能力上限突破
大模型解决方案与项目管理工程师
负责端侧大模型在办公、具身智能、医疗、遥感、思维博弈、电磁信号等垂直领域的解决方案设计与技术落地，具备大模型预训练、微调等基础知识，完成模型选型、数据策略制定及微调方案设计；熟练运用Vibe Coding范式，借助自然语言驱动的高效编码方式，快速生成、迭代和调试代码原型，缩短从需求到可运行方案的验…
全双工模型评测算法工程师
负责MiniCPM-o全模态全双工模型的评测系统建设，覆盖ASR、VoiceBench、OmniBenchmark、FullDuplex Bench、LiveSports等任务；建设自动化评测流水线和评测框架的设计、维护与重构
语音大模型算法专家（A222627）
主导语音大模型的前沿算法研究及产业落地；研发具有语音理解、生成、对话能力的端到端模型，开发流式全模态（语音/文本/视觉）大模型；持续跟踪前沿技术动态，及时吸纳和改进领域最新技术，通过技术创新和工程实践支撑模型能力提升
数据算法实习生
基于大语言模型开展数据探索、挖掘、合成与调优，深度参与数据处理、模型训练及评测等核心流程；根据算法理解，主动提出创新性方法并进行快速原型验证；支持数据处理自动化工具的开发与优化，提升团队工作效率
多模态算法工程师
负责多模态大模型预训练、SFT、对齐等各阶段的模型开发与训练，涉及高效模型结构、多模态scaling law、数据配比、性能优化等方向探索；参与多模态大模型的训练加速和高效部署，包括但不限于系统调优、硬件适配等工作
多模态算法工程师
负责多模态大模型预训练、SFT、对齐等各阶段的模型开发与训练，涉及模型高效结构、多模态 scaling law、数据配比、性能优化等探索；参与多模态大模型的训练加速和高效部署，包括系统调优、硬件适配等工作
语音大模型算法专家
主导语音大模型的前沿算法研究及产业落地工作；研发具有语音理解、生成、对话能力的端到端模型，开发流式全模态（语音/文本/视觉）大模型；持续跟踪前沿技术动态，对领域最新技术进行及时吸纳和改进，通过技术创新和工程实践支撑模型能力提升
多模态强化学习算法工程师
负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法的有效性和效率；进行多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索，包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向；改进多模态大模型强化学习分布式工程框架，实现更高效的模型训练
多模态强化学习算法工程师
负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法的有效性和效率；开展多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索，包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向；改进多模态大模型强化学习分布式工程框架，实现更高效的模型训练
多模态强化学习算法工程师
负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法的有效性和效率；进行多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索，包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向；改进多模态大模型强化学习分布式工程框架，实现更高效的模型训练
大模型算法工程师-行业应用
负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等技术方向；探索前沿训练与优化方法，持续提升模型性能与效率；基于业务场景设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用
大模型算法工程师-行业应用
负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型在端侧场景的落地应用
多模态数据算法工程师
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，涵盖数据采集、数据入库、数据清洗、数据观测与数据挖掘等全环节；负责多模态数据的闭环验证，建立从数据构造、模型训练到性能评测的全链路闭环体系，确保数据有效提升模型基础能力
多模态数据算法工程师
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，包括数据采集、入库、清洗、观测与挖掘等环节；负责多模态数据的闭环验证，建立从数据构造到模型训练再到性能评测的全链路闭环体系
大模型应用算法工程师-语音方向
负责语音方向（ASR/TTS）大模型的研发与应用，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景，设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用；跟踪前沿技术动态，探索AI在公共服务、民生场景中的智能化与普惠化应用
具身智能数据算法工程师
设计多源异构数据采集管线，对接遥操作、动捕、外骨骼、仿真等不同数据源，完成从原始传感器数据到可训练格式的全链路；构建数据处理与增强算法，包括视觉域适配、异常轨迹检测与清洗、多模态对齐（RGB、深度、触觉、关节角、力矩等）
语音大模型算法工程师-语音应用(A222903)
参与VoxCPM语音大模型研发，负责语音模型能力研发和效果提升；探索语音大模型在实际场景中的应用落地，解决应用落地过程中的前沿问题；深入调研音频和大模型领域前沿技术，参与语音大模型前沿技术研发
多模态数据算法工程师
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，包括数据采集、数据入库、数据清洗、数据观测、数据挖掘等环节；负责多模态数据的闭环验证，建立从数据构造到模型训练再到性能评测的全链路闭环体系，确保数据有效提升模型基础能力
大模型销售经理（汽车行业）
结合公司模型特点及客户业务场景，制定针对性解决方案，推进大模型产品落地推广，对销售业绩负责；拓展汽车行业客户，对接合作机构需求梳理与反馈，组织相关资源完成需求处理并跟进落地；归类总结客户需求，有效传达给产品和研发团队，推进需求解决方案落地执行
大模型算法实习生-代码智能与自主Agent系统
参与SWE-bench、LiveCodeBench等主流Code/Agent Benchmark模型能力训练，覆盖Repo级代码理解、长程Agent规划、自动化代码修复与跨文件工程任务
多模态算法工程师
负责多模态大模型预训练、SFT、对齐等各阶段的模型开发与训练，涉及模型高效结构、多模态scaling law、数据配比、性能优化等探索；参与多模态大模型的训练加速和高效部署，包括系统调优、硬件适配等工作
智能体算法实习生
核心模块研发：优化智能体持续任务执行能力，在给定计算资源和时间范围内优化Agent Loop闭环工作流程，直接提升AI智能体在复杂场景下的任务完成率和资源使用效率；通用任务能力拓展：针对智能体处理通用任务的目标，负责特定方向的深入调研与实现，探索智能体在软件开发、报告编写、自动化办公等场景的专业解…
语音大模型算法专家
主导语音大模型的前沿算法研究及产业落地；研发具有语音理解、生成、对话能力的端到端模型，开发流式全模态（语音/文本/视觉）大模型；持续跟踪前沿技术动态，对领域最新技术进行及时吸纳和改进，通过技术创新和工程实践支撑模型能力提升
大模型Agent强化学习实习生
构建和优化针对端侧模型的Search Agent训练与冷启动数据，持续提升模型性能；针对端侧模型Search Agent强化学习场景，构建有效的复杂Query与训练策略；针对端侧模型研发合适的上下文管理，提升在Browsecomp等复杂长程任务上的能力
大模型算法实习生（数据方向）
基于大语言模型开展数据探索、挖掘、合成与调优，深度参与数据处理、模型训练及评测等核心流程；根据算法理解，主动提出创新性方法并进行快速原型验证；支持数据处理自动化工具的开发与优化，提升团队工作效率
大模型算法实习生（数据方向）
基于大语言模型开展数据探索、挖掘、合成与调优，深度参与数据处理、模型训练及评测等核心流程；根据算法理解，主动提出创新性方法并进行快速原型验证；支持数据处理自动化工具的开发与优化，提升团队工作效率
多模态强化学习算法工程师
负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法的有效性和效率；进行多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索，包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向；改进多模态大模型强化学习分布式工程框架，实现更高效的模型训练
大模型算法工程师-智能体方向
构建和优化端到端智能系统，覆盖意图识别、多轮问答改写、知识检索、内容生成与用户偏好对齐，持续提升交互体验；参与对话式AI产品的全流程研发，探索大模型在教育等垂直领域的创新应用，并推动技术落地
基础模型战略研究专员
持续跟踪国内外大模型行业动态，覆盖基础模型、评测体系、竞争格局等重点方向；对主流模型厂商、研究机构、开源社区及关键产品开展系统研究，形成结构化分析和阶段性判断；参与基础模型相关专题研究，包括模型能力演进、技术路线变化、多模态、Agent、端侧等重点方向，收集并分析benchmark、榜单、论文等信息
大模型训练与分布式优化工程师
分布式训练引擎研发：将算法逻辑高效转化为大规模分布式系统实现，深度定制训练底座；异构算力性能优化：针对NVIDIA H系列或国产算力优化NCCL/HCCL通信策略，极致提升MFU；并行策略开发：深度调优3D并行（TP/PP/DP），引入序列并行(SP)、上下文并行(CP)等技术
具身智能数据算法工程师
设计多源异构数据采集管线，对接遥操作、动捕、外骨骼、仿真等不同数据源，完成从原始传感器数据到可训练格式的全链路；构建数据处理与增强算法，包括视觉域适配（人手→机器人手inpainting）、异常轨迹检测与清洗、多模态对齐（RGB+深度+触觉+关节角+力矩）
多模态数据算法工程师
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，包括数据采集、数据入库、数据清洗、数据观测、数据挖掘等环节；负责多模态数据的闭环验证，建立从数据构造、模型训练到性能评测的全链路闭环体系，确保数据有效提升模型基础能力
端侧大模型高级工程专家
负责端侧设备上的大模型部署和集成，确保系统稳定高效运行；设计与业务系统对接的高效敏捷推理接口，支持业务规模化扩展；根据业务需求优化模型性能，完成模型压缩、量化、蒸馏等技术落地；解决实际场景中的长尾问题，提升算法鲁棒性和泛化能力
具身VLA预训练算法工程师
负责VLA/VLA模型训练，探索具身数据大规模预训练方法；优化Action数据动作表示和监督方法，探索具身模型scaling law，在真机任务上形成可量化的成功率收益；负责动作表示与生成策略的设计与优化
大模型推理与部署优化工程师
负责大语言模型、多模态模型的推理引擎搭建、优化与线上落地，支撑高并发、低延迟的模型服务；基于vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、LightLLM等主流推理框架进行性能调优，并探索推测性解码、前缀缓存等前沿加速技术
大模型项目经理（法律行业）
跟进大模型商业化项目的全生命周期，确保项目按时、按质、按预算交付；制定并执行详细的项目计划，跟踪进度，协调各方资源；与销售、市场、客户支持团队协作，制定商业化策略，推动产品在不同市场的成功推广
大模型产品经理
负责法律项目AI产品规划和设计，结合用户需求与大模型技术制定创新方案；推动大模型技术在法律相关业务场景和功能模块中的实际应用，提升产品竞争力；深入调研、抽象用户需求，分析数据，与研发、设计团队紧密合作确保高品质产品落地
世界模型数据专家
主导数据体系建设，负责世界模型（World Model）训练数据的全链路规划与建设，将行业领先的视频生成数据经验落地到世界模型训练中；数据与模型协同设计（Co-design），深入理解模型架构与训练逻辑，根据模型反馈动态调整数据配比，反向对模型结构设计、Loss权重分配提出优化方案
大模型项目经理（法律行业）
负责法律行业大模型商业化项目全生命周期管理，统筹项目从启动、规划、执行到交付的全流程，确保项目严格按照时间节点、质量标准及预算要求落地交付，保障客户满意度；制定科学、可落地的详细项目计划，精准跟踪项目进度，及时识别并解决项目执行中的风险与瓶颈，协调内外部资源（技术、销售、市场等），保障项目高效推进
大模型算法工程师-智能体方向
构建和优化端到端智能系统，覆盖意图识别、多轮问答改写、知识检索、内容生成与用户偏好对齐，持续提升交互体验；参与对话式AI产品的全流程研发，探索大模型在教育等垂直领域的创新应用，并推动技术落地
多模态数据算法工程师
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，包括数据采集、入库、清洗、观测、挖掘等环节；负责多模态数据的闭环验证，建立从数据构造到模型训练再到性能评测的全链路闭环体系
多模态数据算法工程师
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，包括但不限于数据采集、数据入库、数据清洗、数据观测、数据挖掘等环节；参与训练数据全生命周期管理体系建设，支撑多模态大模型场景下海量训练数据的高效读取，提升多模态大模型训练的工程效率
多模态强化学习算法工程师
负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法的有效性和效率；开展多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索，包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向；改进多模态大模型强化学习分布式工程框架，实现更高效的模型训练
语音大模型算法工程师-语音应用
参与VoxCPM语音大模型研发，负责语音模型能力研发和效果提升；探索语音大模型在实际场景中的应用落地，解决应用落地过程中的前沿问题；深入调研音频和大模型领域前沿技术，参与语音大模型前沿技术研发
多模态强化学习算法工程师
负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法的有效性和效率；开展多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索，包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向；改进多模态大模型强化学习分布式工程框架，实现更高效的模型训练
大模型算法工程师-行业应用
负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景，设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用
大模型算法工程师-行业应用
负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景，设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用
多模态数据算法工程师
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，包括数据采集、数据入库、数据清洗、数据观测、数据挖掘等环节；负责多模态数据的闭环验证，建立从数据构造到模型训练再到性能评测的全链路闭环体系，确保数据有效提升模型基础能力
大模型算法工程师-行业应用
负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景，设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用
大模型算法工程师-行业应用
负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景，设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用
多模态算法工程师
负责多模态大模型预训练、SFT、对齐等各阶段的模型开发与训练；探索模型高效结构、多模态scaling law、数据配比及性能优化；参与多模态大模型的训练加速和高效部署，包括系统调优、硬件适配等工作
大语言模型算法研究员-长文本方向
参与长文本大语言模型的研发、部署与微调工作，包括功能实现、性能优化、系统调优及硬件适配；开展模型架构优化相关研发，提升模型训练与推理效率；根据业务需求复现相关自然语言处理算法；参与前沿算法与应用的研究工作
多模态数据算法工程师
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，包括数据采集、入库、清洗、观测、挖掘等环节；负责多模态数据的闭环验证，建立从数据构造到模型训练再到性能评测的全链路闭环体系，确保数据有效提升模型基础能力
大语言模型算法研究员（MOE方向）
参与MoE模型的研发、部署与微调，负责功能实现、性能优化、系统调优及硬件适配等工作；开展模型架构优化相关研发，提升模型训练与推理效率；根据需求复现相关自然语言处理算法；参与前沿算法与应用的研究
大模型算法工程师-行业应用
负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景，设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用
语音大模型算法专家
主导语音大模型的前沿算法研究及产业落地；研发具有语音理解、生成、对话能力的端到端模型；开发流式全模态（语音/文本/视觉）大模型；持续跟踪前沿技术动态，及时吸纳和改进领域最新技术；通过技术创新和工程实践支撑模型能力提升
大模型算法工程师-行业应用
负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景，设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用
大语言模型算法研究员-长文本方向
参与长文本模型的研发、部署、微调，主要涉及功能实现、性能优化、系统调优、硬件适配等工作；开展模型架构优化相关研发，从而提升模型训练与推理效率；根据需求复现相关自然语言处理算法；参与前沿算法与应用的研究
大模型算法工程师-行业应用
负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景，设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用
强化学习算法工程师
开展强化学习算法研究与开发工作；深入研究PPO、GRPO等前沿强化学习算法并应用于大模型领域；优化强化学习训练框架，提升训练速度与稳定性；大规模应用强化学习技术，提升模型的长思考能力、通用能力和Agent能力
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