多模态强化学习算法工程师
岗位摘要
负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法的有效性和效率；开展多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索，包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向；改进多模态大模型强化学习分布式工程框架，实现更高效的模型训练
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岗位职责
- 负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法的有效性和效率
- 开展多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索，包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向
- 改进多模态大模型强化学习分布式工程框架，实现更高效的模型训练
任职要求
- 硕士以上学历，计算机科学、电子信息、人工智能、统计学等相关专业学位
- 扎实的算法基础，熟悉机器学习和强化学习技术，精通 PyTorch、Transformers、verl 等主流框架
- 具备 RL 算法优化和实践经验，在 NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ACL 等顶会有论文发表记录，或具备同等科研成果
- 具备独立研究能力和良好的团队协作精神
- 具有优秀开源项目经历或算法竞赛获奖经验者优先
工作地址
成都双流区博雅城市场广场写字楼成都市高新区新裕路467号博雅城市广场B座
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