多模态强化学习算法工程师
岗位摘要
负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法的有效性和效率；进行多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索，包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向；改进多模态大模型强化学习分布式工程框架，实现更高效的模型训练
岗位职责
- 负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法的有效性和效率
- 进行多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索，包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向
- 改进多模态大模型强化学习分布式工程框架，实现更高效的模型训练
任职要求
- 硕士及以上学历，计算机科学、电子信息、人工智能、统计学等相关专业
- 具备扎实的算法基础，熟悉机器学习和强化学习技术，精通PyTorch、Transformers、verl等主流框架
- 具备RL算法优化和实践经验，在NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ACL等顶会有论文发表记录，或具备同等科研成果
- 具备独立研究能力和良好的团队协作精神
福利待遇
- 提供有竞争力的薪酬待遇，50-80K·15薪
- 参与前沿多模态大模型技术研发
- 良好的团队协作氛围和独立研究空间
- 工作地点位于北京海淀区科建大厦
工作地址
北京海淀区科建大厦面壁智能