多模态数据算法工程师
岗位摘要
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作,包括数据采集、入库、清洗、观测与挖掘等环节;负责多模态数据的闭环验证,建立从数据构造到模型训练再到性能评测的全链路闭环体系
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岗位职责
- 负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作,包括数据采集、入库、清洗、观测与挖掘等环节
- 负责多模态数据的闭环验证,建立从数据构造到模型训练再到性能评测的全链路闭环体系
- 参与训练数据全生命周期管理体系建设,支撑多模态大模型场景下海量训练数据的高效读取
- 跟进业界最新技术和进展,结合实际场景进行落地,持续提升数据质量并挖掘数据价值
任职要求
- 具备扎实的编码能力,熟悉Python、Shell等常用脚本语言
- 熟悉多模态大模型基本原理,至少熟悉一种深度学习编程框架(如PyTorch等),有多模态大模型微调经验
- 掌握深度学习基础知识,有模型开发、部署、微调经验
- 掌握计算机视觉和自然语言处理相关基础知识,具备相关实践或研究经验
- 良好的编程风格与文档撰写能力,有多人协作开发经验,熟悉Git等开发工具
- 对多模态大模型有深入理解和实践经验者优先
福利待遇
- 薪资35-60K·15薪,薪酬竞争力强
- 公司为知名人工智能企业,技术氛围浓厚
- 提供完善的技术培训与职业发展通道
工作地址
成都双流区博雅城市广场B座
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